Tai nạn xảy ra sáng ngày 16/7 ở quận Gebze,ốngđườngkhixebuýtđangchạycôgáimấtmạngtrongchớpmắlich am lich tỉnh Kocaeli, Thổ Nhĩ Kỳ. Theo những gì camera trên xe buýt ghi lại, nhiều hành khách và tài xế vội vàng chạy xuống để xem tình hình nạn nhân.
 |
| Xuống đường khi xe buýt đang chạy, cô gái mất mạng trong chớp mắt |
Nhật báo Takvim của Thổ Nhĩ Kỳ đăng tải video và cho biết cô gái đã tử vong.
Thanh Hảo
Nhận định, soi kèo Al Seeb vs Oman Club, 23h20 ngày 28/4: Phá dớp đối đầuXem Trực tiếp & Trọn vẹn Asian Cup 2023 trên FPT Play, tại: https://fptplay.vn/
Ghi bàn:
Saudi Arabia: Abdullah Hadi Radif (46')
Hàn Quốc: Cho Gue-sung (90'+9)
Đội hình thi đấu
Hàn Quốc:Jo Hyeonwoo (21), Jung Seung-hyeon (Yong-woo Park 64'), Kim Min-jae (4), Kim Young-gwon (19), Kim Tae-hwan (23), Seol Young-woo (22), Lee Jae-sung (Cho Gue-sung 64'), Hwang In-beom (Hong Hyeon-seok 104'), Lee Kang-in (18), Jeong Woo-yeong (Hwang Hee Chan 55'), Son Heun-min (7)
Saudi Arabia:Ahmed Al-Kassar (22), Hassan Al Tambakti (17), Ali Lajami (4), Ali Al-Boleahi (5), Saud Abdulhamid (12), Nasser Al-Dawsari (Eid Al-Muwallad 72'), Abdullah Al Khaibari (15), Mohamed Kanno (23), Mohammed Al-Breik (Hassan Kadesh 89'), Saleh Al-Shehri (Abdullah Hadi Radif 45'), Salem Al Dawsari (A. Ghareeb 84')
Thiết lập mục tiêu cho AI “tiếp thị”
Điều đầu tiên bạn cần làm khi phát triển chiến lược tiếp thị cho chiến dịch sử dụng AI là có mục tiêu rõ ràng và đảm bảo bạn hiểu rõ về ngành, đối tượng đích và các sản phẩm cạnh tranh trên thị trường.
Sau khi nắm được những thông tin đó, bạn có thể tạo các mục tiêu ưu tiên và tập trung vào chiến lược tổng thể.
Sau đó, bạn có thể sử dụng các chỉ số đánh giá hiệu suất (KPI), chẳng hạn như chi phí cho mỗi khách hàng tiềm năng hoặc lưu lượng truy cập trang web để theo dõi tiến độ và thực hiện bất kỳ điều chỉnh nào cần thiết.
Nghiên cứu thị trường
Trí tuệ nhân tạo có thể tiếp cận theo những cách thức mới để nắm bắt được nhu cầu của khách hàng. Bằng cách thu thập, phân tích dữ liệu và cung cấp thông tin chuyên sâu, AI cho phép doanh nghiệp hiểu rõ hơn về đối tượng đích.
AI có thể được sử dụng để xác định các phân khúc khách hàng tiềm năng, phác họa chân dung người tiêu dùng, phân tích cảm tính và xu hướng trên mạng xã hội cũng như đo lường hiệu suất của các chiến dịch.
Dự đoán nhu cầu và định giá động
Dự đoán nhu cầu và định giá động luôn là những câu đố khó nhằn đối với các công ty nhưng AI có tiềm năng đáng kể trong việc giúp giải quyết vấn đề này.
Các thuật toán AI có thể thu thập thông tin chuyên sâu, giúp tiết kiệm tài nguyên và thời gian. Thông qua dự đoán nhu cầu, các doanh nghiệp có thể đưa ra các chiến lược về hàng tồn kho. Định giá động cũng có thể tối ưu hóa doanh số bán hàng bằng cách điều chỉnh giá sản phẩm dựa trên nhu cầu tại các thời điểm linh hoạt trong ngày hoặc dựa trên giá của đối thủ cạnh tranh.
