Tối 6/3, Việt Nam xác nhận có ca dương tính với virus corona thứ 17 tại Hà Nội. Người này được cho là bị nhiễm bệnh trong thời gian ở Italy trước khi trở về nước. Do đó, thông tin nghệ sĩ Việt trở về từ những vùng dịch bệnh được mọi người quan tâm. Hiện tại, Châu Bùi là nghệ sĩ Việt đầu tiên được đưa đến khu cách ly ngay khi từ Italy trở về Việt Nam. 9X chia sẻ: "Tôi thật lòng cảm thấy biết ơn vì ngay khi xuống sân bay được đưa đi cách ly để phòng trừ mọi khả năng. Nếu khỏe mạnh trở về, đây sẽ là trải nghiệm tốt mà đời này người khác chưa chắc đã có".

Trước đó, BB Trần cũng có chuyến du lịch ở Hàn Quốc. Khi dịch bệnh bùng phát ở xứ sở kim chi, nam diễn viên hài vội vã trở về nước. BB Trần cho biết hiểu rõ mức nguy hiểm của bệnh, anh đã tự cách ly ở nhà 14 ngày. Theo đó, nam diễn viên đã huỷ mọi show diễn, được nhân viên y tế đến nhà kiểm tra mỗi ngày.

Đi Hàn Quốc cùng BB Trần, Hải Triều cũng tự cách ly ở nhà. Người quản lý của Hải Triều cho biết nam diễn viên hiện không tham gia bất cứ hoạt động nào của showbiz.

Trở về nước sau khi dự Tuần lễ thời trang tại Paris, Khánh Linh cho biết để đảm bảo an toàn cho người khác, cô sẽ tự cách ly, hạn chế tiếp xúc. "Di chuyển nhiều qua sân bay, nơi đông người, nên Linh cũng xác định tinh thần tự cách ly ở nhà, không gặp gỡ bố mẹ, bạn bè cho đến khi chắc chắn không bị bệnh mới ra ngoài", cô chia sẻ.

Sau chuyến du lịch Seoul (Hàn Quốc) từ giữa tháng 2, Lynk Lee đã trở về Việt Nam. Ông Nguyễn Hồng Tâm - Giám đốc Trung tâm Kiểm dịch Y tế Quốc tế - cho biết ca sĩ 32 tuổi sẽ phải đi cách ly tập trung do trở về từ vùng dịch Hàn Quốc. Phía ca sĩ hiện vẫn chưa lên tiếng về chuyện bị cách ly.

Trong khi các nghệ sĩ Việt trở về từ Italy, Pháp, Hàn Quốc phải vào trung tâm cách ly hoặc tự cách ly tại nhà riêng, Vũ Khắc Tiệp dường như không có động thái tích cực. Trở về từ Tuần lễ thời trang Milan, ông bầu chia sẻ liên tục hình ảnh gặp gỡ bạn bè.

Trong lễ rửa chân, các giáo sư sẽ cúi người xuống chậu nước đã chuẩn bị sẵn, sau đó rửa chân cho các học trò thật sạch sẽ, rồi dùng khăn khô để lau lại.

Mục đích của nghi lễ truyền thống này là nhằm khuyến khích lòng tôn kính giữa giảng viên và sinh viên.

ĐH Myongji là một trường đại học tư thục của Hàn Quốc, được thành lập từ năm 1948. Trường này đào tạo các ngành kỹ thuật và khoa học xã hội nhân văn. Trường có 2 trụ sở, một ở Seoul, một ở Yongin – cách thủ đô Seoul 35km về phía Nam. Trường gồm có 10 trường thành viên và 42 khoa trực thuộc.

Một số hình ảnh trong lễ rửa chân các năm học:

Thầy hiệu trưởng You Byong-jin (phải) và các giảng viên khác đang rửa chân cho học trò trong buổi lễ truyền thống vào ngày 22/3/2016. Ảnh: Yonhap " alt=""/>Giảng viên Hàn Quốc rửa chân cho sinh viên

Tuy nhiên, tin vui này cũng thường đi kèm thách thức, bởi hệ thống nhiều người dùng thường có những vấn đề riêng hay gặp phải và cần xử lý hiệu quả để tránh ảnh hưởng tới tiềm năng phát triển rộng mở phía trước.

Hệ thống nhiều người dùng và những vấn đề thường gặp

Một số ảnh hưởng “điển hình” dễ nhận thấy có thể kể đến như việc website, ứng dụng, phần mềm… khó khăn để truy cập vào, đang sử dụng thì bị ngừng không thể dùng được tiếp, lỡ mất công việc quan trọng đang cần thực hiện trong lúc chờ hệ thống khắc phục mất nhiều thời gian.

