Tối nay (13/8), Bộ Y tế công bố một ca mắc Covid-19 mới ở Quảng Trị là bệnh nhân số 904, nâng số ca bệnh ở tỉnh lên 7.Bệnh nhân 904 (nữ, 36 tuổi, trú tại khu phố 1, phường Đông Giang, TP Đông Hà), là F1 của các bệnh nhân số 750, 833 và 861.
 |
Khu cách ly tại xóm Bàu, xã Gio Châu (nơi ở của ca bệnh số 861) |
Ban chỉ đạo phòng, chống dịch Covid-19 tỉnh Quảng Trị thông báo lịch trình di chuyển của ca bệnh số 904 như sau:
- Tối 27/7, bệnh nhân bị suy nhược cơ thể được đưa vào Khoa Cấp cứu, Bệnh viện Đa khoa tỉnh Quảng Trị, sau đó chuyển lên Khoa Nội tổng hợp, phòng 605, tầng 6, khu nhà G.
Trong thời gian ở đây, các bệnh nhân số 750, 861 đã đến thăm bệnh nhân 904.
- 15h30 ngày 31/7, bệnh nhân 904 được xuất viện và trở về nhà bằng taxi (không nhớ tên hãng taxi).
- Từ 31/7 đến 2/8, bệnh nhân ở nhà. Thời gian này, bệnh nhân số 833 thường xuyên ghé thăm.
- Chiều 2/8, bệnh nhân đến tiệm gội đầu ở đường Nguyễn Trãi, TP Đông Hà (đối diện quán karaoke Táo đỏ).
- Ngày 4/8, người này cùng bệnh nhân 833 ra làm việc tại shop Queen (số 165 Trần Phú, thị trấn Hồ Xá, huyện Vĩnh Linh), trên đường về, ghé quán cháo cá Ngọc (tại Dốc Miếu, thị trấn Gio Linh, huyện Gio Linh), lúc này trời mưa nên quán không có khách.
- Từ 15h30 đến 16h ngày 6/8, người này cùng bệnh nhân 833 đến bộ phận một cửa của UBND phường Đông Giang, TP Đông Hà.
-16h ngày 6/8, bệnh nhân đến tiệm đồng hồ Nhật Long, gần Trường tiểu học Hàm Nghi, TP Đông Hà.
- Khoảng 18h ngày 6/8, bệnh nhân đến nhà số 24/5a Đặng Tất, khu phố 4, phường 1, TP Đông Hà để làm việc.
- 21h ngày 6/8, bệnh nhân được đưa vào cách ly tại Trung tâm Y tế TP Đông Hà.
Quảng Trị chọn thêm 5 địa điểm cách ly tập trung
Chiều nay (13/8), Chủ tịch UBND tỉnh Quảng Trị đã ký văn bản phê duyệt thêm 5 địa điểm cách ly tập trung tại các cơ quan, đơn vị.
 |
Đường phố ở TP Đông Hà vắng vẻ trong những ngày cách ly xã hội |
Các địa điểm gồm trụ sở Phòng y tế huyện Đakrông (khóm 2, thị trấn Lao Bảo, huyện Đakrông); Trạm đo lường, thử nghiệm Lao Bảo (thị trấn Lao Bảo, huyện Hướng Hóa); Khách sạn Ngân Hà (thị trấn Cửa Tùng, huyện Vĩnh Linh); Trường tiểu học và THCS Thanh An (xã Thanh An, huyện Cam Lộ) và Phân hiệu Đại học Huế tại Quảng Trị (đường Điện Biên Phủ, phường Đông Lương, TP Đông Hà).
Ông Đỗ Văn Hùng, Giám đốc Sở Y tế, Phó trưởng ban chỉ đạo phòng, chống dịch Covid-19 tỉnh Quảng Trị, cho biết: “Mục đích của việc chọn thêm nhiều điểm cách ly là đề phòng F1, F2 tăng, đối phó với tình hình phức tạp.
