Cụ thể, gói cước ngày VXtra  là gói cước giá rẻ chỉ 890 đồng/phút cuộc gọi dành cho khách hàng đăng ký gói VXtra theo ngày sử dụng. Theo đó, khách hàng chỉ cần đăng ký bằng cách soạn tin VXTRA gửi 900 (phí đăng ký là 1.000 đồng/lần). Tuy nhiên, gói cước này chỉ dành cho thuê bao VinaXtra (không bao gồm thuê bao EzCom) thỏa mãn 2 điều kiện: đang hoạt động trên mạng; có tổng tiêu dùng các tài khoản cho 1 tháng liền kề trước đó lớn hơn 50.000 đồng và nhận được tin nhắn mời mua gói và tham gia chương trình từ Tổng đài VinaPhone. Gói cước được áp dụng đến 23h59’ của ngày đăng ký.

Gói cước mới thứ 2 dành cho thuê bao trả trước của VinaPhone là gói cước ngày VD2. Theo đó, với cước phí 2.000 đồng/ngày, khách hàng sẽ được sử dụng 500MB Data và 20 phút nội mạng/ngày.

Ngọc "Rambo" trú tại xã Tiên Nha, huyện Lục Nam, tỉnh Bắc Giang.

Bên cạnh đó, những “giang hồ mạng” này thường xuyên rao giảng đạo lý, thể hiện mình là một đàn anh biết quý trọng tình nghĩa, bảo vệ kẻ yếu và sẵn sàng giải quyết mọi bất công trong cuộc sống.

Hiện tại, Ngọc “Rambo” đang sở hữu kênh YouTube với hơn 450.000 lượt theo dõi. Kể từ khi thành lập vào năm 2016, kênh YouTube của người này đã đăng tải 277 video, thu hút tổng cộng hơn 58 triệu lượt xem.

Các video của Ngọc “Rambo” có lượng người xem đông đảo, dao động từ vài nghìn cho đến hàng triệu lượt. Phần lớn những video này chứa nội dung độc hại, cổ vũ sử dụng chất kích thích, ngôn từ không chuẩn mực, trái với thuần phong mỹ tục của Việt Nam.

Các video trên kênh YouTube Ngọc Rambo hiện đã bị ẩn. Ảnh: Chụp màn hình.

Theo chân Ngọc “Rambo” còn có nhiều YouTuber khác như Song Hào, Kòy Tattoo, Văn Thật... Với mục đích thu hút thêm lượt xem, những chủ kênh này thường xuyên sản xuất, đăng tải các clip có nội dung xoay quanh Ngọc. Điển hình như video “Kòy Tattoo với Bảo 24h bên Ngọc Rambo” có 205.000 lượt xem, video “Văn Thật xỏ lá bị Ngọc Rambo ném mắm tôm đầy người” với 214.000 lượt xem.

Ngoài những video có nội dung chơi khăm, khoe tài sản, thực hiện thử thách, Ngọc “Rambo” còn liên tục xuất hiện trong các video có nội dung "hành hiệp trượng nghĩa" bằng bạo lực.

Trong một video với hơn 128.000 lượt xem đăng tải ngày 11/9, Ngọc “Rambo” cùng đàn em xuất hiện trong vai các giang hồ mạng. Sau khi được một người công nhân tìm đến và chia sẻ câu chuyện bị chủ xưởng quỵt tiền lương, đối xử tệ bạc, nhóm của Ngọc tỏ ra bất bình, hứa sẽ ra tay làm rõ vụ việc, đòi lại công bằng cho người công nhân.

Sau nhiều lần tranh cãi với người đàn ông tự xưng là chủ xưởng, Ngọc đã liên lạc với nhiều anh em trong nhóm, lập hội đi giải quyết mâu thuẫn. Cuối video là hình ảnh Ngọc “Rambo” nắm tóc chủ xưởng, bắt người đàn ông này ngồi bệt xuống đường và nhiều lần buông lời đe dọa.

