Thực ra thì không có ai nói vậy đâu, nhưng bạn cũng chẳng thể phủ nhận tầm ảnh hưởng của ngành công nghiệp này đối với sự phát triển của công nghệ nói riêng và cả thế giới nói chung.

Theo Futurism, Pornhub, nhà xuất bản nội dung khiêu dâm lớn nhất thế giới vào ngày hôm nay đã tuyên bố sẽ chấp nhận các thanh toán bằng đồng tiền điện tử có tên Verge (XVG). Đây là một điều rất đặc biệt bởi hai lý do: Thứ nhất, Pornhub đã xác nhận rằng ai đó, ở đâu đó, vẫn đang trả tiền để mua phim khiêu dâm (một điều thực lòng mà nói thì khá là gây sốc). Và thứ hai, điều này có thể báo hiệu một tương lai mà nhiều ngành công nghiệp khác cũng sẽ đón nhận tiền điện tử.

Kể từ ngày hôm nay, bất kỳ ai cũng sẽ có thể dùng Verge để mua các nội dung hoặc hàng hóa trên Pornhub (trong trường hợp bạn muốn mua sẵn đồ để dành cho Giáng sinh sắp tới). Dưới đây là ảnh chụp màn hình thông báo chính thức của Pornhub được người viết chụp lại:

Hai công ty khác được sở hữu bởi Mindgeek – công ty mẹ của Pornhub – là Brazzers và Nutaku cũng sẽ chấp nhận đồng tiền này.

Phó chủ tịch Pornhub Corey Price chia sẻ với trang The Verge (trang The Verge và đồng Verge không có liên quan gì đến nhau): "Tại Pornhub, sự tiện dụng và bảo mật là ưu tiên hàng đầu của chúng tôi, nên tiền điện tử là một hình thức thanh toán rất hấp dẫn. Chúng tôi đã nghiên cứu về tiền điện tử được một thời gian và tuy sự đón nhận trên thế giới vẫn còn thấp, chúng tôi tin rằng tiền điện tử đã đủ độ ‘chín' để chúng tôi có thể xâm nhập vào thị trường".

Quyết định chấp nhận đồng Verge thay vì những đồng tiền điện tử nổi tiếng khác như bitcoin hay ether cũng là điều được Pornhub cân nhắc kỹ lưỡng. Theo công ty, trong khi phần lớn các đồng tiền khác đều phụ thuộc vào mật mã học (cryptography) để bảo đảm an toàn và tính ẩn danh, Verge đã chọn cách tiếp cận khác với Tor và mạng I2P (Invisible Internet Project). Theo ông Price, việc tập trung vào tính ẩn danh khiến Verge trở thành đồng tiền phù hợp nhất cho nhu cầu của người dùng Pornhub.

Vậy, bao giờ thì các ngành công nghiệp khác bắt đầu đón nhận tiền điện tử để đáp ứng nhu cầu của người dùng?

Ngày nay, tiền điện tử mà bạn dùng phụ thuộc vào việc bạn đang ở đâu. Nhưng nếu cách tiếp cận của Pornhub được kế thừa và phát huy, nó sẽ bớt phụ thuộc vào vị trí mà chuyển sang phụ thuộc vào thứ mà bạn đang mua. Nếu những lãnh đạo của các ngành công nghiệp thực sự đón nhận tiền điện tử giống như cách Pornhub đón nhận Verge, chúng ta có thể sẽ được thấy một tương lai mà những đồng tiền điện tử nhất định được kết nối với những ngành công nghiệp nhất định.

Trong thông cáo báo chí, ông Price cũng khẳng định đây không phải lần đầu tiên các lĩnh vực khác đi theo sự dẫn lối của ngành công nghiệp phim khiêu dâm, đặc biệt là các công nghệ mới.

"Lịch sử đã chứng minh rằng ngành công nghiệp giải trí cho người lớn đóng vai trò quan trọng trong việc áp dụng những công nghệ tiên tiến. Điều đó đã từng xảy ra với băng VHS, Beta Max, biểu tượng thanh toán thẻ tín dụng và gần đây nhất là kính thực tế ảo. Chúng tôi rất hy vọng sẽ sớm được thấy sự đón nhận tiền điện tử và blockchain trên khắp thế giới".

Tuy không ngắn gọn và súc tích như câu "Ngành công nghiệp khiêu dâm đi đến đâu...",nhưng quan điểm của ông Price là hoàn toàn tương đồng.