Sáng tạo nội dung
Việc sử dụng AI có thể hỗ trợ đáng kể quy trình sản xuất nội dung vì các bot AI có khả năng thu thập và phân tích các điểm dữ liệu một cách hiệu quả để tạo ra nội dung gốc phù hợp với từng đối tượng. Các công ty áp dụng công nghệ này nhận thấy nội dung được cải thiện rõ rệt từ chất lượng đến số lượng; điều này cho phép họ tăng độ nhận diện và xếp hạng trả kết quả cao trên các công cụ tìm kiếm.
Trong ngành tiếp thị qua email, việc tối ưu hóa ngôn ngữ bằng AI cũng hứa hẹn tăng mức độ tương tác. AI có thể phân tích các mảng dữ liệu khổng lồ, tối ưu hóa cách tiếp cận các mục tiêu theo khu vực và văn hóa trong khi công nghệ hỗ trợ AI đánh giá hành vi, cảm tính và dữ liệu của khách hàng để tối ưu hóa từ ngữ, cụm từ và thậm chí cả cấu trúc câu nhằm mang lại hiệu quả tối đa.
Mua quảng cáo
Với AI, việc mua quảng cáo trở nên nhanh hơn và chính xác hơn và ngày càng trở nên quan trọng đối với các chiến dịch tiếp thị thành công. AI giúp các công ty quản lý hiệu quả và chính xác khối lượng dữ liệu lớn, tiếp cận mục tiêu đích theo cách chuẩn xác hơn qua kênh truyền thông phù hợp.
Các quyết định mua hàng do AI gợi ý sẽ xem xét hành vi, sở thích và lịch sử giao dịch của người dùng để xác định khách hàng tiềm năng và điều chỉnh chính xác các chiến dịch trong thời gian thực. AI cũng có thể phân tích các xu hướng sắp tới, cho phép các cơ quan lập kế hoạch chính xác hơn nhằm tối ưu hóa việc đầu tư mua quảng cáo.
Sử dụng AI Chatbots để tiếp thị
Thông qua công nghệ chatbot, các nhóm tiếp thị có thể tiết kiệm thời gian, hỗ trợ dịch vụ chăm sóc khách hàng và tận dụng dữ liệu để cá nhân hóa hơn nữa các chiến dịch.
Chatbots có khả năng không ngừng phát triển và có thể được điều chỉnh theo nhu cầu cụ thể hoặc được thiết kế để triển khai tùy chỉnh, khiến chúng trở thành lựa chọn lý tưởng cho các doanh nghiệp đang tìm cách cải thiện hiệu suất và hiệu quả của các quy trình tiếp thị.
Đo lường mức tăng năng suất
Các chỉ số chính mà bạn nên theo dõi khi cố gắng đo lường mức tăng năng suất của công ty mình bao gồm tỷ lệ chuyển đổi, độ tương tác của khách hàng và chi phí hoạt động. Ba khía cạnh này có thể được xem xét thông qua lịch sử người dùng trang web, doanh số bán hàng, độ nhận diện thương hiệu, khoản tiết kiệm gia tăng trong chi phí hoạt động.
Bằng cách theo dõi định kỳ ba khía cạnh này, các doanh nghiệp có thể đánh giá chính xác năng suất của họ đã tăng lên bao nhiêu từ việc triển khai các giải pháp tiếp thị dựa trên AI.
(Theo Real Business)
" alt=""/>Cách sử dụng AI ‘tiếp thị’ để tăng năng suấtCơ quan điều tra xác định ông Sâm và bà My (đều là cựu giáo viên Khoa Sinh học - Trường ĐH Sư phạm Hà Nội) được phân công làm tổ trưởng và tổ phó, tham gia xây dựng ngân hàng câu hỏi thi và Hội đồng ra đề thi môn Sinh học. Sau khi xây dựng ngân hàng câu hỏi thi, đến giai đoạn tổ chức ra đề thi, bà My được phân làm tổ trưởng và và ông Sâm được phân công làm thẩm định viên của tổ ra đề thi môn Sinh học.