Nhiều clip của Ngọc "Rambo" sử dụng bạo lực với người khác. Ảnh: Chụp màn hình.

Đa phần, các đoạn video này chứa nhiều yếu tố dàn dựng. Tuy nhiên, đây chỉ là một trong hàng trăm video có nội dung bẩn mà Ngọc cùng đàn em sản xuất. Điều đáng nói, những video này đang thu hút hàng trăm nghìn lượt xem. Thậm chí, nhiều tài khoản YouTube còn ủng hộ những hành vi của Ngọc.

Theo thống kê của SocialBlade, mỗi tháng, kênh YouTube của Ngọc “Rambo” thu về từ 588-9.400 USD tiền quảng cáo từ những nội dung bẩn. Ngoài YouTube, Ngọc “Rambo” còn sở hữu tài khoản Facebook với hơn 50.000 người theo dõi.

Sau khi bị cơ quan công an tạm giữ, tài khoản Facebook và 277 video trên kênh YouTube cá nhân của người này đã được ẩn.

TheoZing

Chặn dòng tiền các kênh YouTube có nội dung nhảm nhí

Đây là yêu cầu của Bộ Thông tin & Truyền thông (TT&TT) nhằm bảo vệ người sử dụng, đặc biệt là giới trẻ, và cộng đồng các nhà sáng tạo nội dung có uy tín tại Việt Nam.   

Về cơ bản, MPG là 1 mạng neural tổng hợp (GAN) sử dụng kiến trúc StyleGAN2 của NVIDIA. Đây cũng chính là kiến trúc từng được ứng dụng cho nhiều thuật toán để tạo ra các sản phẩm giả nhưng trông như thật khác, ví dụ như bộ sưu tập lông thú hoạt hình dưới đây. Tất cả những sản phẩm như vậy thường mang mục đích nghiên cứu, hoặc đơn giản hơn là… cho vui, chứ chưa có nhiều ứng dụng thực tiễn.

Thế nhưng, MPG thì lại khác, bởi nó có thể đóng vai trò như 1 phép thử hữu ích, đặc biệt là khi bạn đang tìm và khắc phục những vấn đề về việc sản xuất hình ảnh bằng trí tuệ nhân tạo (AI), ví dụ như chồng các lớp ảnh lên nhau. Hãy thử tưởng tượng thế này: Bạn phải tìm cách chế biến 1 món pizza giống y hệt như 1 bức ảnh mẫu trên mạng. Bạn biết rõ nguyên liệu là gì, thời gian nướng ra sao, nhưng lại không biết cách sắp xếp chúng thế nào cho hợp lý nhất. Trong khi đó, yếu tố tầng lớp topping là cực kì quan trọng để tạo ra 1 chiếc pizza hoàn chỉnh. Lúc này, với MPG, bạn có thể gắn nhãn cho mỗi bức ảnh nguyên liệu riêng biệt, và thuật toán sẽ tự động sắp xếp các lớp ảnh này để có thể cho ra kết quả gần với công thức gốc nhất. MPG cũng cực kì hữu ích mỗi khi bạn muốn trổ tài sáng tạo và thử nghiệm nướng 1 chiếc pizza kiểu mới.

Đội ngũ nghiên cứu đã tự tạo ra tệp dữ liệu cho riêng mình với tên gọi Pizza10, dựa trên 1 bộ hình ảnh bánh pizza trong dự án pizzaGAN của trường đại học MIT công bố vào năm ngoái. Theo đó, MIT đã tải về khoảng nửa triệu bức ảnh khác nhau, chủ yếu được lấy từ Instagram dựa theo hashtag liên quan đến pizza. Tiếp đến, họ loại bỏ những hình ảnh không đủ chất lượng và cuối cùng thu về 9.213 tác phẩm với 13 lựa chọn topping. Đội ngũ nhân viên tại Amazon Mechanical Turk chịu trách nhiệm dán nhãn cho những topping này.