Trí tuệ nhân tạo - cứu cánh mới cho bệnh nhân ung thư
Trung Quốc bí mật phát triển vũ khí trí tuệ nhân tạo
Theo thống kê, ung thư vú là một trong những loại ung thư thường gặp và gây tử vong hàng đầu với phụ nữ ở các nước. Mặc dù ung thư vú là bệnh có thể chữa khỏi nếu được phát hiện sớm, thế nhưng ở Việt Nam có trên 70% người bệnh tìm đến bác sĩ ở giai đoạn muộn khi đã di căn, nên tỷ lệ chữa khỏi bệnh cũng thấp hơn các nước trên thế giới.
![]() |
Ảnh: LYNA phát hiện khối u di căn (ảnh phải) |
Các khối u di căn là các tế bào ung thư tách khỏi mô gốc của chúng, di chuyển qua cơ thể thông qua hệ thống tuần hoàn hoặc bạch huyết, hình thành các khối u mới ở các cơ quan khác của cơ thể. Chính vì thế mà khối u di căn rất khó phát hiện.
Hệ thống mới này của Google AI được gọi là LYNA, được công bố trong bài viết "Phát hiện di căn ung thư vú dựa trên trí thông minh nhân tạo" đăng trên tạp chí American Journal of Surgical Pathology. Trong các thử nghiệm, nó đạt được độ chính xác đến hơn 99% theo thang đánh giá AUC về độ chính xác. Đây là một thành tựu đáng kể nếu so với một đánh giá gần đây, cho thấy các nhà bệnh lý học con người dễ bỏ qua những di căn nhỏ trên các ảnh slide đến 62% số lần do hạn chế về thời gian.
Các nhà nghiên cứu đã cho LYNA học các ảnh slide về di căn ung thư trong bộ dữ liệu Lymph Nodes 2016 (Camelyon16). Đây là trọn bộ gồm 399 hình ảnh các phần hạch bạch huyết từ trung tâm Y tế đại học Radbound (Nijegen, Hà Lan) và trung tâm Y tế đại học Utrecht (Utrecht, Hà Lan). Nó còn được học thêm từ 108 hình ảnh riêng biệt khác từ 20 bệnh nhân và được đào tạo trên 270 ảnh slide (160 bình thường và 110 khối u). Sau đó, các nhà nghiên cứu thực hiện việc đánh giá hiệu quả của LYNA bằng cách sử dụng hai bộ đánh giá lần lượt 129 và 108 ảnh slide.
Kết quả hết sức ấn tượng, cho thấy trong các thử nghiệm thì LYNA đạt độ chính xác ở cấp độ ảnh slide lên đến 99,3%. Khi tăng độ nhạy của mẫu vật lên để phát hiện khối u trên tất cả các ảnh slide, nó đạt được độ nhạy 69% và xác định chính xác tất cả 40 trường hợp di căn trong bộ dữ liệu đánh giá mà không có phát hiện trường hợp dương tính nhầm nào. Hơn nữa, nó cũng không bị ảnh hưởng sai lệch bởi các vấn đề thường gặp trong slide như bong bóng khí, do xử lý hình ảnh kém, xuất huyết và ố màu.
Tuy nhiên LYNA cũng còn vấn đề cần khắc phục. Đôi khi nó vẫn nhận nhầm các tế bào lớn, tế bào mầm và các tế bào bạch cầu có nguồn gốc từ tủy được gọi là mô bào. Dù vậy, kết quả mà nó đạt được vẫn tốt hơn nhiều so với một nhà nghiên cứu bệnh học khi đánh giá trên cùng những ảnh slide. Theo một bài báo thứ hai được Google AI và công ty con Verily về khoa học đời sống của Google cho biết, mô hình này đã giúp một nhóm sáu nhà nghiên cứu bệnh học giảm đi một nửa thời gian cần thiết cho việc phát hiện di căn trong các hạch bạch huyết.
Với thành tựu đáng kể từ AI này, hy vọng trong tương lai các nhà phát triển có thể cải thiện thuật toán để tăng mức độ hiệu quả và khả năng chẩn đoán chính xác hơn cho công nghệ này. Dù vậy, công nghệ này cũng đã cho thấy khả năng phát hiện khối u với độ chính xác cao hơn so với các nhà nghiên cứu bệnh học là con người, cho thấy một sự hứa hẹn rất lớn mà LYNA này mang đến trong công nghệ chuẩn đoán bệnh ung thư vú.
IBM vừa giới thiệu một công cụ giúp kiểm soát và giảm sự thiên vị của trí tuệ nhân tạo (AI) trong phân biệt đối xử.