Kết quả điều tra cho thấy, 2 người đã tham gia cả hai giai đoạn xây dựng ngân hàng câu hỏi và ra đề thi ở nhiều kỳ thi tốt nghiệp THPT các năm trước, biết được phần mềm rút câu hỏi không ngẫu nhiên.
Vì vậy, năm 2021, bà My và ông Sâm đã lợi dụng nhiệm vụ, quyền hạn được giao đưa tài liệu về nhà biên soạn thành câu hỏi, sau đó sắp xếp vào các vị trí có khả năng cao để được rút ra làm nguồn đề thi chính thức.
Ngoài ra, họ còn dùng các hỏi trên làm tài liệu ôn thi cho 8 học sinh là người thân quen. Cụ thể, khi xây dựng ngân hàng câu hỏi thi, bà My 3 lần mang các tài liệu ra khỏi khu vực quy định, gồm các bảng thống kê số lượng câu hỏi mới được biên soạn. Bà My đánh máy đưa vào hộp đựng kính của mình mang về nhà.
Bà My sau đó chỉnh sửa, hoàn thiện trên máy tính cá nhân ở nhà rồi in 2 bản để mình và ông Sâm mỗi người cầm một bản.
Sau khi nhận các tài liệu trên, ông Sâm chỉnh sửa trực tiếp trên bản in, rồi trao đổi với bà My để bà My ghi chép lại, đưa về nhà chỉnh sửa, hoàn thiện trên máy tính.
Sau đó, họ đưa các nội dung câu hỏi này vào ngân hàng câu hỏi trong các đợt xây dựng ngân hàng câu hỏi tiếp theo.
“Biết được quy luật rút câu hỏi của phần mềm quản lý của Bộ GD-ĐT thực hiện, 2 người thống nhất sắp xếp các câu hỏi do mình biên soạn, biên tập vào các vị trí "ngắm sẵn". Mục đích để khi máy tính rút các câu hỏi làm nguồn xây dựng đề thi, các câu hỏi này sẽ cùng một tổ hợp. Sau đó khi tham gia Hội đồng ra đề thi, chính họ sẽ chọn các tổ hợp câu hỏi này để làm đề thi chính thức”, cáo trạng nêu.
“Cùng quá trình này, họ dùng các câu hỏi đã được đưa trót lọt vào ngân hàng câu hỏi thi để giảng dạy, ôn thi cho 8 học sinh lớp 12 là các mối quan hệ họ hàng, quen biết có nguyện vọng xét tuyển đại học khối B, song "không nhận tiền của phụ huynh, học sinh mà vì nể nang, tình cảm cá nhân"", cơ quan công tố cáo buộc.
Ông Sâm khai món quà duy nhất được nhận từ phụ huynh là một hộp sâm Hàn Quốc.
Ngày 8/6/2021, khi Hội đồng ra đề thi tốt nghiệp THPT năm 2021 được thành lập, bà My với tư cách Tổ trưởng tổ ra đề thi môn Sinh học, khi nhận 16 tổ hợp câu hỏi, đã định hướng lựa chọn 4 mã đề do mình và ông Sâm biên soạn để làm đề thi chính thức.
Các thành viên trong tổ đồng ý. Sau khi tổ thẩm định, phản biện, chỉnh sửa, 4 mã đề này có một số thay đổi nhưng nội dung giữ nguyên và đã được Hội đồng ra đề thi phê duyệt làm 4 đề thi chính thức môn Sinh học dùng cho kỳ thi tốt nghiệp THPT năm 2021.
Do dịch Covid-19, kỳ thi tốt nghiệp THPT năm 2021 được tổ chức thành 2 đợt, tháng 7 và tháng 8. Sau khi kết thúc kỳ thi đợt 1, dư luận, báo chí phản ánh về nghi vấn lộ đề thi môn Sinh học, theo đó đề thi môn Sinh học "giống 80%" so với đề ôn tập trên mạng Internet của ông Phan Khắc Nghệ (Phó Hiệu trưởng Trường THPT Chuyên Hà Tĩnh). Bà My và ông Sâm sau đó bị Cơ quan An ninh điều tra Bộ Công an khởi tố ngày 10/6/2022.