Hiện TP Đông Hà đang thực hiện cách ly, yêu cầu đặt ra phải giám sát, điều tra dịch tễ tốt, tìm và đưa các trường hợp F1 đưa đi cách ly, F2 giám sát tại nhà”.
Tỉnh này cũng đang phong tỏa 7 khu vực dân cư, trung tâm y tế, bệnh viện là nơi sinh sống, làm việc và điều trị của các ca bệnh.
Theo thống kê của các cơ quan chức năng, đến ngày 12/8, Quảng Trị có tổng 14.639 người về từ TP Đà Nẵng. Các nhà chức trách đã xét nghiệm cho hơn 14.000 trường hợp, kết quả âm tính với nCoV.
Hiện, có 2.185 trường hợp cách ly tại nhà, nơi lưu trú, 606 trường hợp cách ly tại các cơ sở y tế, cách ly tập trung.
Hương Lài

Bộ Y tế mời 3 giáo sư hỗ trợ Bộ trưởng chống Covid-19
Bộ Y tế trưng tập 3 giáo sư hàng đầu làm chuyên gia tư vấn cho Bộ trưởng trong phòng chống dịch Covid-19.
" alt=""/>Bệnh nhân 904 là F1 của 3 ca mắc Covid
Một vài giờ trước thời điểm chuyến bay hạ cánh sân bay Nội Bài (29/7), các nhân viên y tế Bệnh viện Bệnh nhiệt đới Trung ương đang chuẩn bị những công tác cuối cùng cho việc tiếp nhận điều trị. Chuyến bay có 219 hành khách, trong đó 120 ca đã được xác nhận dương tính SARS-CoV-2. Tiến sĩ, bác sĩ Phạm Ngọc Thạch, Giám đốc bệnh viện, cho biết, đơn vị dành toàn bộ các khoa phòng tại cơ sở Kim Chung (Đông Anh, Hà Nội) với 400 - 500 phòng bệnh để phục vụ điều trị, chăm sóc các trường hợp này.
 |
Bệnh viện Bệnh nhiệt đới Trung ương cơ sở Kim Chung (Đông Anh, Hà Nội) |
Bệnh nhân dương tính SARS-CoV-2 được tiếp nhận tại ba khoa là Nhiễm khuẩn tổng hợp, Nội tổng hợp và Virus ký sinh trùng. Những trường hợp âm tính hoặc chưa có kết quả xét nghiệm sẽ rải rác phân về các khoa phòng khác. Riêng Khoa Cấp cứu và Hồi sức tích cực dành để điều trị cho các trường hợp có diễn tiến nặng.
Tại Khoa Cấp cứu, bác sĩ Trần Văn Bắc, Phó trưởng khoa, đã cùng đồng nghiệp trao đổi, phân công nhiệm vụ lần cuối trước khi tiếp đón bệnh nhân. Theo kế hoạch, tất cả các hành khách trên chuyến bay sẽ được tiếp nhận tại Khoa Cấp cứu, sau đó phân luồng di chuyển tới các khoa phòng khác.
 |
Bác sĩ Trần Văn Bắc trong cuộc họp tại Khoa Cấp cứu trước giờ tiếp nhận bệnh nhân |
Bác sĩ Bắc thông tin, khoa hiện đã chuẩn bị đầy đủ thuốc, trang thiết bị bao gồm máy thở, máy hút đờm, bình oxy, bộ đặt ống nội khí quản... để sẵn sàng cấp cứu cho các trường hợp nặng.
Các khu vực điều trị đều có hệ thống monitor theo dõi bệnh nhân kết nối với chuông cảnh báo bên ngoài. Khi người bệnh rơi vào tình huống xấu, bác sĩ sẽ được báo động để ứng cứu kịp thời.
