ROKR ZN50 là chiếc Moto đầu tiên chạy trên giao diện Motorola panorama với 3 màn hình Home, cho phép người dùng tự do tải, lôi kéo các widget linh hoạt. Máy sở hữu màn hình rộng 3,2 inch, 256 nghìn màu, tỷ lệ 16:9, độ phân giải 240 x 427 pixel. Mặt sau là camera 3 Megapixel hỗ trợ autofocus. ZN50 tích hợp định vị toàn cầu GPS, Bluetooth với A2DP cùng kết nối HSDPA.
Là chiếc di động chuyên chơi nhạc, ZN50 được trang bị công nghệ âm thanh SRS WOW HD, giắc cắm tai nghe 3,5 mm và các phím bấm, điều khiển đa phương tiện chuyên dụng.
" alt=""/>Motorola bất ngờ ra dế cảm ứng ROKR ZN50Đây là những đội tuyển xuất sắc nhất được chọn từ các vòng loại khu vực ở 6 châu lục với sự tham gia của 40.266 sinh viên từ 2.736 trường đại học tại 102 quốc gia.
Việt Nam có 2 đội tuyển tham gia Vòng chung kết ACM/ICPC 2016. Một là đội tuyển Byte, Đại học Công nghệ - Đại học Quốc gia Hà Nội, với 3 sinh viên gồm: Phạm Văn Hạnh, Đỗ Ngọc Khánh, Nguyễn Tiến Trung Kiên (các sinh viên đều đoạt huy chương Olympic Tin học Quốc tế 2015), và huấn luyện viên Hồ Đắc Phương. Hai là đội tuyển Shine, Đại học Khoa học Tự nhiên - Đại học Quốc gia TP.HCM, với 3 sinh viên gồm: Lê Yên Thanh, Phạm Việt Khôi, Trương Minh Bảo (các sinh viên được tuyển chọn thực tập tại Google Mỹ năm 2016), và huấn luyện viên Phạm Nguyễn Sơn Tùng .
![]() |
Một điểm đáng chú ý, tham gia vòng Chung kết, đội tuyển RRwantamera từ Đại học Quốc gia Singapore (NUS) gồm toàn sinh viên Việt Nam. Và trong đội tuyển của trường University of Illinois at Urbana-Champaign cũng có 1 sinh viên người Việt Nam.
Tại vòng Chung kết năm nay, Ban Giám khảo đã ra đề thi gồm 13 bài (năm trước đề thi có 12 bài và đội vô địch đã giải hết 12 bài), trong đó có 5 bài cực khó thách thức các nhà lập trình trẻ.
128 đội tuyển bắt đầu cuộc thi từ 9h45. Cuộc đấu trí diễn ra trong 5 tiếng. Hình ảnh diễn biến cuộc thi được phát trực tuyến trên mạng.
" alt=""/>Lần đầu tiên sinh viên Việt Nam vào top 30 Chung kết lập trình ACM/ICPC toàn cầu“Ghế nhựa thấp, bún chả rẻ nhưng rất ngon, bia lạnh”, Bourdain viết thêm trên Twitter của mình, đoạn Tweet này nhanh chóng được chia sẻ xấp xỉ 4.000 lần chỉ hai tiếng sau đó.
Đây không phải lần đầu Anthony Bourdain đến Việt Nam, bữa trưa trong ngày 23/5 tại Việt Nam của Bourdain cũng là món phở đủ vị Hà Nội khá ngon mắt, ông đã đăng tấm ảnh về bữa trưa của mình lên Twitter và nhận được 30.500 người bấm nút thích, còn tấm ảnh ăn bún chả bữa tối của Bourdain và ông Obama có lượng người “thích” gấp khoảng 3 lần.
Chắc chắc là chủ quán bún chả Hương Liên tại 24 Lê Văn Hưu là bà Nguyễn Thị Hằng Nga rất hạnh phúc khi được phục vụ vị tổng thống quyền lực nhất trên thế giới và sẽ có ảnh Tổng thống Obama ăn bún chả được treo ở vị trí trang trọng, chắc chắn lượng khách sẽ tăng với thương hiệu “bún chả Obama”, nhưng may mắn là bà đã khẳng định với báo giới: “sẽ không tăng giá”.
" alt=""/>Ngoại giao bún chả, Tổng thống Obama 'thắng lớn' trên InternetTheo tin tức rò rỉ có được, NSA hiện đang lưu trữ hàng triệu băng ghi âm hàng triệu cuộc gọi của người dân Mỹ. Ảnh: The Guardian.
Hàng loạt cuộc gọi có thể bị cơ quan chính phủ nghe lén và ghi âm. Điều này rõ ràng là mối đe dọa đối với sự riêng tư của người dùng di động. Theo các nhà nghiên cứu, việc xác định danh tính cũng như bí mật trong cuộc sống hàng ngày của một người có thể thực hiện thông qua việc trích xuất dữ liệu từ những cuộc gọi người đó thực hiện.
Không cần đến nội dung cuộc gọi hay tin nhắn, chỉ cần có “siêu dữ liệu”, các nhà khoa học đến từ Đại học Stanford – Mỹ có thể cung cấp tên của các cá nhân, địa chỉ nơi họ sinh sống cũng như thông tin những người họ quen biết. Tuy nhiên đó chưa phải là giới hạn sau cùng.