Trong những yêu cầu ngày một cao hơn của cuộc sống 4.0, sự chờ đợi, cảm xúc không hài lòng không bao giờ là một tín hiệu tốt. Yêu cầu đầu tiên trong hành trình tối ưu trải nghiệm người dùng là cần đảm bảo ứng dụng vẫn chạy mượt mà dưới sức ép từ lượng traffic khổng lồ trong các khung giờ cao điểm.

Một website chứng khoán vào các khung giờ giao dịch đạt đỉnh có thể có lượng người đồng thời cùng tham gia tới vài triệu, thậm chí vài chục triệu, tăng 100 đến 500 lần chỉ trong một khoảng thời gian rất ngắn. Hay một trang web của một trường Đại học trong các dịp tuyển sinh trước mỗi năm học, hoặc mỗi lần đến kỳ đăng ký tín chỉ lại có đến hàng chục, hàng trăm nghìn sinh viên cùng lúc truy cập tìm kiếm tin tức, đăng ký học… Website chứng khoán có thể thiệt hại nhiều tỷ đồng vì sự cố ngừng giao dịch, nhà trường phải đau đầu xử lý quá nhiều phản ánh và ý kiến của sinh viên mỗi lần đăng ký lỗi.

Một môi trường vận hành hiệu quả đòi hỏi các hệ thống luôn luôn sẵn sàng với tỷ lệ lỗi tối thiểu, có thể được mở rộng nhanh chóng và dễ dàng khi các yêu cầu kinh doanh thay đổi. Đảm bảo sẵn sàng và khả dụng là yếu tố rất cần thiết, trong nhiều trường hợp là bắt buộc khi vận hành một hệ thống.

Thiết kế một hệ thống xử lý tới hàng triệu lượt tải cùng lúc

Trong các hệ thống triển khai thông thường, chúng ta chỉ sử dụng một hoặc một số máy chủ với các thông số cấu hình cụ thể. Cách triển khai này sẽ chỉ hoạt động tốt với một số lượng truy cập nhất định. Hệ thống sẽ không thể đáp ứng được khi: Cần xử lý số lượng người dùng truy cập tăng lên đột ngột; Máy chủ duy nhất bị lỗi (trong trường hợp này, website/ứng dụng sẽ ngừng hoạt động cho đến khi một máy mới được cài đặt và cấu hình); Các trang cực kỳ lớn hoặc phức tạp; Trang cần làm mới nội dung liên tục cho yêu cầu mỗi người dùng; Phải thực hiện tất cả các quá trình xử lý back-end khi tạo nội dung hoặc xử lý yêu cầu trên trang

Với những điều kiện này đặt ra, chúng ta có thể cân nhắc một số chiến lược xử lý tải với: Triển khai hệ thống máy chủ có sức mạnh xử lý, bộ nhớ, disk space và dung lượng dự phòng lớn; Phân phối tải website/ứng dụng trên một số máy; Kết hợp tính năng tự động điều chỉnh số lượng máy.

Các công nghệ xử lý tải hiệu quả cho hệ thống nhiều người dùng: Load Balancer - cân bằng tải giúp phân phối tải. Tất cả các yêu cầu/request đến website trên máy chủ host sẽ được chuyển đến một trong các server khả dụng. Bộ cân bằng tải sẽ tìm ra server chịu trách nhiệm xử lý các request dựa trên thuật toán chỉ định và điều hướng request đến đó, nhờ vậy tất cả các máy đều đang thực hiện một lượng công việc như nhau.

Auto Scaling có thể được tích hợp cùng với Load Balancer để đưa ra một giải pháp đủ để xử lý các bài toán phổ biến mà bất kỳ một hệ thống lớn nào đều phải giải. Auto Scaling dựa trên mức độ sử dụng tài nguyên (CPU, RAM, Network) của nhóm Cloud Server để thực hiện tự động tăng hoặc giảm số lượng Cloud Server theo nhu cầu. Dịch vụ Auto Scaling cũng hỗ trợ thay đổi số lượng Cloud Server theo lịch được thiết lập sẵn, giúp việc định kỳ thay đổi số lượng Cloud Server nhanh chóng và giảm công sức vận hành dịch vụ.

Để ứng dụng các công nghệ như thế nào cho hiệu quả mà không tạo ra gánh nặng chi phí vận hành, độc giả hãy cùng đến với Bizfly Expert Talk 58 với chủ đề “Thiết kế hệ thống tải cao với Load Balancer và Autoscaling”. Tham gia ngay để nhận ngay e-voucher trị giá 500K tại: https://bit.ly/3QtLcZ3