Các giáo viên của Trưởng Tiểu học Cherry Park và các phụ huynh cũng hoàn toàn ủng hộ kế hoạch mới của hiệu trưởng.

Họ khuyến khích bọn trẻ tham gia các hoạt động khác để có một “tuổi thơ hoàn hảo”. Những học sinh của trường này được gợi ý vui chơi bên ngoài, ôm bố mẹ, chơi trò chơi, đọc sách và hoạt động nhiều nhất có thể.

Theo hiệu trưởng Kate Barker, những đứa trẻ may mắn này đang ăn mừng khi được thông báo tin vui vào đầu năm học mới.

Cô Barker giải thích rằng, các nghiên cứu cho thấy có rất ít bằng chứng nói rằng bài tập về nhà có lợi cho học sinh ở độ tuổi này. Và ở Cherry Park – ngôi trường có 75% học sinh tới từ các gia đình nghèo khó và nói tới hơn 30 ngôn ngữ (học sinh nhập cư nhiều) thì bài tập về nhà lại càng không cần thiết.

Trường Tiểu học Cherry Park - nơi cấm giáo viên giao bài tập về nhà cho học sinh

“Chúng tôi thấy bài tập về nhà càng làm tăng thêm sự bất bình đẳng. Nó mang tới một rào cản với những học sinh cần hỗ trợ nhiều nhất”.

“Vì thế, thường thì khi học sinh mang bài tập về nhà, đó không phải là sự tương tác tích cực nhất với các phụ huynh và con trẻ” – bà nói thêm.

• Nguyễn Thảo(Theo Metro)

Là một nhánh của khoa học máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) tập trung vào việc kiến tạo, phân tích và diễn giải ngôn ngữ của con người để hoàn thành các nhiệm vụ như phân loại cảm xúc, dịch máy, nhận dạng ký tự viết tay, nhận dạng giọng nói…. 

“Chúng ta đã chứng kiến những bước đột phá đáng kể của NLP trong vài năm gần đây với các mô hình ngôn ngữ mạnh mẽ nhất như GPT-3, có thể tạo ra các tác phẩm tiểu thuyết sáng tạo, phát triển mã máy tính và tóm tắt kho tài liệu nghiên cứu lớn. Tuy nhiên, tiềm năng đầy đủ của NLP vẫn đang được tiếp tục khám phá”, chuyên gia Đại học RMIT Việt Nam phân tích.

Theo ông, những năm tới, mọi người sẽ tiếp tục chứng kiến ​​những tiến bộ hơn nữa trong lĩnh vực NLP, đặc biệt trong việc xử lý dữ liệu đa ngôn ngữ. Tác động sẽ lan rộng trong các lĩnh vực như tài chính, dịch vụ, giải trí…Trong đó, đối tượng mục tiêu không còn giới hạn ở các khu vực hoặc ngôn ngữ cụ thể. NLP sẽ tiếp tục phát triển để đáp ứng nhu cầu khai thác ý kiến ​​của người tiêu dùng, hiểu nhu cầu của khách hàng và cá nhân hóa các lựa chọn công việc và giải trí.

Công nghệ thị giác máy tính tiên tiến

Chuyên gia RMIT cũng cho hay, AI nhanh chóng hoàn thiện trong lĩnh vực hình ảnh và thị giác máy tính với sự ra đời gần đây của các kỹ thuật học sâu, học không giám sát và học tích cực. Thị giác máy tính đã đi một chặng đường dài và mang lại những tác động đáng kể cho cuộc sống hàng ngày.

Ví dụ, các giải pháp AI có thể xử lý một số thách thức lớn nhất trong phân khúc chăm sóc sức khỏe, đặc biệt là hình ảnh y khoa. Thông thường, việc phân tích hình ảnh y khoa đòi hỏi nhiều thời gian và nỗ lực từ các bác sĩ và chuyên gia chụp X quang. Ngày nay, các bác sĩ không phải quét qua hàng nghìn bản chụp cắt lớp, mà thay vào đó họ có thể sử dụng hệ thống AI tự động giúp xác định những bản chụp quan trọng nhất để có thể đẩy nhanh việc đưa ra quyết định.

Chúng ta sẽ tiếp tục chứng kiến ​​sự đột phá trong các giải pháp thị giác máy tính dựa trên AI và tác động của điều này không chỉ gói gọn trong lĩnh vực hình ảnh y khoa. Thị giác máy tính sẽ hỗ trợ đắc lực cho lĩnh vực lái xe tự hành, sản xuất thông minh, nhà thông minh và thành phố thông minh, thông qua một ngành mới được gọi là thị giác máy tính vùng biên. Ảnh và hình ảnh theo thời gian thực sẽ được xử lý, phân loại và mô tả gần hơn với nơi chúng được tạo ra để hỗ trợ quá trình ra quyết định.

Học tăng cường

Nhận định học tăng cường là một lĩnh vực quan trọng khác của AI và học máy, Tiến sĩ Minh cho hay, về cơ bản, học tăng cường mô phỏng một môi trường thực tế, trong đó các tác nhân khám phá và điều chỉnh hành vi của chúng để tối đa hóa phần thưởng (và/hoặc giảm thiểu hình phạt).

