Theo New York Times, phần mềm cài đặt sẵn trên một số mẫu điện thoại Android nhất định đã theo dõi và ghi lại thông tin về những nơi người dùng đến, các cuộc gọi tới - đi cũng như nội dung các tin nhắn văn bản đã được gửi. Số lượng thiết bị di động có thể liên quan đến việc gửi những thông tin này cho Trung Quốc vô cùng nhiều.

Công ty công nghệ Adups Thượng Hải, doanh nghiệp đã viết ra phần mềm "cửa hậu" nói trên, tuyên bố mã chương trình của họ đang chạy trong hơn 700 triệu thiết bị thông minh, bao gồm cả điện thoại và xe hơi. Phần mềm này được cho là đang truyền thông tin về Trung Quốc cứ 72 tiếng đồng hồ một lần.

Tờ New York Times cho biết thêm rằng, hầu hết các đối tượng bị ảnh hưởng là những người dùng smartphone quốc tế và những người dùng điện thoại trả trước hoặc điện thoại giá rẻ có hợp đồng với nhà mạng.

Theo tờ báo Mỹ, hiện vẫn chưa rõ việc thu thập dữ liệu được thực hiện phục vụ các mục đích quảng cáo hay do thám. Ở Mỹ, nhà sản xuất điện thoại di động BLU có trụ sở tại thành phố Miami, thông báo đã phát hiện phần mềm khai thác dữ liệu ở 120.000 chiếc điện thoại mang thương hiệu của hãng. Công ty này nói đã loại bỏ điều này bằng một bản cập nhật phần mềm mới.

Giải thích về sự hiện diện của phần mềm thu thập dữ liệu trên các điện thoại BLU, công ty Adups Thượng Hải phân trần rằng, phần mềm được thiết kế để giúp các nhà sản xuất điện thoại Trung Quốc theo dõi hành vi của người dùng và không nhằm để trang bị cho các điện thoại của Mỹ. Trên trang web của Adups nêu rõ, phần mềm của họ đang được cài mặc định trên các thiết bị do Huawei và ZTE sản xuất. Cả nhà sản xuất này đều đóng đô ở Trung Quốc, trong đó Huawei hiện là nhà sản xuất smartphone lớn thứ 3 thế giới sau Samsung và Apple.

Mặc dù cả ZTE và Huawei đều bán thiết bị ở Mỹ, nhưng mẫu smartphone BLU R1 HD của hãng sản xuất Mỹ đã giúp một công ty bảo mật có tên là Kryptowire khám phá ra "cửa hậu" trên máy Android. Một nhà nghiên cứu của Kryptowire đã mua máy BLU R1 HD để phục vụ một chuyến đi công tác nước ngoài. Khi cài đặt diện thoại, anh nhận thấy nó đang gửi các tin nhắn văn bản tới một máy chủ ở Thượng Hải dưới quyền quản lý của Adups. Công ty Kryptowire đã liên lạc với chính phủ Mỹ để thông báo về phát hiện này.

Tổng giám đốc BLU Samuel Ohev-Zion khẳng định, công ty của ông không hề hay biết về phần mềm của Adups và hôm nay không còn thiết bị nào của công ty chạy phần mềm này. Adups cũng đảm bảo với BLU về việc, mọi dữ liệu thu thập được từ khách hàng của BLU đã bị tiêu hủy.

Tuấn Anh(Theo Phonearena, NYT)

Các nhóm nhân quyền và hiệp hội thương mại tại Mỹ cũng như các quốc gia khác đã đưa ra cảnh báo về những ảnh hưởng của bộ luật này tới các công ty Internet và nhân quyền của Trung Quốc. Trước sự phản đối đó, Ủy ban Thường vụ Quốc hội quốc gia vẫn thông qua đạo luật vào ngày hôm nay, theo một số báo cáo.

Bà Sophie Richardson, Giám đốc Human Rights Watch (HRW) Trung Quốc cuối tuần vừa rồi đã đưa ra tuyên bố: “Bất chấp những lo ngại của các quốc gia trên khắp thế giới, từ những công ty cho đến những luật sư nhân quyền, trong suốt hơn 1 năm qua, chính quyền Trung Quốc vẫn tăng thêm áp lực bằng những đạo luật chặt chẽ mà không tạo ra bất cứ thay đổi có ý nghĩa nào”.

