Đối với những ai đang đọc bộ tiểu thuyết A song of Ice and Fire (Trường ca băng và lửa), nguyên tác của Trò chơi vương quyền, thì việc phải chờ đợi lâu như thế quả không phải là việc hiếm gặp. Bởi sau khi hoàn thành tập năm của bộ tiểu thuyết này vào năm 2011, tác giả George R.R Martin vẫn đang đang trong giai đoạn hoàn thành tập thứ sáu mà không có lời dự báo về ngày ra mắt. Chính bởi vậy mà ngay từ cuối mùa sáu của series phim trên, nhà sản xuất đã phải tự nghĩ ra cốt truyện của mình dựa trên một số chất liệu mà tác giả cung cấp.

Chán nản với việc phải chờ đợi, lập trình viên full-stack Zack Thoutt đã sử dụng những công nghệ mới để rèn luyện cho mạng lưới Recurrent Neural (RNN) học cách dự đoán thúc của tập sáu bộ tiểu thuyết trên.

Lập trình viên Zack đã vận dụng những gì mình vừa học được qua một khoá học về AI và deep learning trên Udacity để sử dụng làm chất liệu thực hiện dự án nhỏ này. Anh nói: "Tôi là một fan "bự" của bộ phim Trò chơi vương quyền, cả bộ tiểu thuyết kia nữa. Tôi đã dành thời gian làm việc với RNN một chút trong lớp học trên Udacity và rồi tôi lấy việc viết lên cuốn sách này để thử nghiệm luôn".

Không phải tất cả những dự đoán đều là vô căn cứ

Mạng Neural là môn nghiên cứu về kỹ thuật máy học (machine learning) dựa theo cách hoạt động của bộ não con người, và RNN là một phần nhỏ của lớp học ấy, chuyên phát triển những chuỗi dữ liệu mà văn bản là một ví dụ.

Zack Thoutt giải thích: "Với mạng lưới Neural bạn có thể nhập vào một chuỗi những dữ liệu và chờ cho nó được xử lí bởi mạng lưới sau đó kết quả bạn nhận được sẽ là một tập hợp những dữ liệu đầu ra. Để có thể rèn cho những hình mẫu này bạn cần phải hiểu được kết quả mà một hình mẫu nên đưa ra, còn được gọi là giá trị đích. Mạng lưới Neural sẽ so sánh kết quả mà nó đưa ra với giá trị đích và tự động thay đổi sao cho có thể bắt chước được mục tiêu mà bạn giao cho".

Zack cũng đang làm việc với "bộ nhớ ngắn hạn" RNN, chìa khoá cho việc rèn luyện cho một mạng lưới nhớ được từng chi tiết của cốt truyện từ trước đó hàng trăm trang. Theo lí thuyết thì loại bộ nhớ này sẽ giúp cho mạng lưới không phải lặp lại việc xuất ra cùng một kết quả trước đó, cho phép nó có thể tạo ra được những nội dung hoàn toàn mới chứ không lặp lại những cốt truyện đã từng được hoàn thành.

Hiện tại thì mạng lưới của anh chàng này đang tập viết những phần tiếp theo tuy rằng nó vẫn còn gặp phải nhiều khó khăn trong suốt quá trình thực hiện. Đã có lúc nó còn viết về cả những nhân vật đã chết từ những tập trước đó.

Zack kể thêm: "Nó đang tập viết một phần sách mới. Với một hình mẫu hoàn hảo, nó có thể viết tiếp truyện trơn tru dựa trên những sự kiện xảy ra trong bản gốc của tác giả và tất nhiên là sẽ không có những đoạn kể về nhân vật nào đó "đội mồ sống dậy". Hiện tại mạng lưới của tôi không đủ hoàn hảo để làm vậy bởi nếu điều này thực sự xảy ra thì nó đã thay thế tác giả lâu rồi. Cũng bởi một lí do là công cụ xuất bản văn bản có thể ghi nhớ được những đoạn nội dung phức tạp trong hàng triệu con chữ vẫn chưa ra đời nên việc mạng lưới của tôi mắc lỗi là điều có thể hiểu được".

Sau khi nhập liệu 5.376 trang sách từ năm tập trước đó vào trong mạng lưới của mình, Zack đã nhận được năm chương sách và đưa toàn bộ chúng lên trang dự án của mình trên GitHub. "Tôi bắt đầu mỗi chương bằng cách đưa ra một từ khoá chính, đó có thể là tên của một nhân vật, sau đó tôi đưa ra hạn mức về số lượng từ mà mạng lưới phải tạo ra. Tôi đặc biệt mong muốn tạo ra một quyển sách mà mỗi chương trong đó chỉ xoay quanh một nhân vật,giống như trong sách gốc, đó chính là lí do tại sao tôi luôn muốn sử dụng tên nhân vật để làm từ khoá chính. Đặc biệt là tôi không đưa ra thêm bất kì những chỉnh sửa nào ngoài việc cung cấp cho mạng lưới từ khoá chính". Nhìn chung thì mạng lưới do Zack tạo ra cũng đã có thể tạo nên những câu văn có thể hiểu được và đôi khi là cả những bất ngờ cho chính những người đọc và đôi khi nó còn tạo ra cả những nhân vật mới hoàn toàn nữa.

