1. Liverpool 7-0 MU, 5/3/2023 (Premier League)

Đó là giai đoạn rất đẹp của MU với Ten Hag. Nhiều người mơ đến cuộc đua vô địch Premier League, khi Quỷ đỏ trải qua 10 trận bất bại đầu năm 2023 (bao gồm việc loại Barcelona ở Europa League), chỉ thua 1 trong 20 trận cho đến trước khi đến sân Anfield.

Liverpool của Jurgen Klopp nhảy điệu rock với thắng lợi 7-0. Kể từ đó, Ten Hag mất phương hướng.

2. Man City 6-3 MU, 2/10/2022 (Premier League)

Một thất bại thảm hại khác về chiến thuật của Ten Hag. Martial vào sân và ghi cú đúp cuối trận để tránh "set tennis" đỡ chênh lệch hơn.

3. MU 2-3 Galatasaray, 3/10/2023 (Champions League)

Hai lần dẫn trước nhưng MU đều bị đối thủ gỡ hòa. Andre Onana là nguyên nhân khiến Casemiro "đi tắm sớm", dẫn đến cơ hội cho Icardi giúp Galatasaray thắng cuối trận.

4. Copenhagen 4-3 MU, 8/11/2023 (Champions League)

MUdẫn 2-0 sau chưa đầy nửa giờ, nhưng đội bóng khiêm tốn của Đan Mạch ngược dòng thắng 4-3. Kết quả này khiến Quỷ đỏ bị loại khỏi Champions League, cũng như mở màn 1 năm không thắng trên sân chơi châu Âu.

5. Sevilla 3-0 MU, 20/4/2023 (Europa League)

MU cố gượng dậy sau trận thua Liverpool 0-7. Tuy nhiên, vấn đề chiến thuật của Ten Hag khiến đội một lần nữa sụp đổ tại Tây Ban Nha, trước Sevilla là "vua" Europa League.

6. Brentford 4-0 MU, 13/8/2022 (Premier League)

Trận đấu thứ 2 của Ten Hag với MU kết thúc bằng thất bại thảm hại. Brentford, trong mùa thứ 2 từ khi lên Premier League, làm nên chiến thắng lịch sử.

7. Nottingham Forest 2-1 MU, 30/12/2023 (Premier League)

Một cột mốc tệ hại. Đó là thất bại thứ 14 chỉ sau 28 trận mùa 2023/24. Lần đầu tiên kể từ 1930, MU thua nhiều đến thế trước khi bước sang năm mới.

8. Crystal Palace 4-0 MU, 6/5/2023 (Premier League)

Thảm họa về mọi mặt. Kết quả này khiến MU không được dự Champions League, thậm chí nằm ngoài nhóm giành vé ra châu Âu. Ten Hag được cứu nhờ FA Cup sau đó.

9. MU 0-3 Tottenham, 29/9/2024 (Premier League)

Những tiếng huýt sáo la ó vang lên ở Old Trafford. Trận thua gắn với thẻ đỏ của Bruno Fernandes(sau đó được xóa án), cùng với việc các cầu thủ đá thiếu trách nhiệm.

10. MU 0-3 Newcastle, 1/11/2023 (League Cup)

Mùa giải đầu tiên tạm chấp nhận được, với danh hiệu đầu tiên sau 6 năm trắng tay. Thế nhưng, bước vào chiến dịch bảo vệ chức vô địch League Cup, MU thua thảm Newcastle, với đội hình gồm nhiều cầu thủ dự bị của dự bị.

Top 10 cầu thủ bóng đá vĩ đại nhất mọi thời đại: Không có CR7

Bảng xếp hạng Ngoại hạng Anh 2024/25 - Vòng 11

AI - Chìa khóa cho tương lai giao thông công cộng

Trí tuệ nhân tạo đang dần trở thành một công cụ mạnh mẽ trong việc tự động hóa mạng lưới và giảm thiểu nhu cầu giám sát thủ công. AI không chỉ giúp phục hồi số lượng hành khách mà còn cách mạng hóa các giải pháp kỹ thuật số cho giao thông công cộng. 

Các kỹ thuật AI và học máy đã được áp dụng tại nhiều khu vực trên khắp nước Mỹ để giải quyết các vấn đề cấp bách trong giao thông, đồng thời hỗ trợ việc phục hồi số lượng hành khách sau đại dịch. AI cũng giúp các thành phố áp dụng phương pháp tiếp cận dựa trên dữ liệu, tạo ra các mạng lưới giao thông thông minh, hiệu quả và công bằng.

