Mourinho đã khóc sau khi Real Madrid bị Bayern Munich loại ở bán kết Champions League 2011/12

Khi ấy, nhà cầm quân tài ba thật khó có thể chấp nhận sự thật, ông cùng Real Madrid lỡ trận chung kết Cúp C1 năm ấy theo cách như vậy.

Đó là trận đấu mà Real Madrid đã dẫn trước 2 bàn, lại chơi trên sân nhà Bernabeu nhưng đã không duy trì được lợi thế để Bayern ghi bàn và có tổng tỷ số hòa 3-3 sau 2 lượt trận. Và trên loạt đấu luân lưu 11m, Ronaldo, Kaka và Sergio Ramos đều đá hỏng, Real Madrid thua 1-3 Hùm xám Bayern.

Mourinho nói với tờ Marca: “Thật không may, nhưng đó là bóng đá. Ronaldo, Kaka, Sergio Ramos, không nghi ngờ gì là 3 con quái vật của làng bóng thế giới, tuy nhiên họ cũng là con người.

Đêm đó là lần duy nhất trong sự nghiệp cầm quân, tôi đã khóc sau thất bại.

Tôi còn nhớ rất rõ, tôi và Aitor Karanka (trợ lý) đậu xe trước cửa nhà tôi và bật khóc. Nó thật khó khăn, vì chúng tôi là đội mạnh nhất mùa giải đó”.

Thất bại là một cú đánh mạnh vào Mourinho và Real Madrid với mùa giải đỉnh cao 2011/12. Ông cùng Kền kền vô địch La Liga với kỷ lục về điểm số - 100 điểm và bàn thắng (121 bàn).

L.H

Bộ Thương mại Mỹ phát hành danh sách các giao dịch bị cấm với TikTok, WeChat vào tháng 9/2020, dưới thời ông Donald Trump. Chính quyền Mỹ khi ấy muốn cấm người dùng Mỹ tải mới cả hai ứng dụng của Trung Quốc. Ngoài ra, Bộ Thương mại cũng muốn cấm các giao dịch khác, về cơ bản dẫn đến cấm sử dụng WeChat và TikTok tại Mỹ.

Đầu tháng này, Tổng thống Mỹ Joe Biden đã rút lại một loạt sắc lệnh hành pháp của chính quyền cũ, đồng thời ra lệnh cho Bộ Thương mại đánh giá nguy cơ an ninh của các ứng dụng này cùng một số tên tuổi khác. Ông Biden chỉ đạo Bộ Thương mại giám sát các phần mềm như TikTok cũng như đưa ra khuyến nghị trong vòng 120 ngày nhằm bảo vệ dữ liệu của người Mỹ.

Theo Reuters, WeChat được người dùng Mỹ tải ít nhất 19 triệu lượt, được dùng để chơi game, thanh toán và các dịch vụ khác.

Sắc lệnh hành pháp của ông Biden thu hồi sắc lệnh với WeChat và TikTok mà ông Trump cấp hồi tháng 8/2020 và tháng 1/2021, nhằm vào 8 ứng dụng công nghệ tài chính và liên lạc khác. Ông Trump muốn cấm giao dịch với 8 phần mềm này, bao gồm Alipay của Ant Group và QQ Wallet của Tencent, WeChat Pay. Dù vậy, đến nay chưa có lệnh cấm nào được ban hành.

Hiện tại, một cuộc đánh giá an ninh quốc gia về TikTok từ cuối năm 2019 vẫn đang diễn ra.

Du Lam (Theo Reuters)

Tổng thống Mỹ Joe Biden cấm đầu tư vào hàng chục công ty Trung Quốc

Sắc lệnh hành pháp mới của Tổng thống Mỹ nhằm vào 59 công ty, bao gồm nhà sản xuất thiết bị viễn thông Huawei và công ty chip SMIC, của Trung Quốc.

Ngày 29/5, tại trường Đại học Khoa học Tự nhiên (Đại học Quốc gia Hà Nội) đã diễn ra lễ bàn giao sản phẩm dự án “Khoanh vùng ảnh tự động bằng học máy” giữa đơn vị thực hiện là Bộ môn Tin học, Khoa Toán - Cơ - Tin học, Đại học Khoa học Tự nhiên và đơn vị đặt hàng là Công ty Med-Aid (Mỹ).

Đây là dự án công nghệ và chuyển giao tri thức, phối hợp giữa một đơn vị đào tạo trong nước với doanh nghiệp nước ngoài trong lĩnh vực ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào điều trị bệnh nhân. 

