Một số nguyên tắc của thành phố thông minh được đại diện Nokia đưa ra trước hết đó là phải cởi mở trong hoạt động cộng tác. Về vấn đề này Nokia muốn giúp các cơ quan Việt Nam xây dựng hệ sinh thái cộng tác mở, khi cộng tác như vậy sẽ phát sinh vấn đề chia sẻ dữ liệu, nảy sinh các yêu cầu về chính sách về tính riêng tư, chia sẻ dữ liệu…

Cùng đó là nguyên tắc về con người. Tức là không phải cơ quan chính phủ hay tổ chức nào quyết định sự sáng tạo. Cần phải có khả năng thu hút sự tham gia, nuôi dưỡng khả năng sáng tạo của cá nhân xuất sắc. Nokia cũng có thể hỗ trợ Việt Nam về vấn đề này thông qua trung tâm sáng tạo của hãng tại Tokyo, Nhật Bản).

Một nguyên tắc quan trọng nữa được Nokia chỉ ra đó là sự hợp tác công tư. Bởi về bản chất, các dự án thành phố thông minh rất lớn, không ai có thể làm được tất cả. Cần có sự hợp tác giữa nhà nước với lĩnh vực tư nhân, tổ chức nghiên cứu, trường đại học… để xây dựng hệ sinh thái cộng tác cùng phát triển giải pháp, cùng đưa ra ý tưởng sáng tạo.

Đó là một câu hỏi rất khó để trả lời vì có rất nhiều yếu tố kết hợp với nhau để tạo nên một bức ảnh. Nó có thể là bức ảnh rõ nét nhất, không có dấu hiệu bị nhòe hay nhiễu hạt, nhưng mặt khác, nó cũng có thể là bức ảnh mà ánh sáng thu được khiến nó trở nên hấp dẫn hơn, ngay cả khi trên lí thuyết nó không phải là bức ảnh tốt nhất.

Dù có thể bạn không nhận thức được điều này, nhưng não bộ của chúng ta có xu hướng tạo ra sự cân bằng giữa chất lượng kỹ thuật và sở thích thẩm mỹ khi đánh giá một bức ảnh. Điều này có nghĩa là ngay cả những nhiếp ảnh gia nghiệp dư cũng có thể chọn ra bức ảnh mình yêu thích nhất giữa những tấm ảnh gần như giống hệt nhau.

Vậy, nếu trí tuệ nhân tạo có thể chọn ra "bức ảnh tốt nhất" cho chúng ta thì sao? Một nhóm các nhà nghiên cứu của Google đã thử làm điều đó với mô hình AI có tên gọi Neural Image Assessment (NIMA – tạm dịch: Mạng thần kinh đánh giá hình ảnh).

Ở thời điểm hiện tại, chúng ta đã quen với các tính năng AI được đưa lên điện thoại, giúp nhận dạng các đối tượng có trong mỗi bức ảnh. NIMA tiến một bước xa hơn, sử dụng các kĩ thuật học sâu (deep learning) để huấn luyện một mạng nơ-ron tích chập (convolutional neural network – CNN) có khả năng đánh giá một bức ảnh, không chỉ về chất lượng kỹ thuật mà còn về sức hút tổng thể của nó đối với mắt người.

Thay vì phân loại hình ảnh theo chất lượng cao/thấp, NIMA dùng thang điểm từ 1 đến 10 để đánh giá tính thẩm mỹ của bức ảnh. Sử dụng phương pháp này, NIMA có thể kiểm tra mỗi điểm ảnh riêng biệt để đánh giá kỹ thuật, đồng thời tính đến cả "đặc điểm mức độ ngữ nghĩa có liên quan đến cảm xúc và vẻ đẹp trong các bức ảnh".

Điểm do NIMA đánh giá và điểm trung bình thu được của những người tham gia đánh giá ảnh (trong ngoặc)

Sau khi tiến hành thử nghiệm, có vẻ như hệ thống hoạt động đúng như dự kiến. Trong bài báo giới thiệu dự án, các nhà nghiên cứu của Google cho biết những đánh giá của NIMA khá giống với nhận định của trung bình 200 người mỗi bức ảnh.

Về tính thực tiễn của ứng dụng này, không khó để hình dung một tính năng mới trên điện thoại – có thể là một bản cập nhật trong tương lai cho chiếc Google Pixel 2 – giúp người dùng chọn ra bức ảnh tốt nhất mà không cần phải "vuốt tới vuốt lui" để tìm nữa. Các nhà nghiên cứu cũng gợi ý rằng NIMA có thể "giúp cải thiện khả năng chụp ảnh với phản hồi theo thời gian thực cho người dùng", và giúp các kỹ thuật hậu kỳ mang lại những kết quả tốt hơn.

Trong đó, UBND Thành phố giao Sở GTVT chủ trì, phối hợp cùng các Sở TT&TT, KH&CN, Tài chính, KH&ĐT cùng Công an Thành phố và các cơ quan liên quan xây dựng Đề án giao thông thông minh trong tổng thể Đề án thành phố thông minh, tập trung vào các nội dung như: xây dựng cơ sở dữ liệu (số hóa) về hạ tầng giao thông và phương tiện giao thông, các phần mềm phục vụ công tác quản lý điều hành hệ thống giao thông thông minh, điều hành tổ chức giao thông và xử lý vi phạm giao thông. Nhiệm vụ này sẽ do Phó Chủ tịch UBND Thành phố Nguyễn Thế Hùng phụ trách và có thời hạn hoàn thành là vào tháng 1/2019.