Toàn khoa có khoảng 32 giường, tuy nhiên để đảm bảo hiệu quả điều trị và vấn đề giãn cách tránh lây nhiễm, khoa dự kiến tiếp nhận tối đa 15 bệnh nhân nặng.
 |
Các giường bệnh đã được chuẩn bị sẵn sàng. Mỗi giường đảm bảo khoảng cách tối thiểu 2 mét để hạn chế khả năng lây nhiễm |
 |
Hệ thống máy thở, bình oxy cho các trường hợp nặng |
 |
Dụng cụ đặt ống nội khí quản cấu tạo dạng hộp trong suốt, có vị trí để bác sĩ cho tay vào thao tác, giúp giảm thiểu sự phơi nhiễm cho nhân viên y tế |
 |
Hệ thống monitor theo dõi bệnh nhân kết nối với chuông cảnh báo bên ngoài hỗ trợ bác sĩ ứng cứu kịp thời khi người bệnh rơi vào tình huống xấu |
Bên cạnh các phòng bệnh phía ngoài, hai phòng áp lực âm với hệ thống thông khí riêng được dành để điều trị cho những trường hợp có nồng độ virus cao, khả năng lây nhiễm lớn.
Bác sĩ Bắc chia sẻ, do tạm thời chưa có bệnh nhân nặng, Khoa Cấp cứu hiện chỉ phân công bốn y bác sĩ trực tại khoa để phối kết hợp cùng các khoa phòng khác. Hơn 20 nhân sự khác còn lại ở vòng ngoài, sẵn sàng cho việc huy động khi cần thiết.
 |
Hai phòng áp lực âm với hệ thống thông khí riêng được dành để điều trị cho những trường hợp có nồng độ virus cao |
Tại Khoa Nhiễm khuẩn tổng hợp, điều dưỡng Phạm Thị Kim Phương cùng đồng nghiệp cũng khẩn trương chuẩn bị, sắp xếp các đồ dùng tiêu chuẩn đặt tại phòng cách ly cho bệnh nhân. Mỗi gói đồ gồm kem đánh răng, bàn chải, dầu gội, sữa tắm, cốc uống nước.
Chị Phương tâm sự, đây là lần thứ hai chị cách ly tại bệnh viện để tham gia chăm sóc, điều trị cho bệnh nhân Covid-19. “Tôi đã có 15 năm trong nghề, những lần cách ly thế này rất nhớ hai con ở nhà, nhưng đây là nhiệm vụ chung nên tôi sẽ cố gắng hết sức”, điều dưỡng Phương tâm sự.
 |
Các nữ điều dưỡng chuẩn bị đồ dùng cá nhân cho người bệnh |
 |
Các phòng bệnh tại Khoa Nhiễm khuẩn tổng hợp sẵn sàng tiếp nhận bệnh nhân |
Dự kiến, Khoa Nhiễm khuẩn tổng hợp sẽ tiếp nhận điều trị cho khoảng 40 bệnh nhân dương tính SARS-CoV-2.
Tiến sĩ, bác sĩ Phạm Ngọc Thạch, Giám đốc Bệnh viện Bệnh nhiệt đới Trung ương, cho biết thêm, bệnh viện bố trí khoảng 250 nhân viên, bao gồm cả y bác sĩ, bảo vệ, nhân viên vệ sinh, hậu cần để phục vụ cho viêc chăm sóc, điều trị bệnh nhân Covid-19 lần này. Tất cả sẽ cách ly tại viện để tránh nguy cơ lây bệnh ra cộng đồng.
Nguyễn Liên - Lê Anh Dũng

Thêm 8 ca Covid-19 liên quan tới các bệnh viện tại Đà Nẵng
Sáng 29/7, Bộ Y tế công bố thêm 8 ca mắc Covid-19, nâng tổng số người mắc bệnh này trong cả nước lên 446 trường hợp.
