Một trong những cách thường thấy mà AI có thể hỗ trợ phục hồi sau thiên tai là sử dụng các thuật toán máy học. Các thuật toán này có thể phân tích lượng dữ liệu khổng lồ trong thời gian thực, cho phép xác định nhanh chóng các mẫu và xu hướng có thể cung cấp thông tin phục vụ cho nỗ lực khôi phục. Ví dụ: AI có thể được sử dụng để dự đoán đường đi của một cơn bão hoặc tốc độ lan rộng của một đám cháy rừng; trợ giúp đội ứng cứu phân bổ nguồn lực hợp lý hơn.

Ngoài ra, AI có thể được sử dụng để đánh giá thiệt hại do thảm họa gây ra một cách chính xác và hiệu quả hơn so với các phương pháp truyền thống. Hình ảnh vệ tinh, kết hợp với các thuật toán học máy, có thể được sử dụng để xác định các khu vực bị ảnh hưởng nghiêm trọng nhất bởi thảm họa, giúp công tác cứu trợ hiệu quả hơn. Công nghệ này cũng có thể được sử dụng để theo dõi tiến độ của các nỗ lực phục hồi, đảm bảo rằng các nguồn lực đang được sử dụng hiệu quả và tiến độ đang được thực hiện đúng theo kế hoạch.

Một ứng dụng khác của AI trong việc hỗ trợ phục hồi sau thảm họa là sử dụng máy bay không người lái và các phương tiện bay không người lái (UAV) khác để khảo sát các khu vực bị ảnh hưởng. Được trang bị camera và cảm biến, các thiết bị này có thể thu thập dữ liệu có giá trị về mức độ thiệt hại, vị trí của những người sống sót và khả năng tiếp cận các khu vực bị ảnh hưởng. Thông tin này sau đó có thể được sử dụng để thông báo việc triển khai lực lượng ứng cứu khẩn cấp và phân bổ nguồn lực, đẩy nhanh quá trình khôi phục.

AI đóng vai trò quan trọng trong việc thông tin trong và sau thảm họa. Ví dụ, các nền tảng truyền thông xã hội có thể được giám sát bằng thuật toán AI để xác định và theo dõi sự lan truyền thông tin sai lệch, đảm bảo thông tin chính xác và cập nhật cho những người trong khu vực bị ảnh hưởng. Điều này có thể giúp ngăn chặn sự hoảng loạn và bối rối, cũng như tăng cường sự phối hợp với lực lượng ứng cứu khẩn cấp và tình nguyện viên.Hơn nữa, AI có thể được sử dụng để cải thiện hiệu quả của các hoạt động hậu cần trong quá trình phục hồi sau thiên tai. Các thuật toán máy học có thể được sử dụng để tối ưu hóa lộ trình của các phương tiện cứu trợ, đảm bảo rằng vật tư và nhân viên cứu hộ có thể tiếp cận các khu vực bị ảnh hưởng nhanh nhất có thể. Điều này đặc biệt hữu ích trong các trường hợp cơ sở hạ tầng bị hư hại hoặc bị phá hủy, khiến các phương pháp điều hướng truyền thống trở nên kém hiệu quả hơn.

Cuối cùng, AI có thể được sử dụng để hỗ trợ quá trình phục hồi và xây dựng lại sau thảm họa. Các thuật toán học máy có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu về độ ảnh hưởng lên kinh tế, xã hội và môi trường của thảm họa, giúp cung cấp thông tin để phát triển các chiến lược xây dựng lại và phục hồi. 

(Theo EnergyPortal.eu) 

Kết quả bóng đá hôm nay

NGÀY GIỜ

TRẬN ĐẤU

TRỰC TIẾP

VĐQG TÂY BAN NHA 2024/25 – VÒNG 15

03/12
03:00

 Sevilla 1-1 Osasuna

SCTV 15

VĐQG ITALIA 2024/25 – VÒNG 14

03/12
02:45

 Roma 0-2 Atalanta

ON FOOTBALL

VĐQG BỒ ĐÀO NHA 2024/25 – VÒNG 12

03/12
01:45

 Vitoria Guimaraes 4-0 Gil Vicente

03/12
03:45

 Porto 2-0 Casa Pia AC

VĐQG ĐAN MẠCH 2024/25 – VÒNG 17

03/12
01:00

 Copenhagen 3-1 Nordsjaelland

VĐQG THỔ NHĨ KỲ 2024/25 – VÒNG 17

02/12
00:00

 Fenerbahce 3-1 Gaziantep FK

 Hatayspor 1-1 Besiktas

HẠNG NHÌ TÂY BAN NHA 2024/25 – VÒNG 18

03/12
02:30

 Eibar 1-0 Cartagena

VĐQG ARGENTINA 2024/25 – VÒNG 25

03/12
03:00

 Barracas Central 0-0 Tigre

03/12
04:30

 Platense 1-0 Club Atletico Union

03/12
05:45

 Talleres 1-0 Huracan

03/12
07:00

 Independiente 2-1 Argentinos Juniors

03/12
08:00

 Atletico Tucuman 0-0 Newells Old Boys