Theo tin từ ICTdanang, với những hiệu quả đạt được sau thời gian triển khai hẹn giờ tiêm chủng tại Trung tâm Y tế dự phòng Đà Nẵng, trên cơ sở đề xuất của Sở Nội vụ, UBND thành phố Đà Nẵng đã thống nhất chủ trương triển khai hẹn giờ khám bệnh tại các cơ sở khám chữa bệnh do thành phố quản lý.

Theo đó, người dân có thể đặt trước lịch khám, chữa bệnh tại các bệnh viện, trung tâm y tế quận, huyện bằng cách gọi đến Tổng đài dịch vụ công Đà Nẵng (0236 1022) hoặc đăng ký trực tuyến qua công cụ hẹn giờ khám bệnh do Sở Nội vụ xây dựng (link truy cập công cụ này cũng được đăng tải trên trang thông tin điện tử của các bệnh viện, trung tâm y tế).

Để đặt lịch trước, người dân cần cung cấp các thông tin gồm: họ tên, ngày sinh, số điện thoại, email, yêu cầu khám, số người đến khám trong cuộc hẹn (tối đa 3 người) và lịch khám dự kiến (được hẹn trước trong vòng 2 tuần). Sau khi đặt lịch thành công, hệ thống sẽ gửi tin nhắn SMS xác nhận đến số điện thoại và gửi Phiếu hẹn giờ vào email do người dân cung cấp. 

Trong một bài đăng công bố, Giám đốc Kỹ thuật của Google – nhà tương lai học Ray Kurzweil và Giám đốc Quản lý Sản phẩm Rachel Berstein nói rằng, hệ thống này không phụ thuộc vào hoạt động tìm từ khóa. Họ đã huấn luyện ứng dụng AI này bằng cách đưa cho nó "hàng tỷ những cặp câu hội thoại", để chúng có thể học cách để nhận ra một câu trả lời hay sẽ như thế nào. Khác với công cụ tìm kiếm Google, Talk to Books có thể giúp bạn tìm ra những tiêu đề, lời văn trong sách mà nếu chỉ tìm kiếm bằng từ khóa đơn thuần sẽ không đạt được. Đơn cử, khi tìm kiếm "Anh ấy nói rằng anh ta là thám tử vĩ đại nhất mọi thời đại", kết quả cho ra những câu trong sách được in đậm, và có những câu in đậm trong số này thậm chí không có bất kì một từ khóa nào trong câu hỏi vừa rồi, bởi vì bộ máy trí tuệ nhân tạo đã liên kết từ "detective"(thám tử) với "investigator"(nhà điều tra), hay nói cách khác, hệ thống tìm giúp người dùng trả lời câu hỏi theo đúng ngữ cảnh họ muốn nói đến.

Một trang web khác cùng được tung ra với "Talk to Books" là Semantris. Semantris là một trang bao gồm các trò chơi liên quan đến từ vựng, trong đó một trò chơi tương tự như trò chơi xếp hình Tetris, bằng cách bạn xếp những nói về cùng một chủ đề. Hai trò chơi chứng minh khả năng của AI có thể nhận diện và phân loại được những từ đồng nghĩa, từ không đồng nghĩa hay trái nghĩa, kể cả liên kết tiếng kêu như "vroom" với xe máy và "meow" với mèo. Bạn đọc có thể trải nghiêm các trò chơi của Semantris qua link này.

Sự phát triển trong véc-tơ từ vựng, một mô hình huấn luyện trí tuệ nhân tạo - từ những thuật toán - mà máy tính có thể học về mối quan hệ giữa các từ vựng dựa trên ngữ cảnh thực, đã đưa đên sự vượt lên của công nghệ xử lý ngôn ngữ trong vài năm qua. Theo Kurzweil và Bernstein, những trang web trên là một minh chứng cho thấy cách "máy tính học" có khả năng thực hiện hóa những ứng dụng tưởng chừng như không thể trước đây.Theo họ, những ứng dụng không tưởng khác còn bao gồm " khả năng phân loại, phân tích sự tương đồng ngữ nghĩa, phân nhóm ngữ nghĩa, lựa chọn phương án từ vựng phù hợp và tính năng tìm kiếm ngữ nghĩa (Talk to Book là một ví dụ về khả năng tìm ngữ nghĩa, không phải tìm từ khóa như Google bình thường). Google đã đưa ra một mô-đun từ tính năng này trên Tensorflow để những nhà nghiên cứu và lập trình khác có thể sử dụng, và việc công khai mô-đun này sẽ giúp cho công trình của Google có thể dẫn lối cho nhiều ứng dụng sử dụng trí tuệ nhân tạo khác, với mong muốn đưa các ứng dụng này đi xa hơn những ứng dụng trước đây.