Vào năm 2024, AI đa phương thức dự kiến phát triển đáng kể, mở ra sự thay đổi về khả năng AI tổng hợp. Các mô hình này đang phát triển vượt ra ngoài các chức năng chế độ đơn truyền thống, kết hợp các loại dữ liệu đa dạng như hình ảnh, ngôn ngữ và âm thanh. Kết quả của quá trình chuyển đổi sang các mô hình đa phương thức này là AI sẽ trở nên trực quan và năng động hơn.

Mô hình ngôn ngữ nhỏ mạnh mẽ

Nếu 2023 là năm của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) thì năm 2024 sẽ chứng kiến sức mạnh của các mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLM). LLM được đào tạo trên các bộ dữ liệu lớn như Common Crawl và The Pile, với hàng terabyte dữ liệu bao gồm các bộ dữ liệu này được trích xuất từ ​​hàng tỷ trang web có thể truy cập công khai.

Mặc dù dữ liệu thực sự có lợi trong việc dạy LLM tạo ra nội dung có ý nghĩa và dự đoán từ tiếp theo, song nó cũng thừa hưởng những tính chất dựa trên nội dung chung trên Internet.

Bởi vậy, các SLM được đào tạo trên các bộ dữ liệu hạn chế hơn nhưng vẫn bao gồm các nguồn chất lượng cao như sách giáo khoa, tạp chí và nội dung có thẩm quyền, có thể được chú trọng hơn. Những mô hình này nhỏ hơn về số lượng tham số cũng như yêu cầu về bộ nhớ và lưu trữ, cho phép chúng chạy trên phần cứng ít tốn kém hơn. SLM tạo ra nội dung có chất lượng tương đương với một số đối tác lớn hơn của chúng, mặc dù kích thước chỉ bằng một phần nhỏ so với LLM.

PHI-2 và Mistral 7B của Microsoft là hai SLM đầy hứa hẹn sẽ cung cấp năng lượng cho thế hệ ứng dụng AI tổng hợp tiếp theo.

Tác nhân tự trị

Các tác nhân tự trị là một chiến lược đổi mới để xây dựng các mô hình AI tổng quát. Các tác nhân này là các chương trình phần mềm tự trị được thiết kế để hoàn thành một mục tiêu cụ thể. Đối với AI tổng quát, khả năng các tác nhân tự trị tạo ra nội dung không cần sự can thiệp của con người sẽ vượt qua khỏi những hạn chế kỹ thuật thông thường.

Các tác nhân này sử dụng dữ liệu để tìm hiểu, thích ứng với các tình huống mới và đưa ra quyết định mà không cần nhiều sự can thiệp của con người. Ví dụ: OpenAI đã tạo ra các công cụ như GPT tùy chỉnh giúp sử dụng hiệu quả các tác nhân tự trị, cho thấy sự tiến bộ đáng kể trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.

AI đa phương thức, kết hợp nhiều kỹ thuật AI khác nhau như xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính và học máy, rất quan trọng trong việc phát triển các tác nhân tự trị. Nó có thể đưa ra dự đoán, thực hiện hành động và tương tác phù hợp hơn bằng cách phân tích các loại dữ liệu khác nhau cùng lúc và áp dụng bối cảnh hiện tại.

Các khung như LangChain và LlamaIndex là một số công cụ phổ biến được sử dụng để xây dựng các tác nhân dựa trên LLM. Vào năm 2024, chúng ta sẽ thấy các khuôn khổ mới tận dụng AI đa phương thức, cải thiện trải nghiệm của khách hàng, có lợi cho các ngành dọc như du lịch, khách sạn, bán lẻ và giáo dục.

Mô hình AI mở

Sang năm 2024, các mô hình AI mở, có tính tổng hợp dự kiến sẽ phát triển đáng kể, với một số dự đoán cho thấy chúng sẽ có thể so sánh với các mô hình độc quyền.

