Vết dầu mỡ khi sửa xe không thể làm lu mờ đi những đường cong gợi cảm của người đẹp.
ườiđẹpchămsócxếhộxếp hạng bóng đá ngoại hạng anhTIN BÀI KHÁC
Người đẹp khoe đường cong mê hoặc bên xe sang
Mỹ nữ đọ sắc cùng xế hộp thể thao
Bikini sexy bên xế hộp











Vết dầu mỡ khi sửa xe không thể làm lu mờ đi những đường cong gợi cảm của người đẹp.
ườiđẹpchămsócxếhộxếp hạng bóng đá ngoại hạng anhTIN BÀI KHÁC
Du nhập vào Việt Nam từ năm 2015, lĩnh vực công nghệ cao như AI, IoT, Data Science,… được coi là chìa khoá mang lại lợi thế cạnh tranh, là xu hướng bắt buộc trong năm 2021. Khi công nghệ dữ liệu dần cung cấp các giải pháp tối ưu cho cuộc sống hiện tại cũng như dự đoán tốt hơn và chính xác hơn các tình huống và xu hướng trong tương lai (cả rủi ro và mối đe doạ), các doanh nghiệp IT càng có mong muốn áp dụng các công nghệ này vào các sản phẩm và công nghệ lập trình của họ. Điều này có thể được khẳng định qua mức lương của các vị trí liên quan đến những công nghệ cao (high tech) này
![]() |
Mức lương của lập trình viên theo từng vị trí (Báo cáo thị trường IT năm 2021 của TopDev) |
Theo báo cáo, mức lương của các vị trí liên quan đến công nghệ cao như Machine Learning/AI Engineer, Data Scientist vẫn thuộc hàng top các vị trí có mức lương cao nhất trong ngành Lập trình, chỉ sau một số vị trí liên quan đến các cấp quản lý.
Con đường trở thành một chuyên gia Khoa học dữ liệu (Data Scientist)
Sự phát triển vượt bậc của dữ liệu đã vượt xa khỏi khuôn khổ của ngành CNTT. Giờ đây, hầu như ở bất kì ngành nghề nào cũng cần phải làm việc và xử lý nhiều nguồn dữ liệu. Nếu bạn có hứng thú “chơi đùa” với nguồn dữ liệu hoặc tính chất công việc của bạn cần phải xử lý các nguồn dữ liệu khá lớn thì con đường bước chân vào ngành Data hiện tại đơn giản hơn ngày xưa rất nhiều. Bất kì xuất phát điểm từ ngành nào, bạn cũng sẽ có cơ hội bước chân vào lĩnh vực này, cùng sự kiên trì, đam mê học hỏi và nắm chắc những kiến thức căn bản.
![]() |
Giờ đây, hầu như bất kì ngành nghề nào cũng phải tiếp cận với nguồn dữ liệu lớn |
Để thành công với vai trò là một Data Scientist, thầy Trần Hữu Nhân - Data & AI Expert tại One Mount Group, đồng thời là giảng viên tại Hệ thống đào tạo Lập trình viên quốc tế Aptech, cho biết: “Ba yếu tố giúp bạn xác định bản thân có thực sự phù hợp và đam mê với ngành nghề này hay không, đó chính là sự tò mò, kiến thức và kinh nghiệm. Trong đó, sự tò mò chính là điều kiện tiên quyết, là cơ sở giúp bạn duy trì được đam mê của mình với ngành.
Tiếp theo đó là kiến thức. Những kiến thức cơ bản bạn cần để trở thành một chuyên gia về dữ liệu bao gồm: Những kiến thức về cơ sở dữ liệu, những ngôn ngữ lập trình cần thiết và những kiến thức khác về thống kê… Muốn nắm chắc kiến thức về Data Science, hãy tìm kiếm một đơn vị đào tạo bài bản, chắc chắn, nếu bạn chưa có “background” về IT, thì bạn càng phải theo học 1 khóa Data Science từ cơ bản đến nâng cao. Và cuối cùng là bạn phải làm, phải thực hành thật nhiều, thì sẽ có được kinh nghiệm”.
![]() |
Thầy Trần Hữu Nhân - Giảng viên chuyên ngành Data Science tại Aptech |
Học Data Science nhận bằng quốc tế ở Aptech
Chương trình đào tạo Khoa học Dữ liệu & Trí tuệ Nhân tạo tại Aptech giúp sinh viên trang bị đầy đủ kiến thức và kỹ năng làm việc từ cơ bản đến nâng cao với các vị trí liên quan đến dữ liệu như Chuyên viên Phân tích dữ liệu (Data Analyst), Khoa học dữ liệu (Data Scientist) rất hấp dẫn đang được các doanh nghiệp chào đón.
Trải dài 3 học kỳ, các học viên sẽ thực hành phân tích, xử lý dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu với các công cụ cũng như các ngôn ngữ lập trình phổ biến như Python, R. Ngoài ra các học viên còn nắm vững hệ thống quản lý dữ liệu lớn (BigData) cũng như các kiến thức liên quan đến trí tuệ nhân tạo như máy học (Machine Learning) & học sâu (Deep Learning) đáp ứng yêu cầu tuyển dụng khá cao của doanh nghiệp với các vị trí liên quan đến ngành.
