Tin vui dành cho con người: Lần này đại diện của chúng ta đã thể hiện tốt hơn trước một chút.

Sau khi chơi một vài games đấu để làm nóng bầu không khí, OpenAI Five đã đụng độ với một team bao gồm toàn những chuyên gia và các casters Dota 2- gồm Merlini, Fogged, Cap và Blitz.

Trong tổng cộng ba games đấu, OpenAI Five đã khởi đầu rất mạnh mẽ, giành hai chiến thắng rất thuyết phục. Ở game đấu cuối cùng, OpenAI Five cho phép khán giả theo dõi tùy ý lựa chọn năm heroes dành cho team này. Và chính quyết định đầy mạo hiểm này khiến cho tỉ lệ chiến thắng của trí tuệ thông minh chỉ đạt 2.9%.

Không có gì bất ngờ khi Team Người đã gỡ gạc lại một game đấu để khép lại trận đấu đặc biệt với tỉ số 1-2.

OpenAI Five đã có một vài tinh chỉnh nhỏ so với màn ra mắt vào tháng trước – khi tăng thời gian phản ứng và bổ sung thêm nhiều chiến thuật, cách ứng biến mới mẻ.

“Có vẻ như chúng phản ứng nhanh hơn nhiều khi xuất hiện cái gì đó gây sốc”, David Fahri, một nhà nghiên cứu trong đội ngũ phát triển OpenAI Five, nói về lợi thế của trí tuệ nhân tạo trong màn so tài Dota 2với con người.

OpenAI Five được phát triển bởi OpenAI, một tổ chức phi lợi nhuận được sáng lập bởi Elon Musk và Sam Altman, sử dụng mạng lưới nhân tạo và machine learning (một thuật ngữ gắn liền với AI – làm cho máy tính có những khả năng, nhận thức cơ bản của con người như nghe, nhìn, hiểu được ngôn ngữ, giải toán, lập trình,…) để học hỏi cách chơi Dota 2.

Theo OpenAI, lượng kiến thức và kinh nghiệm chơi Dota 2của OpenAI Five tương đương với quãng thời gian 180 năm mỗi ngày. Một phiên bản thô sơ với OpenAI Five đã từng đánh bạiDanylo “Dendi” Ishutin, cựu vô địch The International, trong màn solo tay đôi vào năm ngoái.

Mục tiêu của OpenAi là phát triển các bots có thể đánh bại một team Dota 2chuyên nghiệp ngay trên sân khấu TI8 – sự kiện thường niên lớn nhất trong năm, được tổ chức tại Vancouver, Canada vào cuối tháng này.

Đội ngũ các nhà khoa học nghiên cứu và phát triển OpenAI Five

“Tôi sẽ đặt niềm tin vào (OpenAI Five) và tôi thực sự nghĩ rằng nó có thể đánh bại các teams chuyên nghiệp”, William "Blitz" Lee, thành viên của Team Người vừa thua trận trước trí tuệ nhân tạo.

Tuy nhiên, OpenAI Five vẫn còn đó những hạn chế khi mà nền tảng hình thành lên nó vẫn đang dựa vào mạng lưới nhân tạo. TI8 sẽ diễn ra từ 20-25/8 và OpenAI vẫn còn khoảng nửa tháng trời để chuẩn bị trước khi để OpenAI Five có cuộc chạm trán lịch sử với những players Dota 2hàng đầu thế giới vào thời điểm hiện tại.

Chịu (Theo Cnet)

Ông Jeong Sam Yong, Tổng giám đốc Samsung SDS Việt Nam cho rằng, nhà máy thông minh phải có khả năng lấy thông tin dữ liệu từ khâu đầu vào cho đến đầu ra của sản phẩm và phân tích dữ liệu đó tự động, đồng thời đưa ra giải pháp thông minh cho khối sản xuất.

Ngày 23/8/2019, CMC TS và Samsung SDS Việt Nam đã tổ chức buổi hội thảo về số hóa các nhà máy trong cách mạng 4.0. Sự kiện này có nhiều doanh nghiệp sản xuất công nghiệp lớn của Việt Nam tham gia.

Trong bài trình bày của mình tại sự kiện, ông Jeong Sam Yong, Tổng giám đốc Samsung SDS Việt Nam đã đưa ra xu thế nhà máy thông minh ở quốc tế và Việt Nam. Ông Jeong Sam Yong cho rằng, nhà máy thông minh phải có khả năng lấy thông tin dữ liệu từ khâu đầu vào cho đến đầu ra của sản phẩm và phân tích dữ liệu đó tự động, đồng thời đưa ra giải pháp thông minh cho khối sản xuất. Samsung đã áp dụng giải pháp này cho các nhà máy tại Việt Nam và Hàn Quốc. Các khâu của nhà máy được tự động hóa và sử dụng các camera để tự động nhận dạng các lỗi.

Ông Jeong Sam Yong còn cho biết, 1 nhà máy thông minh Mes Alphal của Samsung SDS có thể phân tích và theo dõi được lịch sử quy trình sản xuất sản phẩm, từ đó đưa ra các giải pháp thông minh và đáp ứng được các yêu cầu của khách hàng. Giải pháp này phải kiểm tra, quản lý, phân tích được từ nguồn nguyên liệu đầu vào, quá trình sản xuất cho đến đầu ra sản phẩm và đưa ra báo cáo cuối cùng cho người quản lý. Ví dụ giải pháp này có thể kiểm tra nguồn vật liệu mà các đối tác khác cung cấp vào dây chuyền sản xuất có tỷ lệ bị lỗi là bao nhiêu để báo cáo cho người quản lý, lúc đó họ phải làm việc với đối tác về các vật liệu có tỷ lệ lỗi này để đảm bảo chất lượng sản phẩm khi đưa ra thị trường. Không dừng lại ở đó, giải pháp này còn có khả năng quản lý tình trạng thiết bị trong dây chuyền của nhà máy, phân tích KPI cho các lao động. Các giải pháp cho nhà máy thông minh có thể cung cấp cho người quản lý đầy đủ thông tin theo thời gian thực, trên nhiều thiết bị đầu cuối và cả trên di động. Các nhà máy sản xuất công nghiệp chỉ cần đưa ra yêu cầu của mình thi CMC TS và Samsung SDS Việt Nam sẽ tư vấn cho họ giải pháp phù hợp nhất để triển khai nhà máy thông minh.