" alt=""/>Công nghệ AI giúp phát hiện ung thư vú di căn chính xác đến 99%Các công ty, startups có cơ hội đặc biệt để trưng bày các sản phẩm, dịch vụ công nghệ tiên phong.
Chia sẻ thêm về lý do tổ chức Vietnam Frontier Summit 2018 với chủ đề “Thúc đẩy đổi mới sáng tạo cùng công nghệ tiên phong”, đại diện Công ty Innovatube cho biết, trong bối cảnh công nghệ tiên phong đang là xu thế phát triển tất yếu trên toàn thế giới, các doanh nghiệp Việt Nam cũng không đứng ngoài xu thế này. Việc áp dụng công nghệ tiên phong là vô cùng cần thiết đối với các doanh nghiệp khởi nghiệp cũng như các doanh nghiệp truyền thống tại Việt Nam. Trong bối cảnh công nghệ tiên phong đang là xu thế phát triển tất yếu trên toàn thế giới, các doanh nghiệp Việt Nam cũng không đứng ngoài xu thế này. Việc áp dụng công nghệ tiên phong là vô cùng cần thiết đối với các doanh nghiệp khởi nghiệp cũng như các doanh nghiệp truyền thống tại Việt Nam.
" alt=""/>VietNam Frontier Summit 2018: Thúc đẩy phát triển hệ sinh thái công nghệ tiên phongBệnh viện Mỹ dùng trí tuệ nhân tạo để phát hiện bệnh nhân nhiễm trùng
Trí tuệ nhân tạo sắp thay thế công việc lễ tân tại Dubai
Đó là một báo cáo của Microsoft đưa ra sau một nghiên cứu cho thấy rằng hơn một nửa các nhà lãnh đạo các công ty từ lớn đến nhỏ của Anh không có chiến lược AI nào trong tổ chức của mình. Hơn một phần ba thừa nhận họ không tập trung vào AI chút nào, trong khi các nghiên cứu cho thấy rằng các doanh nghiệp sử dụng AI đang hoạt động tốt hơn những doanh nghiệp không ứng dụng khoảng 5%.
![]() |
Ảnh: Doanh nghiệp sẽ tụt hậu nếu không ứng dụng AI |
Trong số 1.000 nhà lãnh đạo doanh nghiệp được khảo sát, cứ 10 người thì bốn người nói rằng họ tin rằng mô hình kinh doanh hiện tại của họ sẽ chấm dứt tồn tại trong vòng năm năm.
Mặc dù rất nhiều nhà lãnh đạo rất hiểu về cơ hội, lợi ích đối với việc ứng dụng trí thông minh nhân tạo vào các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe, tài chính, sản xuất hay bán lẻ nhưng đa số đều lo ngại về chi phí thực hiện, và những rủi ro có thể khi ứng dụng do hạn chế năng lực trong lĩnh vực còn quá mới mẻ này. Nó là một trong những lý do tại sao các nhà hoạch định chiến lược hay chủ công ty ngần ngại ứng dụng nó.
'' Xã hội, doanh nghiệp và con người cần thích nghi với AI vốn đang là một phần trong Cách mạng công nghiệp 4.0. Đây là những cải tiến, ứng dụng cần thực hiện cấp bách nhất của thế hệ này và thế hệ tiếp theo'', giám đốc Microsoft tại Anh, Cindy Rose, cho biết.
'Chỉ bằng cách áp dụng AI đúng cách, chúng ta có thể mở ra những cơ hội rất lớn trong việc tăng trưởng của công ty. AI sẽ có tác động tích cực đến doanh nghiệp, nhân viên và khách hàng của họ. Các tổ chức phải hành động ngay bây giờ để tối đa hóa cơ hội mà AI đem lại."
Có vẻ các doanh nghiệp không chỉ riêng ở Anh mà trên thế giới đều đang đứng trước “ngã rẻ” quan trọng: chấp nhận rủi ro và chi phí cao nhằm ứng dụng AI vào doanh nghiệp của mình để tồn tại, hay chọn giải pháp an toàn trong ngắn hạn trước khi bị “đào thải” bởi những doanh nghiệp khác có năng lực cao hơn và chịu ứng dụng công nghệ mới để cạnh tranh mạnh mẽ.
IBM vừa giới thiệu một công cụ giúp kiểm soát và giảm sự thiên vị của trí tuệ nhân tạo (AI) trong phân biệt đối xử.
" alt=""/>Nhiều doanh nghiệp Anh đang tụt hậu vì không ứng dụng AI