" alt=""/>Bệnh viện Bệnh nhiệt đới TW sẵn sàng đón 120 ca Covid
Theo Vingroup, DrAid™ mang lại 4 giá trị ưu việt trong phát hiện và điều trị Covid-19 dựa trên ảnh X-quang ngực thẳng gồm: Phát hiện nhanh các dấu hiệu bất thường trong vòng chưa đầy 5 giây; Kết hợp cùng xét nghiệm PCR từ đó nâng cao độ chính xác, giảm thiểu tình trạng âm tính giả; Hỗ trợ đánh giá tiên lượng tình trạng bệnh nhân thông qua lịch sử hình ảnh chụp X-quang, để từ đó có hướng điều trị phù hợp; Hỗ trợ tăng tính nhất quán và chuyển giao kiến thức của bác sĩ từ tuyến Trung ương tới cơ sở.DrAid™ là phần mềm AI đầu tiên tại Việt Nam do Công ty VinBrain (Tập đoàn Vingroup) phát triển từ năm 2019 nhằm hỗ trợ chẩn đoán các bệnh về phổi, tim và xương dựa trên X-quang; và đang được triển khai tại 12 bệnh viện, 1 phòng khám và 1 hệ thống xe chụp X-quang lưu động tại Hà Nội và một số tỉnh lân cận.
Trước diễn biến phức tạp của dịch Covid-19, Công ty VinBrain đã chủ động liên kết và đồng chủ nhiệm với Cục Công nghệ Thông tin (CNTT - Bộ Y tế) thực hiện đề tài “Nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để sử dụng hình ảnh X-quang phổi trong hỗ trợ chẩn đoán Covid-19 tại Việt Nam” nhằm tích hợp thêm chức năng hỗ trợ đánh giá tiên lượng bệnh nhân phục vụ điều trị Covid-19 vào DrAid™.
Ngày 18/8/2020, đề tài đã được Hội đồng Khoa học Công nghệ Bộ Y tế đánh giá và nghiệm thu với kết luận “có giá trị thực tiễn trong việc hỗ trợ đánh giá tiên lượng bệnh nhân phục vụ điều trị Covid-19 tại các bệnh viện và cơ sở y tế tại Việt Nam”.
Như vậy, phần mềm DrAid™ ngoài khả năng hỗ trợ các bác sỹ chẩn đoán 12 dấu hiệu: Không có bất thường, Bóng tim to, Mờ khoảng chứa khí, Tổn thương đông đặc, Khối/Nốt trên phổi, Tràn dịch màng phổi, Tràn khí màng phổi, Gãy xương, Thiết bị y tế, Xơ hoá, Các vấn đề khác với màng phổi, Các dấu hiệu bất thường khác - DrAid™ có thêm khả năng phát hiện các dấu hiệu bất thường cùng khoanh vùng tổn thương phổi liên quan đến bệnh Covid-19 trên phim X-quang ngực thẳng.
 |
GS.TS Nguyễn Thanh Long, Quyền Bộ trưởng Bộ Y tế tiếp nhận phần mềm DrAid ™ hỗ trợ đánh giá tiên lượng COVID-19 do Tập đoàn Vingroup trao tặng |
Phát biểu tại lễ chuyển giao phần mềm DrAid™, GS.TS Nguyễn Thanh Long, Quyền Bộ trưởng Bộ Y tế nhấn mạnh, Tập đoàn Vingroup là một trong những tập đoàn đi đầu hỗ trợ ngành y tế và Bộ Y tế trong nhiều hoạt động trong phòng chống dịch Covid-19.
