Mô tả về văn hóa đào sâu dữ liệu của Ahamove

Mặt khác, một người làm khởi nghiệp bền bỉ luôn sở hữu phẩm chất học tập không ngừng, và đó cũng là nhân tố mang lại cho họ may mắn để vượt qua vực thẳm chết chóc (Valley of Death) khiến 90% số công ty khởi nghiệp mắc cạn.

Thời còn khởi nghiệp e-commerce Olymsearch 2014, ông Trường cho hay, ông đã “đốt tiền” cả của mình và nhà đầu tư nhưng chỉ kịp hiểu vấn đề, giải pháp phù hợp (Problem – Solution Fit) là như thế nào và cả tầm quan trọng của thất bại nhanh, thất bại giá rẻ (fail fast, fail cheap) là thế nào.

Tới khi khởi nghiệp làm nền tảng giao hàng theo yêu cầu Ahamove cùng các cộng sự xuất phát điểm gần như từ Zero về mặt thị trường, Ahamove đã may mắn vượt qua giai đoạn vực thẳm chết chóc, tăng trưởng nóng để trở thành người được chọn mới học thêm được bài học xương máu:  Dữ liệu là vàng đen, chất lượng của Văn hóa ra quyết định dựa trên đào sâu dữ liệu (Data-driven culture) chính là giàn khoan kéo vàng đen từ sâu trong lòng đất vào bể chứa nhiên liệu của động cơ tăng trưởng.

Bên cạnh đó, văn hóa đào sâu dữ liệu thực sự là một quá trình tiến hóa của chọn lọc tự nhiên, với mớ bòng bong câu hỏi trong đầu phải gỡ rối. Một loạt các câu hỏi cần giải đáp luôn thường trực như:

Hôm sau mới biết kết quả vận hành của ngày trước là quá lâu, và ra quyết định không hiệu quả. Làm sao để nắm tình hình ngay tức khắc? Sống chết của một nền tảng đôi khi chỉ ở điểm đơn giản này. 

Làm sao để thoát cảnh “nghèo đi xe đạp cà tàng” phân tích excel ngày một cồng kềnh, chậm chạp, để lên đời “xe máy, ô tô”?

Làm sao đội ngũ nhân viên kinh doanh thông minh (Business Intelligence) chỉ vài người xử lý được hàng trăm “đơn đặt hàng” của khắp các bộ phận vận hành, kinh doanh, marketing, chiến lược, nhân sự trong một ngày làm việc ngổn ngang?

Pesenti sẽ kiểm soát mảng nghiên cứu AI của Facebook (FAIR) mà Lecun đã thành lập vào năm 2013. Ông ấy cũng sẽ phụ trách nhóm nghiên cứu Ứng dụng học máy AML. Nhiệm vụ của nhóm AML là giúp tích hợp AI vào các sản phẩm và tính năng của Facebook, từ ảnh, video cho đến news feed.

LeCun chia sẻ với Quartz: "Cần phải có một ai đó giám sát tất cả AI tại Facebook, trong các nghiên cứu, phát triển, và phải có mối liên kết với sản phẩm."

Pesenti và LeCun đã xác nhận những thay đổi nhận sự trên trang Facebook cá nhân của họ.

Pesenti cho biết: "Trong vai trò mới của tôi, tôi đảm bảo rằng chúng tôi sẽ tiếp tục phát triển các nghiên cứu về AI và giúp các sản phẩm của Facebook trở nên thông minh, hữu ích và có ý nghĩa hơn. Tôi rất là háo hức và vinh dự được gia nhập nhóm này."

LeCun hiện cũng đang giảng dạy tại Đại học New York. Trước đó anh đã được tuyển dụng riêng bởi giám đốc điều hành Facebook, Mark Zuckerberg. Zuckerberg từ lâu đã lập luận rằng AI là chìa khoá cho tương lai của cả Facebook và thế giới, và là cách tốt nhân để công nghệ có thể tăng cường khả năng của con người. Sự thay đổi nhân sự này cũng báo hiệu một sự thay đổi lớn trong tổ chức AI của Facebook.

Pesenti sẽ báo cáo trực tiếp cho Mike Schroepfer, giám đốc công nghệ của Facebook. Ngoài ra, nhóm nghiên cứu Ứng dụng học máy sẽ làm việc chặt chẽ hơn với nhóm nghiên cứu AI của Facebook, một động thái cho thấy công ty đang thống nhất các nỗ lực AI giữa các nhóm.

Theo GenK

Grab và FPT cũng dự kiến hợp tác phát triển các trạm sạc xe điện tại Việt Nam và tìm hiểu các sáng kiến di chuyển đa phương thức, có thể tích hợp lịch trình giao thông công cộng của FPT với các giải pháp di chuyển đa dạng của Grab.