HRW mô tả đạo luật an ninh mạng mới của Trung Quốc là “một biện pháp thụt lùi, củng cố thêm việc kiểm duyệt, giám sát và các hoạt động kiểm soát mạng Internet khác”. Bản dự thảo cuối cùng của luật mới này sẽ yêu cầu rất nhiều công ty thu thập tên thật và thông tin cá nhân của những người dùng trực tuyến, bao gồm cả người dùng các dịch vụ nhắn tin cũng như những nội dung kiểm duyệt, theo HRW.

Đạo luật sẽ tạo thêm gánh nặng cho việc lưu trữ dữ liệu của các công ty nước ngoài hoạt động bên trong đất nước. Trung Quốc yêu cầu “các nhà mạng của những hạ tầng thông tin quan trọng” phải lưu trữ “thông tin cá nhân cũng như các dữ liệu kinh doanh quan trọng khác” của người sử dụng tại Trung Quốc và điều khoản này rất mù mờ.

Trí tuệ nhân tạo hơn hẳn con người trong nhận dạng ngôn ngữ từ tín hiệu môi. Ảnh: MIT Technology Review.

Hiểu từ ngữ từ cách ra hiệu môi là một bài toán khó, phụ thuộc hoàn cảnh và khả năng thông hiểu ngôn ngữ thông qua tín hiệu thị giác. Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu đã chứng minh rằng máy móc có thể nhận dạng ngôn ngữ từ một đoạn video câm tốt hơn cả những người hiểu cách ra hiệu môi chuyên nghiệp.

Nhóm nghiên cứu thuộc ngành Khoa học máy tính của đại học Oxford đã phát triển hệ thống trí tuệ nhân tạo mang tên LipNet. Hệ thống được xây dựng trên cơ sở dữ liệu GRID, tạo nên từ một loạt clip trực tiếp về những người đang đọc các mẫu câu đơn giản.

Nhóm đã sử dụng dữ liệu này để phát triển một hệ thống nơ-ron công nghệ nhận diện ngôn ngữ. Dù hệ thống nhận diện sai lệch từ ngữ nhiều lần, quá trình học nhằm liên kết thông tin đến giải thích những gì đang được nói đã diễn ra, bởi lẽ tín hiệu môi luôn ít hơn số âm thanh mà chúng thể hiện.

Từ đây, máy móc bắt đầu xem xét toàn bộ đoạn video, phát triển khả năng hiểu đoạn văn từ các câu được phân tích.

Khi thử nghiệm, hệ thống có thể nhận diện chính xác đến 93,4%. Trong khi đó, những tình nguyện viên được yêu cầu đọc tín hiệu môi trong bài tập này đoán đúng chỉ 52,3% số từ.

Bên cạnh đó, theo tờ New Scientist, một nhóm khác thuộc ngành Khoa học kĩ thuật của đại học Oxford, làm việc với Google DeepMind, đã nghiên cứu vấn đề với một bài tập khó hơn về ngôn ngữ. Thay vì dùng cơ sở dữ liệu đơn giản và nhất quán như GRID, nhóm này dùng đến 100.000 video ở cấp độ từ ngữ rộng và phát âm phức tạp từ đài BBC.

Với phương pháp tương tự, nhóm từ Oxford và DeepMind đã xây dựng một cỗ máy với khả năng nhận diện đúng 46,8% tất cả từ ngữ. Kết quả này cho thấy chúng hoạt động tốt hơn cả con người với chỉ 12,4% từ đúng.

Gác lại những khác biệt, cả hai thí nghiệm chứng tỏ trí tuệ nhân tạo hơn hẳn con người trong nhận dạng ngôn ngữ từ tín hiệu môi, và không lâu nữa, chúng ta rồi sẽ chứng kiến những ứng dụng đầy tiềm năng cho lĩnh vực này.

Trong tương lai, biết đâu Skype cũng sẽ áp dụng chúng bằng cách ghi lại lời thoại, khi người gọi đang ở một chốn ồn ào, hoặc người nghe gặp khó khăn để giữ smartphone và lắng nghe trọn vẹn đầu dây bên kia?

Theo Zing/New Scientist