Quyền Bộ trưởng cũng đánh giá cao Vingroup đã có sự phối hợp chặt chẽ với Bộ Y tế, đặc biệt ở đây là Cục Công nghệ thông tin, để triển khai ứng dụng AI trong vấn đề chuẩn đoán và tiên lượng Covid-19. Đây là bước đi rất có ý nghĩa, và rất mong tới đây hai cơ quan tiếp tục triển khai những bệnh như nang phổi, viêm phổi người già, bệnh về tim, về xương... sử dụng được AI để giúp cho các bác sĩ, nhất là các bác sĩ ở cơ sở. Phần mềm ứng dụng AI trong chẩn đoán, tiêu lượng điều trị Covid-19 này cần áp dụng cho tất cả các cơ sở y tế trên toàn quốc và về sau này, sẽ lọc dần các dữ liệu, đưa AI áp dụng cho những ứng dụng khác nữa
Ông Nguyễn Việt Quang, Phó Chủ tịch kiêm Tổng Giám đốc Tập đoàn Vingroup cho biết, “Tiếp theo việc làm chủ công nghệ sản xuất máy thở, nghiên cứu và phát triển thành công bộ kit xét nghiệm virus SARS CoV-2, phần mềm DrAid™ là sản phẩm y tế công nghệ cao, ứng dụng trí tuệ nhân tạo nhằm hỗ trợ kịp thời trong phát hiện và điều trị bệnh nhân Covid-19. Điều này không chỉ thể hiện tâm huyết đóng góp cho xã hội của Vingroup mà còn khẳng định chiến lược phát triển công nghiệp, công nghệ cao đúng đắn của Tập đoàn”.
Hiện công ty VinBrain đã sẵn sàng nhân lực, tài lực cho việc triển khai trực tiếp DrAid™ tới tất cả các bệnh viện/cơ sở y tế trên cả nước, trong đó ưu tiên trước cho “tâm dịch” Đà Nẵng và một số tỉnh miền Trung. Hoạt động triển khai bao gồm cài đặt, hướng dẫn các bệnh viện sử dụng và ứng dụng phần mềm để hỗ trợ công tác phòng chống, điều trị Covid-19.
Cách thức triển khai DrAid™ tại các bệnh viện/cơ sở y tế: Kịch bản 1: Cho bệnh nhân nghi ngờ mắc Covid-19 (có yếu tố lâm sàng/ dịch tễ) Bước 1: Cán bộ y tế sàng lọc phân loại bệnh nhân dựa trên thông tin lâm sàng và dịch tễ Bước 2: Bệnh nhân nghi ngờ mắc Covid-19 (có yếu tố lâm sàng/ dịch tễ) sẽ được xét nghiệm PCR (như quy trình hiện tại) và chụp ảnh X-quang. Máy chụp đã tích hợp vào thiết bị VinBrain OneBox. Bước 3: Ảnh X-quang được tự động gửi từ máy chụp qua VinBrain OneBox đến DrAid™ và nhận kết quả trong vòng sau 5 giây. - Trường hợp AI có kết quả Dương tính: bệnh nhân cần được cách ly ngay, đồng thời sẽ dựa trên kết quả xét nghiệm PCR để đưa ra các quyết định điều trị chính xác - Trường hợp AI âm tính và PCR dương tính: bệnh nhân nên làm lại xét nghiệm PCR - Trường hợp AI và PCR đều có kết quả Âm tính: bệnh nhân tiếp tục được khám chữa bệnh, tuy nhiên cần theo dõi trong quá trình khám chữa bệnh. Kịch bản 2: Cho bệnh nhân không nghi ngờ mắc Covid-19 (không có yếu tố lâm sàng/dịch tễ) nhưng được chỉ định chụp X-quang ngực thẳng. Ảnh X-quang sẽ tự động gửi từ máy chụp qua VinBrain OneBox để chuyển tới DrAid™ và nhận kết quả của AI trả về sau 5 giây. DrAid™ sẽ giúp phát hiện sớm những nguy cơ nhiễm bệnh tiềm ẩn trong cộng đồng và điều này rất quan trọng trong diễn biến phức tạp của dịch Covid-19. |
Minh Tuấn
" alt=""/>Vingroup tặng Bộ Y tế phần mềm hỗ trợ tiên lượng đánh giá Covid