Tuy nhiên, không lâu sau thì cô cũng đã hiểu. 

Nếu đã từng sử dụng các ứng dụng của Google như Docs hay Slides, có thể bạn sẽ thấy cái tên Casey Baumer nằm phía trên các bản lý lịch nghề nghiệp (resume) và slide mẫu. Google chọn dùng tên Casey Baumer này theo một cách hoàn toàn ngẫu nhiên chứ không có chủ đích từ trước. Theo lời một người đại diện của hãng tìm kiếm, công ty không sử dụng những tên như John Smith hay Jane (rất hay được các hãng khác sử dụng) nhằm tạo ra sự mới mẻ, sáng tạo. Tuy nhiên, điều này vô tình khiến cô gái có tên Casey Baumer ở ngoài đời thực khổ sở khi phải nhận được hàng tá tin nhắn hỏi thăm hoặc tỏ thái độ tức giận. Dưới đây là câu chuyện bi hài mà Baumer phải trải qua vì bị trùng tên này.  

Sau cuộc gọi đầu tiên, Baumer tiếp tục nhận được những lời thăm hỏi từ bạn bè, người quen. Cô cho biết rằng, đôi khi cô cảm thấy hài hước nên cố gắng phớt lờ mọi chuyện hoặc kiên nhẫn giải thích cho bạn bè về sự nhầm lẫn. Song mọi chuyện có vẻ như đã đi hơi xa, khi cách đây khoảng 1 năm cô khám phá ra hàng loạt tin nhắn trong hộp thư Other của Facbook (hộp thư chứa các tin nhắn từ những người lạ mà Baumer không kết bạn). Những người lạ nhắn tin kết tội cô "lăng nhăng" với người yêu của họ, hack vào tài khoản Google để lấy thông tin rồi tạo resume giả mạo. 

Có thể nói rằng sóng Wi-Fi đã trở thành một phần quan trọng không thể tách rời trong cuộc sống hiện đại ngày nay. Nhưng có vẻ như công nghệ này có thể thực hiện nhiều thứ khác hơn ngoài việc vận chuyển dữ liệu thông tin giữa các thiết bị kĩ thuật số với nhau.

Các nhà nghiên cứu ở Mỹ đã phát triển một hệ thống mới gọi là RF Capture, sử dụng những tín hiệu không dây để xác định và dò tìm chuyển động của con người trong các tòa nhà. Hệ thống này hoạt động tốt kể cả khi những người bị quan sát đang đứng đằng sau các bức tường hoặc các đồ đạc trang trí nội thất hay trong căn phòng đối diện.

Trong một báo cáo khoa học tại hội nghị SIGGRAPH Asia 2015, các nhà nghiên cứu đến từ Học viện công nghệ Massachusetts (MIT) mô tả cách thức hệ thống RF Capture có thể nhận dạng và xác định một số người đặc thù đang đứng trong phòng. Đồng thời, hệ thống sẽ quan sát chuyển động cơ thể của những người này nhằm xác định họ đang làm gì – bao gồm đi lại, cử chỉ của tay trong không khí, hoặc ngay cả hoạt động co giãn của ngực khi hít thở.

Tiềm năng sử dụng của công nghệ này là rất lớn. Và các nhà khoa học đang tìm ra những cách thức khác nhau để áp dụng công nghệ này vào đời sống.

Thiết bị RF Capture hoạt động tương tự như một bộ định tuyến (router) Wi-Fi đặc biệt. Chúng sẽ truyền đi các tín hiệu không dây và phân tích những tín hiệu phản hồi lại từ các máy phát (transmitter). Tuy nhiên, cho đến nay, sóng tín hiệu không dây trả về khi quan sát những người khác nhau (và những bộ phận cơ thể khác nhau) lại nhìn trông giống như nhau. Điều này tạo ra một vấn đề khá lớn nếu muốn khai thác sâu hơn công dụng của thiết bị này.

Lượng dữ liệu từ những hình ảnh trả về quá mức đơn giản. Tuy nhiên, các nhà khoa học đang xây dựng những thuật toán giúp lọc ra các tín hiệu có ý nghĩa quan trọng, từ đó tối thiểu hóa những chi tiết bị nhiễu.

Các thuật toán quan sát những chuyển động khác nhau của người tham gia thí nghiệm trong môi trường không gian ba chiều. Và khi áp dụng trên từng người riêng rẽ, chúng có thể tạo ra một hình bóng ảo của người này. Từ đó giúp nhận diện được các cá nhân thông qua chiều cao và hình dáng cơ thể.

Theo các nhà nghiên cứu, công nghệ mới này sẽ có những tác động rất lớn trên nhiều lĩnh vực, từ các kĩ xảo điện ảnh dùng trong các bộ phim Hollywood cho đến tăng cường chất lượng và công nghệ dùng trong các ngôi nhà thông minh, giúp cho chủ nhân vận hành ngôi nhà một cách hiệu quả và an toàn hơn.  

Hiện nay, công nghệ này đang được áp dụng trong một thiết bị dùng trong nhà giúp tự động gọi 911 cấp cứu khi có một thành viên gia đình bị đột ngột ngất đi. Tương tự, công nghệ mới cũng sẽ giúp vận hành tivi, hệ thống đèn và điều chỉnh nhiệt độ trong phòng dựa vào sự xuất hiện và cử chỉ hoạt động.

Theo đó, phiên bản "được cải tiến" của Redmi 2A sẽ được tăng RAM lên thành 2 GB, bộ nhớ trong lên 16 GB (cao gấp đôi so với Redmi 2A thế hệ đầu). Dù vậy, giá bán của sản phẩm vẫn được giữ nguyên là 78 USD. Đây cũng là cấu hình đáp ứng đủ tiêu chuẩn của Lei Jun, một trong các nhà sáng lập của công ty smartphone Trung Quốc. Lei Jun từng nói rằng để có được trải nghiệm người dùng tốt nhất, một chiếc smartphone phải có ít nhất RAM 2 GB và bộ nhớ lưu trữ 16 GB.