![]() |
Sinh viên Aptech được trang bị đầy đủ những kiến thức từ cơ bản đến nâng cao |
Chương trình là sự kết hợp giữa kiến thức cốt lõi, công nghệ mới, kỹ năng tự phát triển và nâng cao chuyên môn để có thể đáp ứng được nhu cầu tuyển dụng cũng như thay đổi ngày càng cao của ngành CNTT hiện tại.
Thời đại của dữ liệu đang lên ngôi đặt ra rất nhiều thách thức và cơ hội cho các doanh nghiệp cũng như bản thân mỗi người. Với những ưu thế từ chương trình đào tạo, Khóa học Data Science & AI tại Aptech kỳ vọng sẽ giúp những người trẻ đón đầu những xu hướng công nghệ hiện nay.
Xem thêm chương trình đào tạo của Aptech tại: https://aptechvietnam.com.vn TP.HCM:212 - 214 Nguyễn Đình Chiểu, Quận 3; Hotline: 1800 1779; Email: [email protected] Hà Nội: 285 Đội Cấn, Q. Ba Đình; Hotline: 1800 1141; Email: [email protected] 54 - 56 Lê Thanh Nghị, Q. Hai Bà Trưng; Hotline: 1800 1147; Email: [email protected] |
Doãn Phong
" alt=""/>Học gì để dẫn đầu xu hướng công nghệ thời 4.0?Đối với những khu vực khác, mức hỗ trợ tiền thuê nhà ở tạm cư vẫn không thay đổi so với quyết định cũ. Cụ thể:
Khu vực 1 (Q.1, Q.3 và Q.5), hộ gia đình có 4 nhân khẩu trở xuống được hỗ trợ 8.000.000 đồng/hộ/tháng. Hộ từ 5 nhân khẩu trở lên được hỗ trợ 2.000.000 đồng/người/tháng nhưng tổng mức hỗ trợ không quá 24.000.000 đồng/tháng.
Khu vực 2 (Q.4, Q.6, Q.10, Q.11, Q.Bình Thạnh, Q.Phú Nhuận, Q.Tân Bình và Q.Gò Vấp), mức hỗ trợ cho hộ gia đình có 4 nhân khẩu trở xuống là 7.000.000 đồng/hộ/tháng. Hộ từ 5 nhân khẩu trở lên được hỗ trợ 1.750.000 triệu đồng/người/tháng nhưng tổng mức hỗ trợ không quá 21.000.000 đồng/hộ/tháng.
Khu vực 4 (gồm các huyện Bình Chánh, Củ Chi, Hóc Môn, Cần Giờ và Nhà Bè), mức hỗ trợ cho hộ gia đình có 4 nhân khẩu trở xuống là 5.000.000 đồng/hộ/tháng. Hộ từ 5 nhân khẩu trở lên được hỗ trợ 1.250.000 triệu đồng/người/tháng nhưng tổng mức hỗ trợ không quá 15.000.000 đồng/hộ/tháng.
Về thời gian được hỗ trợ tạm cư, với những hộ gia đình, cá nhân thuộc diện di dời khẩn cấp khỏi chung cư hư hỏng nặng có nguy cơ sụp đổ cao thì thời gian hỗ trợ tạm cư sẽ căn cứ vào phương án di dời, bố trí tạm cư do Sở Xây dựng trình và UBND TP.HCM phê duyệt.
Trường hợp hộ gia đình, cá nhân bị thu hồi nhà ở, đất ở chờ bố trí nhà ở, đất ở tái định cư thì thời gian hỗ trợ tạm cư sẽ căn cứ vào thời điểm bàn giao mặt bằng bị giải toả. Tuy nhiên, thời gian hỗ trợ tạm cư tối đa không quá 6 tháng.
Có hai phương thức chi trả tiền tạm cư cho các hộ gia đình, đó là: Khi chưa xác định được cụ thể thời gian bàn giao căn hộ chung cư hoặc nền đất tái định cư thì có thể chi trả theo định kỳ 3 tháng hoặc 6 tháng 1 lần;
Còn nếu đã xác định được cụ thể thời gian bàn giao căn hộ chung cư hoặc nền đất tái định cư thì có có thể chi trả 1 lần cho các hộ tạm cư.
Anh Phương – Hồ Văn
" alt=""/>TP.HCM chi trả tối đa 24 triệu đồng/tháng tiền thuê nhà cho hộ gia đình tạm cưNGÀY GIỜ | TRẬN ĐẤU |
BUNDESLIGA - VÒNG 17 | |
0h30 ngày 25/1 | Schalke 1-6 Leipzig |
02h30 ngày 25/1 | Hoffenheim 2-2 Stuttgart |
02h30 ngày 25/1 | Hertha Berlin 0-5 Wolfsburg |
02h30 ngày 25/1 | Bayern Munich 1-1 Cologne |
SERIE A - VÒNG 19 | |
02h45 ngày 25/1 | Lazio 4-0 Milan |
CÚP LIÊN ĐOÀN ANH - VÒNG BÁN KẾT | |
03h00 ngày 25/1 | Southampton 0-1 Newcastle |
GIẢI VĐQG HÀ LAN - VÒNG 18 | |
0h45 ngày 25/1 | Emmen 1-0 PSV |
03h00 ngày 25/1 | Sparta 0-0 Waalwijk |
Xem lịch thi đấu Ngoại hạng Anh mới nhất tại đây!