Điều đó có nghĩa là các fan của Griffin sẽ hoàn toàn yên tâm khi những tuyển thủ trẻ tuổi đang lên của họ - gồm Sword, Tarzan, Chovy, Viper, Kabbie và Lehends – đều sẽ gắn bó với đội tuyển cho đến năm 2021.
Griffin, đội tuyển đã vượt qua Vòng Thăng Hạng LCK Mùa Hè 2018 với thành tích bất bại ở giải hạng hai, đã thể hiện màn trình diễn khó tin trong lần đầu tiên thi đấu LMHTchuyên nghiệp.
Chỉ trong một khoảng thời gian ngắn ngủi, họ đã vươn mình trở thành một trong những đội tuyển hàng đầu của LCK Hàn Quốc – đoạt Á quân LCK Mùa Hè 2018 và xếp hạng ba tại Vòng loại Khu vực của CKTG.
Vào cuối tháng trước, Griffin đã vượt mặt nhiều đối thủ sừng sỏ - gồm Afreeca Freecs, DAMWON Gaming, đội tuyển đã đánh bại SK Telecom T1, và Gen.G Esports – để đăng quang tại 2018 LoL KeSPA Cupkhi không để thua bất cứ một ván đấu nào.
Với chức vô địch KeSPA Cup cùng việc đảm bảo tương lai cho các tuyển thủ, Griffin đang có sự chuẩn bị cho mùa giải mới không thể nào tốt hơn.
Griffin sẽ bắt đầu chiến dịch LCK Mùa Xuân 2019bằng trận đấu gặp Kingzone DragonX vào lúc 18g00 ngày 17/01 sắp tới.
Các cặp đấu của vòng bảng LCK Mùa Xuân 2019 đã được quy đổi thành giờ Việt Nam
None
" alt=""/>LMHT: Griffin cam kết gắn bó với đội hình hiện tại thêm ba năm nữa![]() |
Cách nhận diện khuôn mặt
Đây là kết quả một nghiên cứu của Viện Tiêu chuẩn và kỹ thuật quốc gia Mỹ công bố ngày 19/12.
Nghiên cứu về hàng chục thuật toán nhận diện khuôn mặt cho thấy tỷ lệ nhận diện sai những người châu Á và người Mỹ gốc Phi cao hơn 100 lần so với người da trắng.
Các hệ thống do Mỹ phát triển để nhận diện khuôn mặt có tỷ lệ lỗi cao hơn khi nhận diện những nhóm người bản địa châu Mỹ, người Mỹ gốc Phi và người châu Á, trong khi tỷ lệ nhận diện nhầm cao nhất đối với người da đỏ.
Tuy nhiên, một số thuật toán được phát triển tại châu Á cho ra kết quả chính xác như nhau khi nhận diện những khuôn mặt người châu Á và người gốc châu Âu. Do đó, các nhà nghiên cứu gợi ý những sai lệch này có thể được hiệu chỉnh.
Ngoài ra, các nhà nghiên cứu cũng phát hiện 2 thuật toán xác định sai giới tính của phụ nữ da màu gần 35% thời gian.
Nghiên cứu trên được công bố trong bối cảnh hệ thống nhận diện khuôn mặt được triển khai rộng rãi tại nhiều sân bay, khu vực biên giới, ngân hàng, trường học và cả trong công nghệ riêng tư như mở khóa điện thoại thông minh.
Một số nhà hoạt động và nghiên cứu cho rằng hệ thống tiên tiến này có nguy cơ nhận diện nhầm dẫn đến bắt giam người vô tội và cơ sở dữ liệu của hệ thống có thể bị truy cập trái phép hoặc bị sử dụng vào mục đích phi pháp.
Theo Vietnam+
Các nhà khoa học của đại học ETH Zurich (Thụy Sĩ) sử dụng công nghệ nhận diện khuôn mặt trên smartphone khám phá bí mật của vật chất tối trong vũ trụ.
" alt=""/>Mỹ: Phát hiện nhiều lỗi trong công nghệ nhận diện khuôn mặt