Thách thức của dự án này là tạo điều kiện cho những mong muốn và yêu cầu của gia chủ để có một ngôi nhà vừa kinh doanh nhà trọ cho sinh viên vừa là ngôi nhà ở thật đẹp và có nhiều cây xanh theo sở thích yêu thiên nhiên của chủ sở hữu.
Nhận định, soi kèo Kashiwa Reysol vs Albirex Niigata, 12h00 ngày 26/4: Tin vào Kashiwa ReysolMột trang web viết: "Các kỹ sư Facebook hoảng hốt, kéo phích cắm sau khi chương trình AI phát triển ngôn ngữ riêng của nó". Một người khác cho hay: "Facebook đã tắt chức năng AI sau khi nó tự phát minh ra ngôn ngữ đáng sợ của mình". Một người khác tự hỏi: "Liệu con người chúng ta có tạo ra Frankenstein không?". Một tờ báo nhỏ của Anh trích dẫn lời một giáo sư về robot nói rằng vụ việc cho thấy "những nguy cơ từ trí thông minh nhân tạo" và "có thể gây tử vong" nếu công nghệ tương tự được tích hợp cho robot.
Các tài liệu tham khảo về cuộc cách mạng robot sắp tới, AI độc hại và sự hủy diệt con người đã xuất hiện, một số ít trong đó tỏ ra rất nghiêm túc. Đoạn chat vô nghĩa giữa 2 AI của Facebook đã liên tục được các nguồn tin trích dẫn như là một minh chứng cho sự nguy hiểm của trí thông minh nhân tạo.
Theo Gizmodo, thực tế có vẻ kỳ quặc hơn. Một vài tuần trước, FastCo Design đã báo cáo về nỗ lực của Facebook để phát triển một "mạng lưới xã hội" nhằm mục đích phát triển phần mềm đàm thoại.
Hai chương trình đã được thiết kế và được giải thích chi tiết trên website của Bộ phận nghiên cứu trí tuệ nhân tạo Facebook hồi tháng 6 nhằm mục đích cho thấy các chương trình AI này có thể đối thoại cho những mục đích khác nhau và để đưa ra quyết định cuối cùng.
Ngoài thảo luận với nhau để phân chia các mảng công việc, các chương trình chưa bao giờ làm cái gì bất hợp pháp. Mục đích của Facebook là tạo ra một chatbot có thể học hỏi từ sự giao tiếp của con người, từ đó thương lượng các thỏa thuận với người dùng cuối. Trong khi đó, người dùng sẽ không nhận ra là họ đang nói chuyện với một robot. Chương trình gọi là FAIR và nó đã đạt được những thành công nhất định:
"Hoạt động đàm thoại của FAIR sử dụng các bài tập củng cố và triển khai hộp thoại, phù hợp với cách thương thuyết của con người. FAIR không chỉ có thể nói tiếng Anh mà còn suy nghĩ thông minh về những gì cần nói".
Theo FastCo, các nhà lập trình nhận ra rằng họ đã mắc lỗi khi không khuyến khích chatbot giao tiếp theo các quy tắc có thể hiểu được của con người bằng tiếng Anh. Trong nỗ lực học hỏi lẫn nhau, các chương trình đã bắt đầu tán gẫu qua lại trong một đoạn tốc ký – và mọi người đã suy diễn rằng các AI đã trở nên đáng sợ.
" alt=""/>Facebook đã không hoảng sợ và tắt AI tự tạo ra ngôn ngữ như tin đồnTheo đánh giá của Cisco, sự phát triển của Internet vạn vật (IoT) khiến cho tội phạm mạng tiếp tục gia tăng về mức độ tinh vi và cường độ của các cuộc tấn công, các doanh nghiệp thuộc nhiều ngành công nghiệp đang bị thách thức phải theo kịp các đòi hỏi về an ninh mạng.
Là một phần của Nghiên cứu Tiêu chuẩn về các Khả năng An toàn An ninh (Security Capabilities Benchmark Study), Cisco đã khảo sát gần 3.000 nhà lãnh đạo về an ninh bảo mật trên 13 quốc gia và nhận thấy trong tất cả các ngành, đội ngũ an ninh ngày càng bị áp đảo và quá tải bởi khối lượng các cuộc tấn công. Điều này dẫn đến việc phần lớn trở nên thụ động trong nỗ lực bảo đảm an ninh.
Cụ thể, có dưới 2/3 các tổ chức đang điều tra các cảnh báo về an ninh. Trong một số ngành nhất định (như y tế và giao thông), con số này là gần 50%. Thậm chí trong các ngành nhạy cảm nhất (như tài chính và y tế), các doanh nghiệp đang cố gắng giảm thiểu hậu quả của dưới 50% các vụ tấn công mà họ biết được.
Các vụ vi phạm an ninh giống như hồi chuông cảnh tỉnh. Trong hầu hết các ngành, các vụ tấn công khiến cho việc cải thiện tình trạng an ninh cơ bản diễn ra ở ít nhất 90% các tổ chức. Một số ngành (như giao thông vận tải) ít đáp ứng hơn, chỉ đạt trên 80%.
Cũng theo nghiên cứu, đối với khu vực công, trong số các mối đe doạ được điều tra, có 32% được xác định là các mối đe doạ chính thống, nhưng chỉ 47% được khắc phục.
 |