Trong lĩnh vực giao thông thông minh, thời gian qua, FPT đã tập trung nghiên cứu và đưa vào ứng dụng 7 nhóm giải pháp công nghệ gồm: cung cấp thông tin giao thông theo thời gian thực, quản lý duy tu bảo dưỡng hạ tầng giao thông, tổ chức và điều hành giao thông, xử lý vi phạm bằng hình ảnh và thiết bị giám sát hành trình (phạt nguội), phát triển vận tải hành khách công cộng, quản lý phương tiện cá nhân, cứu hộ cứu nạn…

Giải pháp Giao thông thông minh dựa trên những công nghệ lõi của cuộc cách mạng số như Internet vạn vật, Trí tuệ nhân tạo, Xử lý hình ảnh, Máy học, Phân tích dữ liệu lớn… do FPT phát triển đã được triển khai thí điểm và thu hút được sự quan tâm của người dân tại TP.HCM. Giải pháp giúp tự động phân tích, cập nhật thông tin giao thông với độ chính xác cao nhất. Mỗi phương tiện giao thông trên đường trở thành một thiết bị số được kết nối, cung cấp dữ liệu vị trí, tình trạng lưu thông trên đường về trung tâm.

Tại đây, dữ liệu được tổng hợp, phân tích lưu trữ và thông qua Cổng Thông tin Giao thông sẽ cung cấp cho người dân và các cấp quản lý thông tin đa chiều về tình hình giao thông trên địa bàn thành phố một cách liên tục, tức thời. Tính đến tháng 03/2019, Cổng Thông tin Giao thông TP Hồ Chí Minh có gần 300.000 lượt tải ứng dụng, hơn 10.000.000 lượt truy vấn thông tin, hơn 200.000 người quan tâm. Hiện FPT cũng đang triển khai thí điểm hệ thống này tại Hà Nội và Đà Nẵng.

Trong cùng lĩnh vực này, Grab đã tổng hợp và đóng góp nguồn dữ liệu ẩn danh từ thiết bị định vị GPS của các đối tác tài xế cho Sáng kiến OpenTraffic của Ngân hàng Thế giới. Năm 2018, Grab cũng đã hợp tác với Đại học Quốc gia Singapore (NUS) để thành lập Phòng thí nghiệm Trí tuệ nhân tạo nhằm phát triển các giải pháp cho thành phố thông minh.

Thanh toán điện tử

FPT sẽ xem xét đưa ví điện tử GrabPay by Moca vào danh sách ví điện tử được yêu thích trên toàn hệ sinh thái của FPT. Được triển khai tích hợp trên ứng dụng Grab từ tháng 10/2018, ví điện tử GrabPay by Moca đã ngày càng được nhiều người dùng kích hoạt thành công. Tháng 12/2018, số lượng giao dịch không dùng tiền mặt trên nền tảng Grab đã tăng hơn 370% so với cùng kỳ năm ngoái.

Grab cung cấp dữ liệu và các phân tích giao thông từ hệ sinh thái của hãng

Với mục tiêu mang lại lợi ích của thanh toán không dùng tiền mặt cho ngày càng nhiều người Việt Nam hơn và thúc đẩy nền kinh tế số, GrabPay by Moca cho phép người dùng thanh toán không dùng tiền mặt cho các dịch vụ Grab, chuyển tiền ngang hàng, nạp tiền điện thoại, thanh toán tại cửa hàng và thanh toán hóa đơn. Năm 2019, Grab sẽ hợp tác với các đối tác tài chính để giới thiệu thêm một số dịch vụ tài chính phù hợp với người dùng Việt Nam.

Công nghệ sáng tạo

Grab và FPT cũng sẽ cùng phát triển các công nghệ AI trong các lĩnh vực như nhận dạng và xác thực hình ảnh cũng như giao tiếp theo thời gian thực, với trọng tâm là tăng tính an toàn và chất lượng cho các đối tác tài xế, hành khách và đối tác kinh doanh.

Đội ngũ đối tác tài xế rộng khắp của Grab hàng ngày đều đi trên những tuyến đường quan trọng nhất của Đông Nam Á nói chung và Việt Nam nói riêng, giúp Grab tích hợp được một trong những bộ dữ liệu giao thông chi tiết nhất trong khu vực.

Hiện FPT là doanh nghiệp đầu tiên và duy nhất của Việt Nam sở hữu nền tảng trí tuệ nhân tạo toàn diện - FPT.AI. Nền tảng này cho phép các lập trình viên để tạo ra các giao diện tương tác bằng ngôn ngữ tự nhiên với ứng dụng phổ biến nhất hiện nay là chatbot (giúp tự động gắn kết với khách hàng), dịch vụ nhận dạng và xử lý giọng nói (ứng dụng trong tổng đài tự động); xử lý ảnh và tài liệu (ứng dụng trong nhận dạng các loại giấy tờ tùy thân và nhận diện khuôn mặt)…

H.N.

Trung Quốc trên đà 'qua mặt' Mỹ trong phát triển AI

Viện Trí tuệ nhân tạo Allen công bố báo cáo nhận định rằng Trung Quốc có thể "qua mặt" Mỹ trong phát triển trí tuệ nhân tạo (AI) do nước này đang tăng đầu tư nghiên cứu các công nghệ then chốt.