Dưới đây là một đoạn tiểu thuyết về nhân vật Tyrion Lannister mà cỗ máy của Zack đã viết ra. Bạn đọc cũng có thể tìm đọc sản phẩm của Zack Thoutt (bản tiếng anh) trên trang GitHub của anh tại đây .

Tyrion

Tyrion could hear Lord Aemon's coughing. "I miss for it. Why did you proper?"

"I feared Master Sansa, Ser," Ser Jaime reminded her. "She Baratheon is one of the crossing. The second sons of your onion concubine."

Lady Donella length of a longsword, the hair that went ready to climb side from her. And all between them were belaquo bonebreaker and the night's watch ride in their room. Only he could not look at them, even others sure. "How could you leave the world?"

"Some must, for you," a woman's voiced up lazily. "Gods, Reek."

She poured off two eyes and stepped down under the fire. "She will find your brother, and now I heard her since she was standing the bowl. The night was fair and damp.

"Yes, the stone cook, my Lady," he puffed when she entered, and his mood was not in the hall. This is my sword. He had to use trouble when he put quill, at first day.

The next morning he awoke another hundred feet above the winesink beside the temple with a battering wall, like the wall a pack looming ominous. His right leg was solid below. He ended that tight. To show, summer came as well as he had and the intruder sept bowlegged one great younger man all gathered in front of the rocking of iron chains, his foot short of black steel and the cold old shadow. The shield in his hand bobbed, leaving a third of his neck in the dangling water.

Jaime yelped, in the dirt, and came to climb off beside his bedchamber, and we could almost find the tunnel at once, but we'd shut it without battle if she sings, then, and you may storm woods for fire to the west, where we feed the others. The rats come home to their lives! If you stay any longer side of the debt is ready, to captain Stannis and join Lord rRedwyne's wroth. They swore the other fault we're white and grey."

"Aye, you need to speak of a hundred seasoned cloaks, mutton, fish and crimson silk, Sam could give back the smith, and for before there had been fallen. This dragon does not say we had four of a band, or no men or rats and two singers, the great pack of men and the winged trees. You can go with lots and doors and empty path be gone, or we can shield Winterfell until your lot are cracked and dying without a while. I'll wear them as well, Ser Davos, and hardly even put you to Black Worm. She has been up riding the Kingsroad near his as long as you ever believed, four men who might improve the lot of her better."

"What do you want without shelter?" asked Jared.

"We asked so much to discuss it when the battle's passed. A mummer will Serve as well, the road is yours. It's nailed up the walls and stones for all the boys. Notch, rednose."

The Hound found Jeyne Poole. Ser Meryn Trant had sent King Yoren through the harbor, to summon the black brothers who had donned his horned veins. The fools he'd wed with him, had all been reborn. "Why, I know? He was bleeding, covered his whole legs on shoulders of the snow. He will stand on deck for the fish a fortnight, and never kill one. A blade is no longer, yes, she thought, but he couldn't take much food.

He could not help himself at first rush. Ghost came by, in a camp when Asha hunted to the night's watch. Now the torches beneath them and the rose in his head or we've brought them out of the world. He is stubborn and stupid, but his council never saved my brother as most. "There must be five choices," he pointed out.

It is an effort. Mine uncle had do the same color. She could hardly count by death.

It made Ned better stop until the fire was falling, standing beneath the arch of a shattered still distant field where the shadow tower paid the camp behind. The elder brother had known no sun and chunks of broken buildings and ash wailing towns; four hundred thousand ravens, his own torsos. Behind them wore their black cloaks like their own yellow fish heroes wearing a rough-hewn figurehead, a black trout slashed on a huge chest, with colors crossed inside and forth their heads. Lords and nuts and mussels, cloaks of the shore, several hundred riders down beneath the honeywine, and at the foot of the five southron Kings of captured sit and fewer stepped toward the Kingslayer. He will not return yet at the ford, with above his first black band.

"Only a hundred northmen will remain with them. They'll teach you Lord Rickard's brother Joffrey. Tell me true, Cersei is known. No one's wasting your interest, you remember. Dead steel and sour cat and two times as well."

Theo VNReview

VINFAST được kết nối từ chuỗi viết tắt của các từ: Việt Nam - Phong cách - An toàn - Sáng tạo - Tiên phong với ý nghĩa tôn vinh xe thương hiệu Việt do Công ty TNHH Sản xuất và Kinh doanh VINFAST, thuộc Tập đoàn Vingroup là chủ đầu tư. Mục tiêu của VINFAST là trở thành nhà sản xuất ô tô hàng đầu Đông Nam Á với công suất thiết kế đạt 500.000 xe/năm vào năm 2025, sản phẩm chủ lực là ô tô động cơ đốt trong, ô tô sử dụng động cơ điện và xe máy điện thân thiện với môi trường.

Nhằm hỗ trợ chiến lược mới này, VINFAST đã ký kết Biên bản ghi nhớ với Credit Suisse AG, một trong những tập đoàn tài chính hàng đầu thế giới. Credit Suisse sẽ thu xếp cho VINFAST khoản vay lên tới 800 triệu USD.