Llama 2 70B, Falcon 180B của Meta và Mixtral-8x7B của Mistral AI đã trở nên cực kỳ phổ biến vào năm 2023, với hiệu suất tương đương với các mẫu độc quyền như GPT 3.5, Claude 2 và Jurassic-2.

Trong tương lai, khoảng cách giữa các mô hình mở và mô hình độc quyền sẽ được thu hẹp, cung cấp cho doanh nghiệp thêm lựa chọn để lưu trữ các mô hình AI tổng hợp trong môi trường kết hợp hoặc tại chỗ.

Phiên bản tiếp theo của các mô hình mở từ Meta, Mistral và có thể cả những người mới tham gia sẽ được phát hành dưới dạng các lựa chọn thay thế khả thi cho các mô hình độc quyền có sẵn dưới dạng API.

(Theo Forbes)

Trên thực tế, bà Miller nghỉ việc là tất yếu do không vượt qua được cuộc bỏ phiếu tín nhiệm của các giảng viên đối với sự lãnh đạo của bà trước vụ việc.

Cụ thể, giáo sư Erika López Prater, chủ nhiệm bộ môn Lịch sử nghệ thuật toàn cầu, đã cho cả lớp xem bức tranh thế kỷ 14 về người sáng lập đạo Hồi. Tác phẩm được các nhà sử học coi là kiệt tác của nghệ thuật Hồi giáo thời trung cổ. 

Đối với nhiều người Hồi giáo, việc họa hình về nhà tiên tri Muhammad - người được cho là sứ giả của Thượng đế, thể hiện sự báng bổ.

Tuy nhiên, giáo trình khóa học của bà Prater đã nêu rõ sinh viên sẽ được xem hình ảnh của các nhân vật tôn giáo, bao gồm nhà tiên tri Muhammad. Giáo trình cũng nêu lời đề nghị làm việc riêng với những sinh viên cảm thấy không thoải mái khi xem hình ảnh đó.

Sau khi GS López Prater cho xem hình ảnh, một sinh viên trong lớp đã phàn nàn với hội đồng trường. Các sinh viên Hồi giáo khác, dù không tham gia khóa học, cũng ủng hộ sinh viên này, nói rằng lớp học là một cuộc tấn công vào tôn giáo của họ và yêu cầu các quan chức hành động.

Cô Prater nhận được email ký bởi Chủ tịch của ĐH Hamline, Fayneese S. Miller, thông báo cô sẽ bắt đầu nghỉ việc vào học kỳ tới. 

Vụ việc đã tạo ra cuộc tranh luận rộng rãi tại Mỹ, trong đó, phần lớn gay gắt lên án quyết định của bà chủ tịch. ĐH Hamline, vốn đã chật vật với khó khăn tài chính và số lượng sinh viên ứng tuyển cực thấp, nay lại chịu thiệt hại nặng nề về danh tiếng.

Cuộc bỏ phiếu của giảng viên đã được thực hiện nhằm ủng hộ tuyên bố họ không còn tin tưởng vào khả năng lãnh đạo trường đại học của Chủ tịch Miller. Việc 71 giảng viên bỏ phiếu thuận, 12 bỏ phiếu chống và 9 bỏ phiếu trắng, cho thấy việc bà Miller xử lý tranh cãi về bức tranh đã gây tổn hại lớn cho trường đại học. 

“Chúng tôi khẳng định đảm bảo tự do học thuật và trách nhiệm của chúng tôi trong việc thúc đẩy một cộng đồng học tập hòa nhập. Điều quan trọng những giá trị này không mâu thuẫn cũng như không thay thế lẫn nhau. Không một giảng viên nào bị sa thải chỉ vì một bức tranh”, tuyên bố cho biết.

Năm 2015, bà Miller trở thành chủ tịch da màu đầu tiên trong lịch sử 169 năm của ĐH Hamline. Bà từng công tác tại ĐH Brown và ĐH Vermont.

Tử Huy