Mô hình học tập này hiệu quả vì bắt chước cách mọi người học trong cuộc sống thực. Mặc dù không nhất thiết phải thực hiện các hành động ngẫu nhiên và dựa hoàn toàn vào quy trình “thử-và-sai”, điều quan trọng là chúng ta coi trọng tính ngẫu nhiên của thế giới thực trong việc đào tạo các cỗ máy AI.

Do đó, các kỹ thuật học tăng cường đóng một vai trò quan trọng trong việc phát triển robot tự động bao gồm xe tự hành, xây dựng chiến lược giao dịch và xác thực quá trình ra quyết định phức tạp.

“So với học có giám sát trong đó học sâu đã mang lại những đột phá đáng kể, học tăng cường vẫn chưa thực sự tỏa sáng. Tuy nhiên, vì chúng ta mong đợi các tác nhân nhân tạo sẽ đưa ra những quyết định phức tạp trong khi vẫn đảm bảo những mục tiêu dài hạn, học tăng cường sẽ tiếp tục là một trong những xu hướng thú vị nhất của AI”, chuyên gia RMIT nêu quan điểm.

AI sáng tạo

Đây là xu hướng mới nổi của AI có khả năng sáng tạo bao hàm các phương pháp học máy.

Chẳng hạn, các thuật toán AI sáng tạo có thể sáng tác các bản nhạc, tạo ra tác phẩm văn học hoặc các bức tranh khi được giao cho những chủ đề cụ thể, vì vậy thể loại AI này có tác động đáng kể đến giáo dục, sáng tạo và truyền thông.

Chuyên gia Đại học RMIT cho biết, Gartner coi AI sáng tạo là xu hướng công nghệ AI chiến lược cho năm 2022 và sẽ bùng nổ trong những năm tới. (Nguồn Unsplash)

Tiến sĩ Đinh Ngọc Minh cho biết thêm, Gartner coi AI sáng tạo là xu hướng công nghệ AI chiến lược cho năm 2022 và sẽ bùng nổ trong những năm tới. Trong số các công nghệ tiềm năng, mô hình ngôn ngữ có khả năng sáng tạo (nhằm mục tiêu tạo ra nội dung nghe có vẻ tự nhiên) sẽ có ứng dụng trong lĩnh vực tiếp thị, dịch vụ khách hàng và giáo dục được cá nhân hóa.

Vân Anh

Đại học CNTT TP.HCM và Naver hợp tác đào tạo nhân lực lĩnh vực trí tuệ nhân tạo

Đại học CNTT, Đại học quốc gia TP.HCM và tập đoàn công nghệ Hàn Quốc Naver sẽ hợp tác tổ chức một số chương trình đào tạo ngắn hạn, với mục đích tăng cường kỹ năng về công nghệ trí tuệ nhân tạo cho sinh viên.

Chị Charlie Denton, 29 tuổi tới từ Northallerton, North Yorks đã có mặt trên chương trình buổi sáng của đài ITV hôm 8/9 để thảo luận về căn bệnh hiếm gặp của cô con gái Nevaeh – hiện đã 4 tuổi.

Ước tính chỉ có khoảng 5% dân số mắc căn bệnh được gọi là dậy thì sớm này và chị Charlie xuất hiện trên chương trình Chào buổi sáng nước Anh với hi vọng nâng cao nhận thức về căn bệnh.

Chia sẻ với hai người dẫn chương trình Ben Shephard và Susanna Reid, chị nói: “Đó là một cú sốc lớn. Ngay sau sinh nhật lần thứ hai, con bé bắt đầu phát triển ngực”.

“Lúc đó, con bé phải làm nhiều xét nghiệm và chúng tôi được thông báo rằng con gái đã bắt đầu dậy thì. Chúng tôi chưa bao giờ nghe thấy căn bệnh này trước đó”.

Cô bé Nevaeh ôm mẹ trong suốt cuộc phỏng vấn

Mặc dù chị Charlie chỉ có ý định nâng cao nhận thức về căn bệnh cho người xem chương trình, tuy nhiên cô bé Nevaeh tỏ ra không hề thoải mái chút nào trong suốt cuộc phỏng vấn.

Cô bé liên tục ôm mẹ và úp mặt vào lòng mẹ trong khi tiếng thở nặng nề của cô bé có thể nghe rõ mồn một qua chiếc micro mà chị Charlie đang đeo.

Không lâu sau khi chương trình phát sóng, nhiều người xem đã đăng tải ý kiến của mình trên Twitter, chỉ trích cả bà mẹ này và đài ITV khi cho phép cuộc phỏng vấn diễn ra.

Những ý kiến chỉ trích của người xem chương trình

“Con gái bạn rõ ràng là không muốn lên tivi. Tại sao bạn lại ép buộc con bé? Thật tội nghiệp” – một người xem tên là Joe Audritt viết.

“Tôi nghĩ rằng bà mẹ muốn lên truyền hình nhiều hơn và sử dụng con gái để làm việc đó” – anh nói thêm.

Một người khác thì cho rằng cô có thể hiểu được sự cần thiết của chương trình nhưng cách tiếp cận thì chưa phù hợp. “Chắc chắn là các bạn có thể phỏng vấn bà mẹ về vấn đề này mà không cần đưa cô bé lên trước camera”. Khán giả này cho rằng bà mẹ vừa có thể giúp nâng cao nhận thức về căn bệnh, vừa có thể bảo vệ sự riêng tư của con gái.

• Nguyễn Thảo(Theo Daily Mail)