Giai đoạn 1, theo kế hoạch nhà máy sẽ xuất xưởng 1 mẫu sedan 5 chỗ; 1 mẫu SUV 7 chỗ và xe máy điện theo tiêu chuẩn chất lượng Châu Âu, công suất dự kiến đạt 100.000 – 200.000 xe/năm. Sản phẩm VINFAST đầu tiên sẽ ra mắt trong vòng 12 tháng tới là xe máy điện và sau 24 tháng là ô tô.

Toàn bộ quy trình sản xuất được đặt tại Nhà máy VINFAST Hải Phòng, quy mô 335 ha, gồm 5 phân xưởng chính: Phân xưởng ép; Phân xưởng thân xe; Phân xưởng sơn; Phân xưởng sản xuất động cơ; Phân xưởng lắp ráp. Trong đó, công ty cho biết các cấu phần quan trọng như động cơ và hệ thống kết cấu chính sẽ được mua thiết kế từ những nhà thiết kế hàng đầu châu Âu và Mỹ. VÌNAST cho biết kiểu dáng xe được sáng tạo bởi các studio danh tiếng của Italy - nơi sáng tạo nên những thiết kế sang trọng cho Alfa Romeo, Aston Martin, Audi, Bentley, BMW, Cadillac, Ferrari, Jaguar, Lamborghini, Mercedes-Benz, Porsche, Rolls-Royce …

Ảnh minh họa. Nguồn: Internet

Đề án đặt mục tiêu đến năm 2020 xây dựng nền cơ sở pháp lý phát triển ĐTTM, tiến hành công tác chuẩn bị đầu tư triển khai thí điểm ở cấp khu đô thị và đô thị; rà soát, xây dựng khung pháp lý chung về phát triển ĐTTM bền vững, ban hành các cơ chế chính sách áp dụng cho các khu vực triển khai thí điểm; xây dựng kế hoạch tổng thể phát triển hệ thống tiêu chuẩn quốc gia phục vụ phát triển ĐTTM bền vững tại Việt Nam; xây dựng và thí điểm triển khai áp dụng Khung tham chiếu ICT phát triển ĐTTM, xây dựng hệ thống hạ tầng dữ liệu không gian đô thị, hợp nhất các dữ liệu đất đai, xây dựng trên nền tảng GIS và các cơ sở dữ liệu (CSDL) khác; xây dựng mô hình phù hợp trong quản lý dân cư, giao thông, đất đai và đầu tư xây dựng tại các khu vực đô thị thực hiện thí điểm; xây dựng CSDL đô thị quốc gia giai đoạn 1;

Cũng trong giai đoạn đến năm 2020, sẽ hướng dẫn và triển khai áp dụng hệ thống hỗ trợ ra quyết định trong quy hoạch đô thị; hỗ trợ tối thiểu 3 đô thị phê duyệt Đề án tổng thể về phát triển ĐTTM và tổ chức thực hiện đầu tư hạ tầng và phát triển ứng dụng các tiện ích ĐTTM; hỗ trợ tối thiểu 3 khu đô thị mới được đầu tư xây dựng áp dụng thí điểm các giải pháp ĐTTM; 50% các Sở Xây dựng, Sở TT&TT, các sở ngành có liên quan và UBND các đô thị thí điểm được đào tạo, bồi dưỡng về phát triển ĐTTM; xây dựng, trình phê duyệt chương trình, dự án ưu tiên thí điểm phát triển ĐTTM vùng đồng bằng sông Cửu Long; đồng thời thực hiện có hiệu quả các mục tiêu đã được phê duyệt tại Chương trình quốc gia về ứng dụng CNTT trong hoạt động của cơ quan nhà nước giai đoạn 2016 -2020 và Kế hoạch phát triển đô thị tăng trưởng xanh Việt Nam đến năm 2030.

Mục tiêu của giai đoạn đến năm 2025 là thực hiện giai đoạn 1 thí điểm phát triển ĐTTM, bao gồm: xây dựng, hoàn thiện hành lang pháp lý, các quy định quy phạm pháp luật trên cơ sở sơ kết, tổng kết việc thực hiện thí điểm; triển khai áp dụng Khung tham chiếu ICT phát triển ĐTTM tại Việt Nam; công bố các tiêu chuẩn quốc gia ưu tiên phục vụ cho việc triển khai xây dựng thí điểm các ĐTTM, ưu tiên cho các lĩnh vực quản lý đô thị, chiếu sáng, giao thông, cấp thoát nước, thu gom và xử lý rác thải, lưới điện, hệ thống cảnh báo rủi ro thiên tai và hệ thống hạ tầng ICT; phát triển hạ tầng dữ liệu không gian đô thị, hợp nhất các dữ liệu đất đai, xây dựng và các dữ liệu khác trên nền GIS tại các đô thị thí điểm giai đoạn 1; thí điểm áp dụng hệ thống hỗ trợ ra quyết định trong quy hoạch đô thị và hệ thống tra cứu thông tin quy hoạch đô thị tại tối thiếu 3 đô thị từ loại II trở lên;