Sự kiện do Intel tổ chức cùng với sự tham gia của các hãng đối tác như Gigabyte, MSI, Corsair, DLink, Dell, Plextor và WD, Đấu Trường Máy Tính thu hút 2.000 người, gồm game thủ và những người đam mê công nghệ góp mặt.  

TS. Min Sun, Trưởng nhóm các nhà khoa học về trí tuệ nhân tạo (AI) của Công ty Appier

TS. Min Sun, Trưởng nhóm các nhà khoa học về trí tuệ nhân tạo (AI) của Appier – một công ty chuyên cung cấp các giải pháp tiếp thị dựa trên nền tảng trí tuệ nhân tạo,trong chia sẻ mới nhất, đã giới thiệu về 3 đột phá mới của công nghệ AI mà theo ông, đã có những giải pháp sẵn sàng cho doanh nghiệp và ban lãnh đạo khi quyết định ứng dụng AI.

TS. Min Sun nhấn mạnh: “Trong tương lai, chắc chắn chúng ta sẽ có nhiều tiến bộ hơn trong AI, nhưng các lãnh đạo doanh nghiệp không thể chờ đợi đưa ra quyết định để đảm bảo họ có điều mới nhất. Thay vào đó, họ phải làm việc với công nghệ và các nhân tài có khả năng linh hoạt để thích nghi và nâng cấp khi AI tiến bộ.

“Bản thân quản lý cấp cao nên tìm cách - thông qua việc đọc và nghe và làm việc với các nhân sự được đào tạo về AI cùng các chuyên gia bên ngoài - để theo kịp những gì đang xảy ra trong phòng thí nghiệm để khi công nghệ đó đến phòng họp, ban giám đốc có thể đưa ra quyết định hiệu quả nhất về việc ứng dụng AI nhằm thúc đẩy doanh nghiệp tiến lên phía trước”, TS. Min Sun khuyến nghị.

Học sâu về Nhận dạng hình ảnh

Chuyên gia Appier cho biết, trước năm 2012, AI đã hoạt động hiệu quả trong một số tình huống cụ thể như nhận diện khuôn mặt và nhận diện góc nhìn của xe ô tô. Tuy nhiên, tại thời điểm đó, lượng dữ liệu hình ảnh điển hình có sẵn rất nhỏ - chỉ vài nghìn hình ảnh được dán nhãn và phân loại.

Năm 2012 là năm đột phá trong nhận dạng hình ảnh khi ImageNet công bố một bộ dữ liệu lớn gồm 14 triệu hình ảnh trong hơn 21.000 danh mục, được phát triển từ 2007-2010 bởi một nhóm các nhà khoa học trong đó có ông.

Sự phát triển này cho thấy máy tính có thể tận dụng lượng dữ liệu đào tạo khổng lồ để cải thiện hiệu suất nhận dạng hình ảnh đối với con người. Vào năm 2015, máy tính đã có thể vượt qua hiệu suất của con người trong việc nhận ra 1.000 loại đối tượng trong ImageNet.

Theo chuyên gia Appier, AI là một lĩnh vực mà các nhà quản lý được khuyến khích cần phải xây dựng chiến lược để có thể tiếp cận và ứng dụng công nghệ này trong kinh doanh (Ảnh minh họa: Internet)

Có một số hình thức thú vị mà các ngành công nghiệp như vận chuyển và chăm sóc sức khỏe đang sử dụng công nghệ AI - để nhận thức rõ hơn về môi trường xung quanh một chiếc xe tự lái, hay để xác định tốt hơn những bất thường như khối u để lên phác đồ điều trị tiếp theo.

Đối với các doanh nghiệp truyền thống, đặc biệt là những doanh nghiệp có lượng giấy tờ lưu trữ nhiều như ngân hàng, bảo hiểm và luật, thì công nghệ nhận dạng hình ảnh được hỗ trợ bằng học sâu có thể xác định số lượng lớn tài liệu với tốc độ nhanh, số hóa dữ liệu và phân loại chúng.

“Khi con người phải nhập thông tin theo cách thủ công, máy tính có thể xem lại và sắp xếp vài nghìn (thậm chí nhiều hơn) tài liệu mỗi giờ và có thể đánh dấu người đánh giá để xác minh thông tin. Điều này giải phóng thời gian cho con người tập trung vào các công việc quan trọng và sáng tạo hơn”, TS. Min Sun chia sẻ.

Trên tấm bảng của cậu ghi rõ lời hẹn ước họp lớp sau 8 năm: Ngày giờ: 24/3/2018. Địa điểm: trước cây long não ở Trường tiểu học Matsuoka. Đồ mang theo: tiền, camera...

Lời hẹn ước 8 năm trước của cả lớp đã tan theo mây khói, nay chỉ còn một mình cậu nhớ, xung quanh chẳng có bóng dáng một ai. Tháng 3 là tháng chia tay trường lớp của học sinh Nhật Bản, cùng là lúc bao nhiêu hứa hẹn họp lớp, tụ tập được thốt lên. Ai cũng ôm nhau sụt sùi khóc, tiếc nuối bao nhiêu kỷ niệm tuổi học trò, ai cũng hứa nhất định ngày này giờ này 8 năm sau, 10 năm sau phải quay về đây gặp nhau thật đông đủ.

Cảm xúc ngày chia tay khiến cho chúng ta dễ quyến luyến, bịn rịn nhưng ra trường rồi, người bận học, người bận làm, người đi đây đi đó, chẳng còn ai nhớ đến lời hứa ngây ngô ngày nào nữa cả. Chỉ có những kẻ sống tình cảm là ôm mộng sum vầy để rồi lẻ loi một mình cô đơn.

Theo Kenh14