Tối ưu hóa lộ trình với AI

Một trong những ứng dụng quan trọng nhất của AI trong giao thông công cộng là khả năng tối ưu hóa lộ trình. Các thuật toán AI có thể phân tích dữ liệu lịch sử để dự đoán nhu cầu dịch vụ trên các lộ trình cụ thể, cho phép nhà vận hành điều chỉnh lịch trình và phân bổ tài nguyên phù hợp. Hệ thống được hỗ trợ bởi AI có thể thu thập và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như GPS, hệ thống bán vé, và thậm chí là mạng xã hội để cung cấp thông tin cập nhật, chính xác cho hành khách.

AI không chỉ giúp cung cấp các lộ trình tối ưu nhất mà còn hỗ trợ việc duy trì dịch vụ nhất quán ngay cả trong những tình huống bất ngờ như tắc đường hoặc công tác bảo trì. Nhờ vậy, sự hài lòng của hành khách được nâng cao. Các nhà cung cấp giao thông cũng có thể sử dụng AI để thu thập thông tin về tình trạng giao thông thực tế, phát hiện sự cố và bất thường, từ đó đảm bảo hành khách có một chuyến đi an toàn và thuận lợi.

AI cũng giúp các nhà vận hành giao thông hiểu rõ hơn nhu cầu của hành khách thông qua việc phân tích các phản hồi và phản ánh của họ. Điều này cho phép các cơ quan giao thông đưa ra quyết định sáng suốt, cải thiện sự hài lòng của khách hàng và nâng cao trải nghiệm dịch vụ. Những doanh nghiệp áp dụng giải pháp AI sẽ có lợi thế trong việc cạnh tranh và cung cấp dịch vụ khách hàng xuất sắc.

Kết quả thực tế của AI trong giao thông công cộng

Cơ quan Giao thông Vận tải Thung lũng Santa Clara (VTA) ở California đã triển khai thành công giải pháp AI để giảm thời gian trễ tín hiệu giao thông trên các tuyến xe buýt. Hệ thống ưu tiên tín hiệu giao thông (TSP) của VTA tích hợp các mô hình học máy, cho phép nhận thông tin trực tiếp về vị trí của xe buýt, cải thiện thời gian phản hồi và tối ưu hóa hoạt động. Kết quả cho thấy, thời gian di chuyển trên tuyến 77 đã được cải thiện từ 18 - 20%.

Ngoài ra, các cơ quan như Dutchess County Public Transit và Saskatoon Transit đã thử nghiệm giải pháp AI hỗ trợ bảo trì dự đoán. Theo Metro Magazine, công nghệ này kết nối với các cảm biến trên xe buýt để phát hiện sự cố, giúp giảm số giờ lao động lên đến 50%.

Vượt qua thách thức bằng công nghệ và sự hợp tác

Hiện tại, câu hỏi không còn là liệu các cơ quan giao thông có nên đầu tư vào AI hay không, mà là làm thế nào để triển khai nó một cách hợp lý trong bối cảnh nhiều đơn vị đang đối mặt với khó khăn về tài chính. AI chỉ thực sự hiệu quả khi được cung cấp đủ dữ liệu chất lượng. Tuy nhiên, với dữ liệu vẫn còn phân tán trong các hệ thống riêng lẻ, việc thay đổi cách tiếp cận để tận dụng tốt khả năng phân tích ở quy mô lớn là rất cần thiết.

Các giải pháp dựa trên công nghệ đám mây có thể cung cấp các công cụ và khả năng mở rộng cần thiết để hợp nhất và phân tích lượng dữ liệu khổng lồ này trong các cơ sở hạ tầng hiện có. Điều quan trọng là phải thúc đẩy sự hợp tác giữa các nhóm làm việc trên cùng một tập dữ liệu để đạt được hiệu quả cao nhất. AI có tiềm năng giúp các ngành khác nhau hợp tác chặt chẽ hơn, tạo ra một hệ sinh thái kết nối, thân thiện với dữ liệu, khuyến khích chia sẻ thông tin và nâng cao hiệu quả hoạt động.

Việc áp dụng AI sẽ là nền tảng quan trọng trong việc định hình cách chúng ta ứng phó với các thách thức trong đô thị hiện đại. Quá trình chuyển đổi số của các thành phố đang được thúc đẩy bởi dòng vốn đầu tư mạnh mẽ, với dự báo sẽ đạt 3,4 nghìn tỷ USD vào năm 2026.

Để đạt được thay đổi bền vững, sự hợp tác liên ngành là điều cần thiết. Điều này sẽ giúp các nhà lãnh đạo trong ngành tham gia vào việc hoạch định chiến lược và thúc đẩy đổi mới. Mục tiêu cuối cùng là xây dựng những thành phố thông minh, bền vững hơn, trong đó công nghệ đóng vai trò then chốt để cải thiện hệ thống và mang lại dịch vụ tốt hơn cho mọi người.

(Nguồn: Forbes.com)