Ngày 29/5, tại trường Đại học Khoa học Tự nhiên (Đại học Quốc gia Hà Nội) đã diễn ra lễ bàn giao sản phẩm dự án “Khoanh vùng ảnh tự động bằng học máy” giữa đơn vị thực hiện là Bộ môn Tin học, Khoa Toán - Cơ - Tin học, Đại học Khoa học Tự nhiên và đơn vị đặt hàng là Công ty Med-Aid (Mỹ).

Đây là dự án công nghệ và chuyển giao tri thức, phối hợp giữa một đơn vị đào tạo trong nước với doanh nghiệp nước ngoài trong lĩnh vực ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào điều trị bệnh nhân. 

Tiến sĩ Đỗ Thanh Hà, Phó trưởng Khoa Toán - Cơ - Tin học, Trưởng Bộ môn Tin học, Chủ nhiệm dự án “Khoanh vùng ảnh tự động bằng học máy” cho biết, dự án được ký kết từ ngày 22/5/2019. Trải qua một năm với rất nhiều cuộc làm việc giữa hai bên xuyên đến nửa đêm do lệch múi giờ cùng sự tham gia đánh giá của nhiều bác sĩ nước ngoài, việc giải quyết bài toán xử lý hình ảnh liên quan đến bệnh ung thư đã đạt kết quả trên mức mong đợi.

Mục đích của dự án là ứng dụng trí tuệ nhân tạo, cụ thể là các phương pháp học máy trong việc khoanh vùng tự động các bộ phận cơ thể người trên ảnh chụp cắt lớp.

Các thành viên của nhóm nghiên cứu đã sử dụng các thuật toán hiện đại để xử lý ảnh y tế, khoanh vùng 12 bộ phận trên cơ thể người thuộc 3 vùng: đầu (mắt trái, phải, não), ngực (phổi trái/phải, tuỷ sống, tim), bụng (chỏm xương đùi trái/phải, bàng quang, trực tràng, tiền liệt tuyến).

Sản phẩm thu được có độ chính xác cho vùng đầu và ngực đạt 92%, vùng bụng đạt trên 83%, trong khi yêu cầu của Công ty Med-Aid về độ chính xác cần đạt được là 80%.

PGS. TS Nguyễn Thị Hồng Minh, đại diện nhóm dự án công bố kết quả dự án với sự theo dõi qua màn hình của các đối tác tại Mỹ.

Ông John Công Nguyễn, Chủ tịch Công ty Med-Aid cho biết, đây là dự án đầu tiên giữa một trường đại học của Việt Nam với công ty Med-Aid (Hoa Kỳ). Kết quả dự án đem lại lợi ích cho lĩnh vực xạ trị ung thư, giúp giảm bớt thời gian điều trị cho bác sĩ, điều quan trọng làm tăng và bảo đảm chất lượng điều trị cho bênh nhân ung thư .

“Các hình ảnh chụp cắt lớp trong chẩn đoán y tế luôn là một chuỗi nhiều lát cắt. Bình thường, trung bình một bác sĩ phải mất 2-3 tiếng để xử lý hình ảnh cho một bệnh nhân, nay nhờ ứng dụng trí tuệ nhân tạo, bác sĩ chỉ mất vài phút để có kết quả với các hình ảnh được khoanh vùng đạt độ chính xác cao, nhờ đó bác sĩ dễ dàng xác định được khối u để điều trị và tránh tổn thương trên các bộ phận của cơ thể”, ông John Công Nguyễn phân tích.

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong xử lý ảnh y tế là một lĩnh vực công nghệ cao, áp dụng những kiến thức chuyên sâu của của các ngành Toán và Tin học, hơn thế nữa, đòi hỏi người nghiên cứu có kinh nghiệm về khai phá dữ liệu (đặc biệt là khai phá dữ liệu lớn) ảnh y tế, học máy và trí tuệ nhân tạo. 

Những năm qua, Khoa Toán - Cơ - Tin học của Đại học Khoa học Tự nhiên đã trang bị cho sinh viên những kiến thức nền tảng ban đầu về các lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, khai phá dữ liệu trong các chương trình đào tạo bậc đại học Máy tính và Khoa học thông tin, Toán Tin ứng dụng.

Đặc biệt, ngành Khoa học dữ liệu hiện đã có cả chương trình đào tạo bậc đại học và cao học. Các sinh viên, học viên được va vấp, rèn luyện thực tế ở lĩnh vực công nghệ cao ngay khi còn đang trong quá trình học tập, và khi tốt nghiệp, cơ hội đóng góp trong các lĩnh vực đòi hỏi ứng dụng trí tuệ nhân tạo là rất lớn.

Gần đây, Khoa Toán - Cơ - Tin học đã và đang thực hiện nhiều dự án với các đơn vị về xử lý dữ liệu y tế (ảnh chụp cắt lớp, ảnh siêu âm, ảnh vi thể của tế bào), bệnh án điện tử, tối ưu hoá liều trong điều trị ung thư; hay các vấn đề khai thác, xử lí văn bản thông minh; phân tích văn bản tài chính, kinh tế, ngân hàng; bảo mật dữ liệu dựa trên đường cong elliptic… Đây cũng là các hướng nghiên cứu mà các sinh viên theo học các ngành Toán, Toán - Tin ứng dụng, Máy tính và khoa học thông tin, Khoa học dữ liệu có thể tham gia nghiên cứu.