Những dữ liệu trên còn cho phép họ có được những thông tin nhạy cảm của một cá nhân bất kỳ. Người này sở hữu một khẩu súng trường hay người kia được bác sĩ chẩn đoán có nhịp tim bất ổn. Hoặc người nào đang mang bầu, người nào bị bệnh đa xơ cứng, thậm chí cá nhân nào đang có ý định trồng cần sa....Tất cả đều có thể bị phát hiện.
Khi kết hợp sử dụng những thông tin được công khai trên Google hay Facebook, các siêu dữ liệu này còn cho biết số điện thoại gọi đến, gọi đi cũng như thời điểm và thời gian gọi. Giá trị của những siêu dữ liệu này từng được Stewart Baker - cựu cố vấn của Cơ quan An ninh Mỹ nhận định: “Siêu dữ liệu có thể cho bạn biết tất tần tật về cuộc sống của một ai đó".
Patrick Mutchler, nhà nghiên cứu bảo mật máy tính tại Đại học Stanford, cho biết: “Trong khi sức mạnh của siêu dữ liệu đang được tận dụng bởi những người am hiểu về chúng, thì phần đông người dân vẫn chưa có khái niệm rõ ràng về thứ tài sản vô hình này. Điều này gây ra không ít khó khăn cho những người phản đối việc thu thập siêu dữ liệu của Chính phủ. Ngày nay những bằng chứng chúng ta có được đã rõ ràng hơn rất nhiều.”
![]() |
Điện thoại cục gach dễ dàng bị trích xuất tuy nhiên người dùng chưa nhận ra mỗi nguy hiểm này. Ảnh: Technobuffalo. |
Trong một cuộc thăm dò dư luận mới đây, 823 người đã đồng ý để các nhà khoa học thu thập siêu dữ liệu từ điện thoại của họ thông qua một ứng dụng trên Android. App này đồng thời cho phép nhóm nghiên cứu truy cập thông tin từ tài khoản Facebook của những người tham gia thử nghiệm. Khối lượng siêu dữ liệu họ thu thập được gồm hơn 250.000 cuộc gọi và 1,2 triệu văn bản.
Các nhà phân tích được sử dụng hệ thống thu thập siêu dữ liệu của NSA để kiểm tra dữ liệu thông qua ba bước nhảy. Cuộc gọi của cá nhân có dữ liệu được trích xuất đến người khác là một bước. Từ điện thoại của người đó đến người khác là hai bước. Các hồ sơ có sẵn cho các nhà phân tích có thể kéo dài đén 5 năm. Tuy nhiên, phạm vi này được giới hạn lại trong hai bước và 18 tháng.
Chỉ với siêu dữ liệu có được từ duy nhất một số điện thoại, các nhà phân tích của NSA có thể cho ra sản phẩm thông tin cá nhân của hàng chục triệu người. Cơn “ác mộng” này đã bị thu hẹp đáng kể sau khi những hạn chế bắt buộc được áp dụng. Dù vậy, lượng thông tin NSA có thể lấy từ siêu dữ liệu vẫn ở ngưỡng “trên trời” với 25.000 người.
Trên tạp chí của Viện Khoa học Hàn lâm Mỹ (National Academy of Engineering), Mutchler chia sẻ về quãng thời gian ông làm việc cùng sinh viên của mình nghiên cứu. Chỉ với nguồn kinh phí eo hẹp ban đầu, họ đã tìm thấy giá trị từ việc sử dụng thông tin từ các cá nhân. Qua tìm kiếm, nhà nghiên cứu này đã xác minh được danh tính của 82% người dùng.
Tương tự, những cái tên của các công ty cũng như địa chỉ trụ sở của chúng. Xác suất chính xác lên tới 90%. Mutchler tin rằng những sai sót xảy ra xuất phát từ việc người dùng không chịu cập nhật trạng thái trên Facebook khi họ chuyển nhà để học đại học hay khi kiếm được một công việc mới.
![]() |
Kết hợp với mạng xã hội, dữ liệu thu thập từ người dùng có thể bị phân tích chính xác trên 90%. |
Lãnh địa riêng tư của mỗi cá nhân ngày càng bị đào xới sâu hơn khi các nhà nghiên cứu sử dụng máy tính để phân tích mô hình các cuộc gọi. Họ có thể xác định trong số những người tình nguyện tham gia nghiên cứu, họ đang độc thân hay có gia đình, người đó có đang phải cạnh tranh với ai không?...
Nhóm nghiên cứu tiếp tục đào sâu hơn tới những thông tin nhạy cảm. Họ thu thập thông tin chi tiết các cuộc gọi đến và đi của các tổ chức bao gồm cả các bệnh viện, nhà thuốc, các nhóm tôn giáo, dịch vụ pháp lý, các nhà bán lẻ vũ khí, các công ty sửa chữa, thậm chí các cơ sở buôn bán cần sa và tình dục. Từ đó, phác họa nên bức tranh về cuộc sống của bất cứ ai.
Mutler khẳng định : “Tất cả những điều trên đều có thể thực hiện với hai sinh viên đại học cùng nguồn tài chính hạn chế”. Ông cho rằng các nhà hoạch định chính sách cần suy nghĩ thấu đáo trước khi triển khai các chương trình giám sát hàng loạt. Đồng thời, ông nhận định: “Để cân bằng giữa an ninh quốc gia và tự do dân sự, việc hoạch định chính sách trong tương lai cần phải được cố vấn bởi các ngành khoa học có liên quan".
" alt=""/>Điện thoại cơ bản có thể tiết lộ hàng triệu dữ liệu cá nhân