Tiến sĩ Đỗ Thanh Hà, Phó trưởng Khoa Toán - Cơ - Tin học, Trưởng Bộ môn Tin học, Chủ nhiệm dự án “Khoanh vùng ảnh tự động bằng học máy” cho biết, dự án được ký kết từ ngày 22/5/2019. Trải qua một năm với rất nhiều cuộc làm việc giữa hai bên xuyên đến nửa đêm do lệch múi giờ cùng sự tham gia đánh giá của nhiều bác sĩ nước ngoài, việc giải quyết bài toán xử lý hình ảnh liên quan đến bệnh ung thư đã đạt kết quả trên mức mong đợi.

Mục đích của dự án là ứng dụng trí tuệ nhân tạo, cụ thể là các phương pháp học máy trong việc khoanh vùng tự động các bộ phận cơ thể người trên ảnh chụp cắt lớp.

Các thành viên của nhóm nghiên cứu đã sử dụng các thuật toán hiện đại để xử lý ảnh y tế, khoanh vùng 12 bộ phận trên cơ thể người thuộc 3 vùng: đầu (mắt trái, phải, não), ngực (phổi trái/phải, tuỷ sống, tim), bụng (chỏm xương đùi trái/phải, bàng quang, trực tràng, tiền liệt tuyến).

Sản phẩm thu được có độ chính xác cho vùng đầu và ngực đạt 92%, vùng bụng đạt trên 83%, trong khi yêu cầu của Công ty Med-Aid về độ chính xác cần đạt được là 80%.

PGS. TS Nguyễn Thị Hồng Minh, đại diện nhóm dự án công bố kết quả dự án với sự theo dõi qua màn hình của các đối tác tại Mỹ.

Ông John Công Nguyễn, Chủ tịch Công ty Med-Aid cho biết, đây là dự án đầu tiên giữa một trường đại học của Việt Nam với công ty Med-Aid (Hoa Kỳ). Kết quả dự án đem lại lợi ích cho lĩnh vực xạ trị ung thư, giúp giảm bớt thời gian điều trị cho bác sĩ, điều quan trọng làm tăng và bảo đảm chất lượng điều trị cho bênh nhân ung thư .

“Các hình ảnh chụp cắt lớp trong chẩn đoán y tế luôn là một chuỗi nhiều lát cắt. Bình thường, trung bình một bác sĩ phải mất 2-3 tiếng để xử lý hình ảnh cho một bệnh nhân, nay nhờ ứng dụng trí tuệ nhân tạo, bác sĩ chỉ mất vài phút để có kết quả với các hình ảnh được khoanh vùng đạt độ chính xác cao, nhờ đó bác sĩ dễ dàng xác định được khối u để điều trị và tránh tổn thương trên các bộ phận của cơ thể”, ông John Công Nguyễn phân tích.

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong xử lý ảnh y tế là một lĩnh vực công nghệ cao, áp dụng những kiến thức chuyên sâu của của các ngành Toán và Tin học, hơn thế nữa, đòi hỏi người nghiên cứu có kinh nghiệm về khai phá dữ liệu (đặc biệt là khai phá dữ liệu lớn) ảnh y tế, học máy và trí tuệ nhân tạo. 

Những năm qua, Khoa Toán - Cơ - Tin học của Đại học Khoa học Tự nhiên đã trang bị cho sinh viên những kiến thức nền tảng ban đầu về các lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, khai phá dữ liệu trong các chương trình đào tạo bậc đại học Máy tính và Khoa học thông tin, Toán Tin ứng dụng.

Đặc biệt, ngành Khoa học dữ liệu hiện đã có cả chương trình đào tạo bậc đại học và cao học. Các sinh viên, học viên được va vấp, rèn luyện thực tế ở lĩnh vực công nghệ cao ngay khi còn đang trong quá trình học tập, và khi tốt nghiệp, cơ hội đóng góp trong các lĩnh vực đòi hỏi ứng dụng trí tuệ nhân tạo là rất lớn.

Gần đây, Khoa Toán - Cơ - Tin học đã và đang thực hiện nhiều dự án với các đơn vị về xử lý dữ liệu y tế (ảnh chụp cắt lớp, ảnh siêu âm, ảnh vi thể của tế bào), bệnh án điện tử, tối ưu hoá liều trong điều trị ung thư; hay các vấn đề khai thác, xử lí văn bản thông minh; phân tích văn bản tài chính, kinh tế, ngân hàng; bảo mật dữ liệu dựa trên đường cong elliptic… Đây cũng là các hướng nghiên cứu mà các sinh viên theo học các ngành Toán, Toán - Tin ứng dụng, Máy tính và khoa học thông tin, Khoa học dữ liệu có thể tham gia nghiên cứu.

M.T