Kết luận của Hội đồng giám định Bộ GD-ĐT xác định, tập tài liệu ông Sâm giao nộp có nội dung các câu hỏi giống 75%- 95% so với 4 mã đề thi chính thức đã được sử dụng trong đợt 1 kỳ thi tốt nghiệp THPT 2021.
Đối với đề ôn tập trên mạng Internet của ông Phan Khắc Nghệ, kết quả giám định của Bộ GD-ĐT xác định: Các câu hỏi do Bùi Văn Sâm và Phạm Thị My soạn thảo đưa vào ngân hàng câu hỏi và 4 tổ hợp đề được chọn làm nguồn xây dựng đề chính thức so với các câu hỏi trong video của ông Phan Khắc Nghệ giảng dạy trên mạng Internet có nội dung giống 70% đến 100%, trong đó có một số câu hỏi trùng cả về nội dung, đơn vị kiến thức, lời dẫn và đáp án.
Kết quả điều tra xác định ông Phan Khắc Nghệ đã tham gia công tác xây dựng ngân hàng câu hỏi thi (năm 2009 đến 2018) của Bộ GD-ĐT, có quan hệ quen biết với ông Sâm và bà My.
Trong các năm 2015, 2016, 2018 ông Nghệ có gửi email cho bà My về các câu hỏi thi môn Sinh học. Trong quá trình bà My tham gia xây dựng ngân hàng câu hỏi thi năm 2021, ông Nghệ cũng nhiều lần gọi điện, gửi email hẹn gặp để tìm hiểu thông tin liên quan đến đề thi môn Sinh học.
Tuy nhiên, Cơ quan An ninh điều tra Bộ Công an kết luận chưa có căn cứ xác định bà My gặp, trao đổi thông tin tài liệu liên quan đến ngân hàng câu hỏi thi năm 2021 cho ông Nghệ. Mặt khác, do tài liệu ông Nghệ giảng dạy trên mạng Internet, không có giá trị truy nguyên nên chưa đủ căn cứ xác định ông Phan Khắc Nghệ sử dụng tài liệu của bị can Sâm và My để giảng dạy.
Về phần mềm quản lý ngân hàng câu hỏi thi của Bộ GD-ĐT, ban đầu hoạt động theo cơ chế chọn ngẫu nhiên và áp dụng trong Hội đồng ra đề thi năm 2018.
Tuy nhiên, trong quá trình xây dựng ngân hàng câu hỏi thi năm 2019, cán bộ Trung tâm khảo thí quốc gia được giao phụ trách quản lý phần mềm đã được yêu cầu chỉnh sửa phần mềm bằng cách viết mã nguồn (code) mới để thêm tính năng xếp hạng thứ tự câu hỏi thi trong từng ô câu hỏi và thay đổi tính năng sinh đề của phần mềm.
Do đó, phần mềm không còn được rút ngẫu nhiên nữa mà sẽ rút được các tổ hợp câu hỏi mà trong đó các câu hỏi có cùng số thứ tự xếp hạng sẽ vào cùng một tổ hợp đề.
Kết quá điều tra, thu thập tài liệu tại Bộ GD-ĐT xác định: Việc sử dụng phần mềm rút các tổ hợp câu hỏi từ ngân hàng câu hỏi thi tại Hội đồng ra đề thi các năm 2019, 2020 và 2021 không theo nguyên tắc ngẫu nhiên mà đã được thực hiện theo quy luật các câu hỏi có cùng số thự tự xếp hạng đều được rút vào cùng một tổ hợp.
Kết luận giám định của Viện Khoa học hình sự Bộ Công an xác định: Phần mềm quản lý ngân hàng câu hỏi trong máy chủ tại Trung tâm khảo thí Quốc gia có chức năng thiết lập "thứ tự xếp hạng" câu hỏi và khi xuất bộ đề thì các câu hỏi được chọn ngẫu nhiên từ cơ sở dữ liệu.
Tuy nhiên, trong phần mềm có 2 đoạn mã nguồn có chức năng thực hiện việc chọn câu hỏi không ngẫu nhiên và nếu sử dụng chúng khi sử dụng chức năng "Xuất bộ đề" thì các câu hỏi được chọn theo ý muốn.
Xem lịch thi tốt nghiệp THPT năm 2023chi tiết các môn