M.T

14 bệnh nhân được công bố khỏi bệnh ngày hôm nay đều có quốc tịch Việt Nam, gồm 1 người điều trị tại bệnh viện Đa khoa Sa Đéc, tỉnh Đồng Tháp và 13 bệnh nhân tại bệnh viện Đa khoa tỉnh Bạc Liêu. Trong số này, có 1 bệnh nhi 3 tháng tuổi.

Trường hợp ra viện tại bệnh viện Đa khoa Sa Đéc là bệnh nhân 316 (nam, 19 tuổi, nam, quốc tịch Việt Nam), từ Philippines về nước ngày 14/5, được cách ly tại sân bay Quốc tế Cần Thơ ngay sau khi nhập cảnh.

Bệnh nhân này vào viện hôm 16/5. Trong quá trình điều trị, bệnh nhân được xét nghiệm và có kết quả âm tính với SARS-CoV-2 lần 1 vào ngày 20/05, lần 2 vào ngày 22/5.

Bệnh nhân 316 cùng bác sĩ bệnh viện Đa khoa Sa Đéc tại buổi lễ công bố khỏi bệnh

13 trường hợp được bệnh viện Đa khoa tỉnh Bạc Liêu chữa khỏi cùng vào viện hôm 7/5, đều thuộc đoàn 297 công dân Việt Nam từ Các Tiểu vương quốc Ả Rập thống nhất về nước hôm 3/5. Danh sách các bệnh nhân cụ thể như sau:

Bệnh nhân 272, nam, 58 tuổi, có 3 lần liên tiếp âm tính nCoV vào các ngày 26/5, 27/5 và 28/5.

Bệnh nhân 273, nữ, 30 tuổi, có kết quả xét nghiệm nhiều lần liên tiếp âm tính với SARS-CoV-2, trong đó xét nghiệm gần nhất vào các ngày từ 25/5 đến 28/5.

Bệnh nhân 274, nam, 3 tháng tuổi, có 5 lần xét nghiệm âm tính với SARS-CoV-2, gần nhất trong các ngày từ 25/5 đến 28/5.

Bệnh nhân 275, nam, 33 tuổi, có 6 lần xét nghiệm âm tính với SARS-CoV-2, trong đó các lần xét nghiệm gần nhất từ 25/5 đến 28/5 đều cho kết quả âm tính.

Bệnh nhân 276, nam, 36 tuổi, âm tính lần 1 với SARS-CoV-2 vào ngày 20/5, các lần xét nghiệm tiếp theo từ 25/5 - 28/5 cũng đều cho kết quả âm tính.

Bệnh nhân 279, nam, 20 tuổi, âm tính nCoV lần 1 vào ngày 18/5, các xét nghiệm tiếp theo trong các ngày từ 25/5 - 28/5 cho kết quả tương tự.

Bệnh nhân 280, nữ, 29 tuổi, có kết quả xét nghiệm âm tính SARS-CoV-2 lần 1 vào ngày 26/5, lần 2 vào ngày 27/5 và lần 3 ngày 28/5.

Bệnh nhân 281, nữ, 30 tuổi, kết quả xét nghiệm trong các ngày từ 25/5 - 28/5 đều cho kết quả âm tính với SARS-CoV-2.

Bệnh nhân 283, nữ, 20 tuổi, có 7 lần xét nghiệm âm tính với SARS-CoV-2 trong quá trình điều trị. Trong đó, các xét nghiệm gần nhất trong các ngày từ 25/5 đến ngày 28/5 đều cho kết quả âm tính với SARS-CoV-2.

Bệnh nhân 284, nữ, 30 tuổi, kết quả xét nghiệm các ngày từ 19/5 đến 28/5 đều âm tính nCoV.

Bệnh nhân 287, nữ, 28 tuổi, có nhiều lần xét nghiệm âm tính với SARS-CoV-2, trong đó các xét nghiệm từ ngày 13/5-20/5 và từ ngày 25/5 -28/5 đều cho kết quả âm tính.

Bệnh nhân 288, nữ, 32 tuổi, có nhiều lần xét nghiệm âm tính nCoV, trong đó xét nghiệm từ ngày 12/5-20/5 và từ ngày 25/5 -28/5 đều cho kết quả âm tính.

Bệnh nhân 313, nam, 28 tuổi, xét nghiệm trong các ngày từ 18/5 đến ngày 28/5 đều cho kết quả âm tính với SARS-CoV-2.

Bộ Y tế cho biết, hiện sức khỏe 14 bệnh nhân trên đều ổn định, không sốt, không ho, không khó thở. Các trường hợp trên sẽ tiếp tục được cách ly và theo dõi sức khỏe trong 14 ngày tiếp theo.

Tính đến ngày 1/6, Việt Nam có 46 ngày liên tiếp không có ca lây nhiễm trong cộng đồng, 188 ca nhiễm được cách ly ngay sau nhập cảnh.

Nguyễn Liên

Bệnh nhân Covid-19 sững sờ khi nhận viện phí hơn 19 tỷ đồng ở Mỹ

Vợ chồng anh Robert (người Mỹ) không thể tin nổi khi nhận được thông báo về khoản tiền chữa trị lên tới 840.000 USD (19,5 tỷ đồng).